Collaborative Filtering –A techniqu

Collaborative Filtering –A technique for Web personalization which compares information gathered about a specific user’s behavior at a Web site to data about other customers with similar interests to predict what the user would like to see next. Collaborative Filtering Software –A software which makes recommendations to users based on their assumed interests. For example, Amazon and Barnesandnoble.com use collaborative filtering software to prepare personalized book recommendations: – “Customers who bought this book also bought....” – These recommendations are made just at the point of purchase, an ideal time to prompt a consumer into purchasing a related product.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ร่วมกรอง–เทคนิคส่วนบุคคลเว็บที่เปรียบเทียบข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะการทำงานของผู้ใช้เฉพาะเว็บไซต์ที่รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้ารายอื่นมีความสนใจคล้ายกันเพื่อทำนายว่า ผู้ต้องหาต่อไป ร่วมซอฟต์แวร์กรอง–ซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้คำแนะนำกับผู้ใช้ตามความสนใจสันนิษฐาน , Amazon และ Barnesandnoble.com ใช้ซอฟต์แวร์กรองร่วมกันเพื่อเตรียมความพร้อมส่วนบุคคลสมุดคำแนะนำ: -"ลูกค้าที่ซื้อหนังสือเล่มนี้ยัง ซื้อ..." – คำแนะนำเหล่านี้จะเพียงณขณะที่ซื้อ เวลาสะดวกให้ผู้บริโภคในการซื้อผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคความร่วมมือการกรอง -A สำหรับ Web ส่วนตัวซึ่งเปรียบเทียบข้อมูลที่รวบรวมเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้เฉพาะที่เว็บไซต์ข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าอื่น ๆ ที่มีความสนใจเหมือนกันที่จะทำนายสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการที่จะเห็นต่อไป Collaborative Filtering Software ซอฟต์แวร์ -A ซึ่งทำให้คำแนะนำแก่ผู้ใช้ตามความสนใจของพวกเขาสันนิษฐานว่า ตัวอย่างเช่น Amazon และ Barnesandnoble.com ใช้ซอฟต์แวร์กรองการทำงานร่วมกันเพื่อเตรียมความพร้อมแนะนำหนังสือส่วนบุคคล: - "ลูกค้าที่ซื้อหนังสือเล่มนี้ยังซื้อ .... " - คำแนะนำเหล่านี้จะทำเพียงแค่ที่จุดของการซื้อเวลาที่เหมาะที่จะแจ้งให้ ของผู้บริโภคในการซื้อผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ร่วมกันและเทคนิคสำหรับการกรองเว็บส่วนบุคคลซึ่งเปรียบเทียบข้อมูลที่รวบรวมเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ที่ระบุในเว็บไซต์ ข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าอื่น ๆที่มีความสนใจที่คล้ายกันที่จะคาดการณ์สิ่งที่ผู้ใช้ต้องการที่จะเห็นต่อไป ซอฟต์แวร์กรองร่วมกันและซอฟต์แวร์ที่ให้คำแนะนำแก่ผู้ใช้ตามสันนิษฐานว่าผลประโยชน์ ตัวอย่างเช่นAmazon และ barnesandnoble.com ใช้ร่วมกันซอฟต์แวร์กรองเพื่อเตรียมแนะนำหนังสือส่วนบุคคล : – " ลูกค้าที่ซื้อหนังสือเล่มนี้ยังซื้อ . . . . . . . " –คำแนะนำเหล่านี้จะทำที่จุดของการซื้อ , เวลาที่เหมาะที่จะให้ผู้บริโภคซื้อผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง .