For example, Landsat TMimagery was

For example, Landsat TM
imagery was found to be incapable of discriminating
between 13 coral and seagrass habitats commonly found
in shallow-water environments in the Caribbean (Mumby,
Green, Edwards, & Clark, 1997). The limitations of Landsat
(and SPOT) imagery have two principal causes but the
relative importance of each is unknown. Firstly, pixel sizes
(20–30 m) are of a similar magnitude to the size of habitat
patches (Mumby, Green, Edwards, & Clark, 1999) so mixed
pixels are problematical. Secondly, many seagrass and reef
habitats are dominated by photosynthetic organisms (coral
zooxanthellae, macroalgae, seagrasses) and the spectral
differences between organisms are subtle, often requiring
high-order spectral derivative analysis for segregation
(Clark, Mumby, Chisholm, et al., 2000; Hochberg & Atkinson,
2000; Holden & LeDrew, 1998b, 1999; Lubin, Li,
Dustan, Mazel, & Stamnes, 2001; Myers, Hardy, Mazel, &
Dustan, 1999). Therefore, most satellite sensors lack the
sensitivity to discriminate spectra because they have a
limited number of water-penetrating bands (usually < 4).
Furthermore, the paucity of bands is exacerbated by their
broad bandwidths (ca. 70 nm). Conversely, airborne hyperor
multispectral sensors may achieve submetre spatial resolutions
with more than 10 narrowly defined (ca. 10–15 nm
or less) spectral bands. Indeed, thematic maps of reef
habitats (nine classes) acquired using the Compact Airborne
Spectrographic Imager (CASI) at 1 m spatial resolution had
a thematic accuracy of 81%, compared to 31% from 30 m
resolution Landsat TM (Mumby, Green, Clark, & Edwards,
1998). Since 1999, however, the successful launch of the
IKONOS 2 has largely overcome the spatial constraint to
satellite remote sensing. In multispectral mode, IKONOS
acquires three water-penetrating spectral bands with 4 m
pixels. Like most other satellite sensors, bandwidths are
fairly broad to ensure adequate signal (445–516, 506–595,
632–698 nm).
This study aims to evaluate whether the high spatial
resolution of IKONOS multispectral imagery makes it
superior to other satellite sensors for supervised classification
and mapping of coral reef habitats. Specifically,
we compare the costs and effectiveness (thematic accuracy)
of remote sensing between IKONOS and a range of
imagery from alternative sensors: Landsat Multispectral
Scanner (MSS), Landsat TM, SPOT HRV multispectral
(XS) and Panchromatic (Pan), and CASI imagery. Furthermore,
we evaluate whether explicit incorporation of
spatial information in the form of texture significantly
improves the accuracy of thematic maps derived from IKONOS
data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ยกตัวอย่างเช่น Landsat TM
ภาพพบว่ามีความสามารถในการแบ่งแยก
ระหว่างวันที่ 13 ปะการังและหญ้าทะเลที่อยู่อาศัยที่พบได้ทั่วไป
ในสภาพแวดล้อมที่น้ำตื้นในทะเลแคริบเบียน (Mumby,
เขียว, เอ็ดเวิร์ดและคลาร์ก, 1997) ข้อ จำกัด ของ Landsat
ภาพ (และจุด) มีสองสาเหตุหลัก แต่
ความสำคัญของแต่ละคนไม่เป็นที่รู้จัก ประการแรกขนาดพิกเซล
(20-30 เมตร) ที่มีขนาดใกล้เคียงกันกับขนาดของที่อยู่อาศัย
แพทช์ (Mumby, สีเขียว, เอ็ดเวิร์ดและคลาร์ก, 1999) ดังนั้นผสม
พิกเซลปริศนา ประการที่สองหญ้าทะเลจำนวนมากและแนวปะการัง
ที่อยู่อาศัยที่มีความโดดเด่นโดยมีชีวิตสังเคราะห์ (ปะการัง
zooxanthellae, สาหร่าย, หญ้าทะเล) และสเปกตรัม
ความแตกต่างระหว่างสิ่งมีชีวิตที่บอบบางมักจะต้อง
สูงเพื่อวิเคราะห์อนุพันธ์สเปกตรัมสำหรับการแยกจากกัน
(คลาร์ก, Mumby, Chisholm, et al., 2000 Hochberg & แอตกินสัน
2000 โฮลเดนและ LeDrew, 1998b 1999; Lubin, Li,
Dustan, Mazel และ Stamnes 2001; ไมเออร์, ฮาร์ดี Mazel และ
Dustan, 1999) ดังนั้นส่วนใหญ่เซ็นเซอร์ดาวเทียมขาด
ความไวในการแยกแยะสเปกตรัมเพราะพวกเขามี
จำนวน จำกัด ของวงดนตรีที่น้ำเจาะ (ปกติ <4).
นอกจากความยากจนของวงดนตรีที่จะมาจากพวกเขา
แบนด์วิดท์กว้าง (แคลิฟอร์เนีย 70 นาโนเมตร) ตรงกันข้าม hyperor อากาศ
เซ็นเซอร์ multispectral อาจบรรลุความละเอียดเชิงพื้นที่ submetre
มีมากกว่า 10 กำหนดแคบ (แคลิฟอร์เนีย 10-15 นาโนเมตร
หรือน้อยกว่า) วงดนตรีที่สเปกตรัม แท้จริงแผนที่เฉพาะเรื่องของแนวปะการัง
ที่อยู่อาศัย (เก้าชั้นเรียน) ที่ได้มาโดยใช้การกระชับอากาศ
Spectrographic Imager (CASI) ณ วันที่ 1 ม. ความละเอียดเชิงพื้นที่มี
ความถูกต้องใจ 81% เทียบกับ 31% ตั้งแต่วันที่ 30 ม.
ความละเอียด Landsat TM (Mumby, สีเขียว, คลาร์ก และเอ็ดเวิร์ดส์,
1998) นับตั้งแต่ปี 1999 อย่างไรก็ตามการเปิดตัวที่ประสบความสำเร็จของ
IKONOS 2 ส่วนใหญ่ได้เอาชนะข้อ จำกัด เชิงพื้นที่เพื่อ
ดาวเทียมสำรวจระยะไกล ในโหมด multispectral, IKONOS
แร่สามน้ำเจาะวงดนตรีที่มีสเปกตรัม 4 เมตร
พิกเซล ชอบมากที่สุดเซ็นเซอร์ดาวเทียมอื่น ๆ แบนด์วิดท์มีความ
เป็นธรรมในวงกว้างเพื่อให้แน่ใจว่าสัญญาณ (445-516, 506-595 เพียงพอ
632-698 นาโนเมตร).
การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินว่าอวกาศสูง
ความละเอียดของภาพดาวเทียม IKONOS multispectral ทำให้
ดีกว่าเซ็นเซอร์ดาวเทียมอื่น ๆ สำหรับการจำแนกประเภทภายใต้การดูแล
และการทำแผนที่ของปะการังที่อยู่อาศัยในแนวปะการัง โดยเฉพาะ
เราเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายและมีประสิทธิผล (ความถูกต้องใจ) เดอะ
ระยะไกลระหว่าง IKONOS และช่วงของ
ภาพจากเซ็นเซอร์ทางเลือก: Landsat Multispectral
สแกนเนอร์ (MSS) Landsat TM จุด HRV multispectral
(XS) และ Panchromatic (แพน) และ CASI ภาพ นอกจากนี้
เราประเมินว่าการรวมตัวกันที่ชัดเจนของ
ข้อมูลเชิงพื้นที่ในรูปแบบของพื้นผิวอย่างมีนัยสำคัญ
ช่วยเพิ่มความถูกต้องของแผนที่เฉพาะเรื่องที่ได้มาจากดาวเทียม IKONOS
ข้อมูล