This paper presents the results of

This paper presents the results of the cross-validation of a multivariate logistic regression model using remote sensing data and GIS
for landslide hazard analysis on the Penang, Cameron, and Selangor areas in Malaysia. Landslide locations in the study areas were iden-
tified by interpreting aerial photographs and satellite images, supported by field surveys.


SPOT 5 and Landsat TM satellite imagery were
used to map landcover and vegetation index, respectively. Maps of topography, soil type, lineaments and land cover were constructed
from the spatial datasets. Ten factors which influence landslide occurrence, i.e., slope, aspect, curvature, distance from drainage, lithol-
ogy, distance from lineaments, soil type, landcover, rainfall precipitation, and normalized difference vegetation index (ndvi), were
extracted from the spatial database and the logistic regression coefficient of each factor was computed. Then the landslide hazard
was analysed using the multivariate logistic regression coefficients derived not only from the data for the respective area but also using
the logistic regression coefficients calculated from each of the other two areas (nine hazard maps in all) as a cross-validation of the model.
For verification of the model, the results of the analyses were then compared with the field-verified landslide locations. Among the three
cases of the application of logistic regression coefficient in the same study area, the case of Selangor based on the Selangor logistic regres-
sion coefficients showed the highest accuracy (94%), where as Penang based on the Penang coefficients showed the lowest accuracy (86%).
Similarly, among the six cases from the cross application of logistic regression coefficient in other two areas, the case of Selangor based
on logistic coefficient of Cameron showed highest (90%) prediction accuracy where as the case of Penang based on the Selangor logistic
regression coefficients showed the lowest accuracy (79%). Qualitatively, the cross application model yields reasonable results which can
be used for preliminary landslide hazard mapping.
? 2010 COSPAR. Published by Elsevier Ltd. All rights reserved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แสดงผลลัพธ์ของการสอบข้ามของแบบตัวแปรพหุการถดถอยโลจิสติกโดยใช้ GIS และข้อมูลไร้สายระยะไกลสำหรับการวิเคราะห์ภัยดินถล่มในพื้นที่ปีนัง Cameron และ Selangor มาเลเซีย ตำแหน่งดินถล่มในพื้นที่ศึกษาได้ iden-tified โดยการตีความรูปถ่ายทางอากาศและภาพดาวเทียม สนับสนุนเขตข้อมูลสำรวจ จุดที่ 5 และภาพถ่ายดาวเทียม Landsat TMใช้แผนที่ดัชนี landcover และพืช ตามลำดับ แผนที่ภูมิประเทศ ชนิดดิน lineaments และครอบคลุมที่ดินถูกสร้างจาก datasets พื้นที่ สิบปัจจัยการเกิดดินถล่มอิทธิพล เช่น ความชัน ด้าน โค้ง ห่างจากระบาย lithol-ogy, lineaments ชนิดดิน landcover ฝนฝน และความแตกต่างมาตรฐานดัชนีพืชพรรณ (ndvi), ถูกดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลปริภูมิและการถดถอยโลจิสติก มีคำนวณสัมประสิทธิ์ของแต่ละปัจจัย ภัยดินถล่มแล้วมี analysed ใช้สัมประสิทธิ์ถดถอยโลจิสติกตัวแปรพหุมาข้อมูลพื้นที่ที่เกี่ยวข้องไม่เพียง แต่ใช้สัมประสิทธิ์ถดถอยโลจิสติกคำนวณจากส่วนอื่นที่สอง (เก้าอันตรายแผนที่ทั้งหมด) เป็นการตรวจสอบขนของแบบจำลองตรวจสอบแบบ ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ถูกเปรียบเทียบกับดินถล่มฟิลด์ตรวจสอบสถานแล้ว หมู่ 3กรณีของแอพลิเคชันของสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติกในพื้นที่ศึกษาเดียว กรณีของเซลังกอร์ตาม Selangor โลจิสติก regres-sion สัมประสิทธิ์แสดงความถูกต้องสูงสุด (94%), ซึ่งเป็นตามปีนังปีนัง สัมประสิทธิ์แสดงให้เห็นความถูกต้องต่ำสุด (86%)ในทำนองเดียวกัน ในกรณีหกจากแอพลิเคชันไขว้ของสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติกในพื้นที่อื่น ๆ 2 กรณีของเซลังกอร์ตามในสัมประสิทธิ์โลจิสติกของ Cameron แสดงให้เห็นความถูกต้องของการคาดเดา (90%) สูงสุดเป็นกรณีของปีนังตามเซลังกอร์โลจิสติกสัมประสิทธิ์ถดถอยที่แสดงความถูกต้องต่ำสุด (79%) Qualitatively แบบไขว้ประยุกต์ก่อให้เกิดผลลัพธ์ที่เหมาะสมซึ่งสามารถใช้สำหรับการแม็ปภัยดินถล่มเบื้องต้น? 2010 COSPAR เผยแพร่ โดย Elsevier สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอผลของการตรวจสอบของหลายตัวแปรข้ามตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นโดยใช้ข้อมูลระยะไกลและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อการวิเคราะห์อันตรายดินถล่ม
บนปีนังคาเมรอน sensing และพื้นที่สลังงอร์ในมาเลเซีย ดินถล่ม สถานที่ในการศึกษาพื้นที่ iden -
tified โดยการตีความรูปถ่ายทางอากาศ และภาพถ่ายจากดาวเทียมได้รับการสนับสนุนโดยการสำรวจภาคสนาม


จุดที่ 5 และ Landsat TM ดาวเทียมถูก
ใช้แผนที่ดังดัชนีพืชตามลำดับ แผนที่ภูมิประเทศ และชนิดของดิน lineaments ที่ดินครอบคลุมขึ้น
จากข้อมูลเชิงพื้นที่ 10 ปัจจัยที่มีผลต่อการเกิดดินถล่ม ได้แก่ ความลาดชัน มีโค้ง ระยะทาง จากการระบายน้ำ lithol -
ogy , ระยะห่างจาก lineaments ดินชนิด , คลื่น , ฝนฝนและคะแนนทีปกติความแตกต่างดัชนีพืชพรรณ ,
สกัดจากฐานข้อมูลเชิงพื้นที่และการถดถอยโลจิสติกค่าสัมประสิทธิ์ของแต่ละปัจจัย คือคํานวณ แล้วเกิดภัยพิบัติแผ่นดินถล่ม
วิเคราะห์โดยใช้สัมประสิทธิ์ถดถอยโลจิสติกพหุตัวแปรได้ไม่เพียง แต่จากข้อมูลในพื้นที่ที่เกี่ยวข้อง แต่ยังใช้
ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติกที่คำนวณจากแต่ละอื่น ๆสองด้าน ( เก้าแผนที่ที่เป็นอันตรายทั้งหมด ) เป็นข้ามการตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลอง
เพื่อตรวจสอบรูปแบบ , ผลวิเคราะห์ข้อมูลเปรียบเทียบกับเขตข้อมูลการตรวจสอบจากสถานที่ ระหว่างสาม
กรณีการค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติกในเขตการศึกษาเดียวกันกรณีของรัฐสลังงอร์ Selangor การขนส่งตาม regres -
Sion ) มีความถูกต้องสูงสุด ( ร้อยละ 94 ) ที่ ปีนัง จากปีนัง มีความถูกต้องค่าต่ำสุด ( ร้อยละ 86 ) .
ในทํานองเดียวกัน ระหว่าง 6 รายจากข้ามการประยุกต์ใช้ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติกในอีก 2 พื้นที่ กรณีเล็กๆ น้อยๆ
จากต่อค่าสัมประสิทธิ์ Logistic ของคาเมรอน พบมากที่สุด ( ร้อยละ 90 ) ทำนายความถูกต้องที่เป็นกรณีของปีนังขึ้นอยู่กับสัมประสิทธิ์ถดถอยโลจิสติก
สลังงอร์มีความถูกต้องน้อยที่สุด ( ร้อยละ 79 ) คุณภาพ , ข้ามการประยุกต์แบบจำลองให้ผลที่เหมาะสมซึ่งสามารถถูกใช้สำหรับเบื้องต้น
เกิดภัยพิบัติแผ่นดินถล่มแผนที่ .
? 2010 cospar . ที่ตีพิมพ์โดยเอลส์จำกัดสงวนลิขสิทธิ์