It can be concluded from Fig. 2 and

It can be concluded from Fig. 2 and Table 3 that the
Fast PCA method is highly efficient in finding the leading
eigenvectors in terms of time due to its reduced computational
complexity. We have also tested (not shown in this
paper) the Fast PCA algorithm for h = 100 and we found

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามารถสรุปได้จาก Fig. 2 และตาราง 3 ที่นี้วิธี PCA ที่รวดเร็วมีประสิทธิภาพในการค้นหาชั้นนำลักษณะเฉพาะในแง่ของเวลาเนื่องจากการลดลงของคอมพิวเตอร์ความซับซ้อน นอกจากนี้เรายังได้ทดสอบ (ไม่แสดงในนี้อัลกอริทึมกระดาษ) สมาคมอย่างรวดเร็วสำหรับ h = 100 และเราพบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จึงสามารถสรุปได้จากรูป ที่ 2 และตารางที่ 3
ว่าวิธีPCA ได้อย่างรวดเร็วมีประสิทธิภาพสูงในการหาชั้นนำ
eigenvectors
ในแง่ของเวลาเนื่องจากการลดลงของการคำนวณซับซ้อน เรามีการทดสอบยัง
(ไม่ปรากฏในกระดาษ) ขั้นตอนวิธี PCA ได้อย่างรวดเร็วสำหรับชั่วโมง = 100 และเราพบว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

它可以是Fig结束。从那3的2和表PCA方法是快速有效的。主要是在高度从时间到eigenvectors）由于其在减少computational我们有complexity。也在这个tested（不shown为快速PCA算法），我们发现100和H =