We consider two liking studies, und

We consider two liking studies, undertaken by Compusense Inc., where SIDs were used: one for twelve white breads and one for sixteen brown breads. Based on an SID, panelists rated the products using the nine-point Hedonic scale where a score of (1) indicates an extreme dislike, a score of (5) indicates no preference, and a score (9) indicates an extreme liking. In Sections 4.2 and 4.3, we discuss the data and present results obtained from fitting the CUU model to each SID. The parameters of the CUU model are esti-mated using the PEM algorithm and the BIC is used to select the numbers of components and factors. Note that the CUU model was fitted using the CUUimpute function, available in the sensory package (Franczak et al., 2014) for R (Core Team, 2014).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราพิจารณาศึกษาชื่นชอบสอง ดำเนินการ โดย Compusense Inc. ซึ่งใช้ SIDs: หนึ่งหนึ่งสิบหกสีน้ำตาลขนมปังและขนมปังขาว 12 ตามการ SID, panelists คะแนนผลิตภัณฑ์โดยใช้มาตราส่วน Hedonic เก้าจุดที่คะแนน (1) ระบุการไม่ชอบมาก คะแนน (5) แสดงว่า ไม่ชอบ และคะแนน (9) บ่งชี้ว่า มีความชื่นชอบมากขึ้น ในส่วน 4.2 และ 4.3 เราหารือข้อมูล และแสดงผลลัพธ์ได้จาก fitting แบบคูเพื่อแต่ละ SID พารามิเตอร์ของแบบจำลองคูมี esti-mated โดยใช้อัลกอริทึม PEM และ BIC ที่ใช้เพื่อเลือกหมายเลขของคอมโพเนนต์และปัจจัย โปรดสังเกตว่า แบบกูคือ fitted โดยใช้ฟังก์ชัน CUUimpute ในแพคเกจทางประสาทสัมผัส (Franczak et al., 2014) สำหรับ R (ทีมหลัก 2014)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราพิจารณาการศึกษาทั้งสองชื่นชอบ, ดำเนินการโดย CompuSense Inc ซึ่งถูกนำมาใช้ SIDs: หนึ่งในสิบสองขนมปังสีขาวและเป็นหนึ่งในสิบหกขนมปังสีน้ำตาล ขึ้นอยู่กับ SID ประจบประแจงจัดอันดับผลิตภัณฑ์โดยใช้เก​​้าจุดที่ระดับคะแนนความชอบของ (1) บ่งชี้ว่าไม่ชอบมากคะแนน (5) ระบุไม่มีการตั้งค่าและคะแนน (9) จะหมายถึงความชื่นชอบมาก ในส่วนที่ 4.2 และ 4.3 เราหารือเกี่ยวกับข้อมูลและผลในปัจจุบันที่ได้รับจากระบบไฟรุ่น Cuu แต่ละ SID พารามิเตอร์ของรูปแบบ Cuu มี Esti-แต่งงานแล้วใช้วิธีพีอีเอ็มและ BIC จะใช้ในการเลือกหมายเลขขององค์ประกอบและปัจจัยที่ โปรดทราบว่ารูปแบบ Cuu ถูกไฟ tted ใช้ฟังก์ชัน CUUimpute ที่มีอยู่ในแพคเกจทางประสาทสัมผัส (Franczak et al., 2014) สำหรับ R (ทีมแกน 2014)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราพิจารณาสองชอบศึกษา ที่ดำเนินการโดย compusense Inc . , ซึ่งเป็นหนึ่งในสิบสอง SIDS ใช้ขนมปังขาวและหนึ่งในสิบหกขนมปังสีน้ำตาล ตามซิด ผู้ที่มีความชอบแบบผลิตภัณฑ์โดยใช้เก้าจุดที่คะแนน ( 1 ) บ่งชี้ว่า ไม่ชอบมาก คะแนน ( 5 ) ระบุไม่มีความชอบ และคะแนน ( 9 ) บ่งชี้ว่า มีความชอบมาก ในส่วน 4.2 และ 4.3 ,เราหารือเกี่ยวกับข้อมูล และแสดงผลลัพธ์ที่ได้จากแบบจำลองจึงตัด Cuu แต่ละซิด พารามิเตอร์ของกู๋แบบเจ้าได้เสียโดยใช้แบบขั้นตอนวิธี และบิ๊ก ถูกใช้เพื่อเลือกหมายเลขขององค์ประกอบ และปัจจัย โปรดสังเกตว่ารูปแบบ tted กู๋จึงใช้ฟังก์ชัน cuuimpute ที่มีอยู่ในแพคเกจทางประสาทสัมผัส ( franczak et al . , 2014 ) R ( ทีมหลัก 2014 )