were checked for validity and relia

were checked for validity and reliability. The content validity of the instrument was ascertained by obtaining
expert opinions from six lecturers in Jordanian universities. Additionally, it is necessary to rerun reliability test to
check for the reliability of the survey instrument. According to Hair, Money, Samouel, and Page. (2007), the
perfect measure of a concept needs more than one item. Moreover, according to Nunnally (1978), to assess the
reliability of the survey instrument, the inter-item analysis can be used to test the scale’s internal consistency.
Hence, Cronbach's alpha is considered an adequate indicator of the internal consistency and the reliability of the
survey instrument. The test shows that the Cronbach’s alphas range from 0.708 to 0.754, which exceed the
minimum value of 0.7 to be acceptable (Sekaran & Bougie, 2010). This means that the instruments used to
measure the variable were acceptable and the data were later used for further analyses.
Out of 113 questionnaires distributed, only 72 were returned. Three of these questionnaires were excluded
because they were invalid since some of them were incomplete or all answers were marked as “agree”. The
remaining 69 questionnaires yielded 61% responses rate.
The objectives of the current study are to examine the relationship between the accounting information system
and production activities. These relationships are hypothesized as follows.
H1: There is a relationship between Accounting Information System and production activities in product design.
The result of simple regression between AIS and production design shows that the r value is 0.633 (F = 285.354,
Sig. < 0.001). This means that AIS is significantly and positively related to the production design, in which for
one unit increase in the independent variable (AIS), the dependent variable (production design) will increase by
0.633 (t = 5.984, p = .000). Based on this result, the first hypothesis is supported.
H2: There is a relationship between Accounting Information System and production activities in production
planning and control.
The results of a simple regression between AIS and production planning and control shows that the r value is
0.718 (F = 274.632, Sig. < 0.001). This means that AIS has a positive and significant relationship to production
planning and control. The test also shows that for each unit increase in the AIS there is an expected increase in
the dependent variable by .718 (t = 5.639, p = 0.000), suggesting that AIS predicts significantly the dependent
variable. Hence, the second hypothesis is supported.
H3:There is a relationship between Accounting Information System and production activities in production
operations
The test shows that the r value is 0.125 (F = 77.182, Sig. < 0.001). This means that AIS has a positive and
significant relationship to production operations. The test also shows that for each unit increase in the AIS there
is an expected increase in production operations by .125 (t = 16.497, p < 0.01), suggesting that fair value predicts
significantly the dependent variable. Hence, the third hypothesis is also supported.
H4: There is a relationship between Accounting Information System and production activities in cost accounting.
The result of simple regression between AIS and production activities in cost accounting shows that the r value is
0.289 (F =10.766, Sig. = 0.045). This means that there is a positive significant relationship between AIS
accounting and production activities in cost accounting.. Hence, the fourth hypothesis is supported (Table 1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้ตรวจสอบความน่าเชื่อถือและมีผลบังคับใช้ ตั้งแต่เนื้อหาของเครื่องมือถูก ascertained โดยได้รับความคิดเห็นผู้เชี่ยวชาญจากอาจารย์ 6 ในมหาวิทยาลัยจอร์แดน นอกจากนี้ มันเป็นสิ่งจำเป็นการทดสอบความน่าเชื่อถือเพื่อตรวจสอบความน่าเชื่อถือของเครื่องมือสำรวจ ตามผม เงิน Samouel และหน้า (2007), การสมบูรณ์แบบวัดแนวคิดต้องการมากกว่าหนึ่งรายการ นอกจากนี้ ตาม Nunnally (1978), การประเมินการความน่าเชื่อถือของเครื่องมือสำรวจ วิเคราะห์ระหว่างสินค้าสามารถใช้เพื่อทดสอบความสอดคล้องภายในของมาตราส่วนดังนั้น อัลฟาของ Cronbach ถือเป็นตัวบ่งชี้ความสอดคล้องภายในอย่างเพียงพอและน่าเชื่อถือของการเครื่องมือสำรวจ การทดสอบแสดงว่า ของ Cronbach alphas ช่วงจาก 0.708 0.754 ซึ่งเกินกว่าค่าต่ำสุดของ 0.7 จะ ยอมรับได้ (Sekaran & Bougie, 2010) นี้หมายความ ว่า เครื่องมือที่ใช้ในการวัดตัวแปรถูกยอมรับ และใช้ข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติมในภายหลังไม่กระจายถาม 113, 72 เท่านั้นมีการส่งคืน ของแบบสอบถามเหล่านี้ถูกแยกออกเนื่องจากพวกเขาไม่ถูกต้องเนื่องจากมีบางส่วนไม่สมบูรณ์ หรือคำตอบทั้งหมดถูกทำเครื่องหมายเป็น "ยอมรับ" ที่คงเหลือ 69 ถามหา 61% อัตราการตอบสนองวัตถุประสงค์ของการศึกษาปัจจุบันมีการ ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างระบบข้อมูลบัญชีและกิจกรรมการผลิต ตั้งสมมติฐานว่าความสัมพันธ์เหล่านี้มีดังนี้H1: มีความสัมพันธ์ระหว่างระบบสารสนเทศบัญชีและกิจกรรมการผลิตในการออกแบบผลิตภัณฑ์ผลของการถดถอยอย่างง่ายระหว่างเอไอเอสและออกแบบผลิตแสดงว่าค่า r 0.633 (F = 285.354Sig. < 0.001) หมายความ ว่า ลูกค้าเอไอเอสมาก และบวกเกี่ยวข้องกับการออกแบบผลิต ที่สำหรับเพิ่มขึ้นหน่วยหนึ่งในตัวแปรอิสระ (AIS), ขึ้นอยู่กับตัวแปร (ออกแบบผลิต) จะเพิ่มขึ้น0.633 (t = 5.984, p =.000). ตามผลนี้ สมมติฐานแรกจะได้รับการสนับสนุนH2: มีความสัมพันธ์ระหว่างกิจกรรมการผลิตในการผลิตและระบบข้อมูลบัญชีวางแผนและการควบคุมผลของการถดถอยอย่างง่ายระหว่างเอไอเอส และการวางแผนการผลิต และการควบคุมแสดงว่า ค่า r คือ0.718 (F = 274.632, Sig. < 0.001) หมายความ ว่า ลูกค้าเอไอเอสมีความสัมพันธ์เป็นบวก และที่สำคัญการผลิตวางแผนและการควบคุม การทดสอบแสดงว่า เพิ่มแต่ละหน่วยในเอไอเอสมีการเพิ่มคาดขึ้นอยู่กับตัวแปร โดย.718 (t = 5.639, p = 0.000), แนะนำที่ เอไอเอสทำนายอย่างมีนัยสำคัญขึ้นอยู่กับการตัวแปร ดังนั้น สมมติฐานที่สองจะได้รับการสนับสนุนH3:There ความสัมพันธ์ระหว่างกิจกรรมการผลิตในการผลิตและระบบข้อมูลบัญชีการดำเนินงานการทดสอบแสดงว่าค่า r 0.125 (F = 77.182, Sig. < 0.001) หมายความ ว่า ลูกค้าเอไอเอสมีการบวก และความสัมพันธ์ที่สำคัญกับการดำเนินงานผลิต การทดสอบยังแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มแต่ละหน่วยในเอไอเอสมีเป็นการเพิ่มการดำเนินการผลิตโดย.125 คาด (t = 16.497, p < 0.01), แนะนำธรรมทำนายอย่างมีนัยสำคัญขึ้นอยู่กับตัวแปร ดังนั้น ทฤษฏีสามจะยังได้รับการสนับสนุนH4: มีความสัมพันธ์ระหว่างกิจกรรมการผลิตบัญชีและระบบข้อมูลบัญชีผลของการถดถอยอย่างง่ายระหว่างเอไอเอสและกิจกรรมการผลิตในบัญชีต้นทุนแสดงว่า ค่า r คือ0.289 (F = 10.766, Sig. = 0.045) หมายความ ว่า มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญบวกระหว่างเอไอเอสบัญชีและผลิตกิจกรรมบัญชี... ดังนั้น สนับสนุนสมมติฐานสี่ (ตาราง 1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถูกตรวจสอบความถูกต้องและความน่าเชื่อถือ
ความถูกต้องของเนื้อหาของเครื่องมือที่ใช้ในการตรวจสอบได้โดยได้รับความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญจากหกอาจารย์ในมหาวิทยาลัยจอร์แดน
นอกจากนี้ก็เป็นสิ่งที่จำเป็นในการทดสอบความน่าเชื่อถือวิ่งเพื่อตรวจสอบความน่าเชื่อถือของตราสารสำรวจ ตามที่ผม, เงิน, Samouel และหน้า (2007)
ซึ่งเป็นวัดที่สมบูรณ์แบบของแนวคิดที่ต้องการมากกว่าหนึ่งรายการ นอกจากนี้ตาม Nunnally (1978)
ในการประเมินความน่าเชื่อถือของตราสารสำรวจการวิเคราะห์ระหว่างรายการที่สามารถนำมาใช้ในการทดสอบความสอดคล้องภายในของขนาด.
ดังนั้นอัลฟาครอนบาคของถือเป็นตัวบ่งชี้ที่เพียงพอของความสอดคล้องภายในและความน่าเชื่อถือของ
เครื่องมือสำรวจ การทดสอบแสดงให้เห็นว่า alphas ครอนบาคของช่วง 0.708-0.754
ซึ่งเกินค่าต่ำสุด0.7 ให้เป็นที่ยอมรับ (Sekaran และเหน็บ 2010)
ซึ่งหมายความว่าเครื่องมือที่ใช้ในการวัดตัวแปรเป็นที่ยอมรับและข้อมูลที่ถูกนำมาใช้ในภายหลังสำหรับการวิเคราะห์ต่อไป.
จาก 113 แบบสอบถามกระจายเพียง 72 ถูกส่งกลับมา สามแบบสอบถามเหล่านี้ได้รับการยกเว้นเพราะพวกเขาไม่ถูกต้องเนื่องจากบางส่วนของพวกเขาที่ไม่สมบูรณ์หรือคำตอบทั้งหมดได้รับการระบุว่าเป็น "เห็นด้วย" เหลือ 69 แบบสอบถามให้ผลอัตราการตอบสนอง 61%. วัตถุประสงค์ของการศึกษาในปัจจุบันที่มีการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างระบบสารสนเทศการบัญชีและกิจกรรมการผลิต ความสัมพันธ์เหล่านี้จะตั้งสมมติฐานดังต่อไปนี้. H1:. มีความสัมพันธ์ระหว่างระบบสารสนเทศทางการบัญชีและกิจกรรมการผลิตในการออกแบบผลิตภัณฑ์ที่เป็นผลของการถดถอยอย่างง่ายระหว่างเอไอเอสและการออกแบบการผลิตแสดงให้เห็นว่าค่าR เป็น 0.633 (F = 285.354, Sig <0.001. ) ซึ่งหมายความว่าเอไอเอสอย่างมีนัยสำคัญและความสัมพันธ์ทางบวกกับการออกแบบการผลิตซึ่งในสำหรับการเพิ่มขึ้นหนึ่งหน่วยในตัวแปรอิสระ (เอไอเอส) ซึ่งเป็นตัวแปรตาม (การออกแบบการผลิต) จะเพิ่มขึ้น 0.633 (t = 5.984, p = 0.000) บนพื้นฐานของผลนี้สมมติฐานแรกที่ได้รับการสนับสนุน. H2: มีความสัมพันธ์ระหว่างระบบสารสนเทศทางการบัญชีและกิจกรรมการผลิตในการผลิต. การวางแผนและการควบคุมผลของการถดถอยอย่างง่ายระหว่างเอไอเอสและการวางแผนการผลิตและการควบคุมการแสดงให้เห็นว่าค่า R เป็น 0.718 (F = 274.632, Sig. <0.001) ซึ่งหมายความว่าเอไอเอสมีความสัมพันธ์ในเชิงบวกและการผลิตที่สำคัญในการวางแผนและการควบคุม การทดสอบยังแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มแต่ละหน่วยในเอไอเอสมีการเพิ่มขึ้นคาดว่าในตัวแปรตามโดย 0.718 (t = 5.639, p = 0.000) ชี้ให้เห็นว่าเอไอเอสคาดการณ์อย่างมีนัยสำคัญขึ้นอยู่กับตัวแปร ดังนั้นสมมติฐานที่สองได้รับการสนับสนุน. H3: มีความสัมพันธ์ระหว่างระบบสารสนเทศทางการบัญชีและกิจกรรมการผลิตในการผลิตการดำเนินงานการทดสอบแสดงให้เห็นว่าค่าR คือ 0.125. (F = 77.182, Sig <0.001) ซึ่งหมายความว่าเอไอเอสมีบวกและความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญต่อการดำเนินงานการผลิต การทดสอบยังแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มแต่ละหน่วยในเอไอเอสมีการเพิ่มขึ้นคาดว่าในการดำเนินการผลิตโดย 0.125 (t = 16.497, p <0.01) ชี้ให้เห็นว่ามูลค่ายุติธรรมคาดการณ์อย่างมีนัยสำคัญขึ้นอยู่กับตัวแปร . ดังนั้นสมมติฐานที่สามยังสนับสนุนH4:. มีความสัมพันธ์ระหว่างระบบสารสนเทศทางการบัญชีและกิจกรรมการผลิตในบัญชีค่าใช้จ่ายเป็นผลมาจากการถดถอยอย่างง่ายระหว่างเอไอเอสและกิจกรรมการผลิตในการบัญชีต้นทุนแสดงให้เห็นว่าค่าR เป็น0.289 (F = 10.766 , Sig. = 0.045) ซึ่งหมายความว่ามีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญเชิงบวกระหว่างเอไอเอสการบัญชีและกิจกรรมการผลิตในค่าใช้จ่ายทางบัญชี .. ดังนั้นสมมติฐานที่สี่ได้รับการสนับสนุน (ตารางที่ 1)