PurposeKappa is a widely used measu

Purpose

Kappa is a widely used measure of agreement. However, it may not be straightforward in some situation such as sample size calculation due to the kappa paradox: high agreement but low kappa. Hence, it seems reasonable in sample size calculation that the level of agreement under a certain marginal prevalence is considered in terms of a simple proportion of agreement rather than a kappa value. Therefore, sample size formulae and nomograms using a simple proportion of agreement rather than a kappa under certain marginal prevalences are proposed.

Methods

A sample size formula was derived using the kappa statistic under the common correlation model and goodness-of-fit statistic. The nomogram for the sample size formula was developed using SAS 9.3.

Results

The sample size formulae using a simple proportion of agreement instead of a kappa statistic and nomograms to eliminate the inconvenience of using a mathematical formula were produced.

Conclusions

A nomogram for sample size calculation with a simple proportion of agreement should be useful in the planning stages when the focus of interest is on testing the hypothesis of interobserver agreement involving two raters and nominal outcome measures.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์กัปปะเป็นตัวชี้วัดที่ใช้กันแพร่หลายของข้อตกลง อย่างไรก็ตาม มันอาจไม่ตรงในบางสถานการณ์เช่นการคำนวณขนาดตัวอย่างเนื่องจาก paradox กัปปะ: ตกลงสูงแต่กัปปะที่ต่ำ ด้วยเหตุนี้ มันดูเหมือนสมเหตุสมผลในการคำนวณขนาดตัวอย่างระดับความตกลงภายใต้ความชุกร่อแร่บางอย่างที่เป็นในแง่ของสัดส่วนเรียบง่ายของสัญญามากกว่าค่า kappa ดังนั้น ตัวอย่างสูตรขนาด nomograms ใช้สัดส่วนเรียบง่ายของสัญญามากกว่ากัปปะใต้บาง prevalences ร่อแร่จะนำเสนอและวิธีสูตรขนาดตัวอย่างได้มาโดยใช้สถิติ kappa ภายใต้แบบจำลองความสัมพันธ์ทั่วไปและสถิติความดีของพอดี พัฒนา nomogram สำหรับสูตรขนาดตัวอย่างใช้ SAS 9.3ผลลัพธ์สูตรขนาดตัวอย่างที่ใช้สัดส่วนเรียบง่ายของข้อตกลงแทนสถิติ kappa และ nomograms เพื่อขจัดความไม่สะดวกของการใช้สูตรทางคณิตศาสตร์ที่ถูกผลิตบทสรุปNomogram สำหรับการคำนวณขนาดตัวอย่างมีสัดส่วนเรียบง่ายของข้อตกลงควรจะเป็นประโยชน์ในขั้นการวางแผนเมื่อโฟกัสที่น่าสนใจการทดสอบสมมติฐานของ interobserver ตกลงสองแบบและมาตรวัดผลลัพธ์ที่กำหนด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์แคปป้าเป็นมาตรการที่ใช้กันอย่างแพร่หลายของข้อตกลง แต่มันอาจจะไม่ตรงไปตรงมาอยู่ในสถานการณ์บางอย่างเช่นการคำนวณขนาดของกลุ่มตัวอย่างอันเนื่องมาจากความขัดแย้ง Kappa นี้: สัญญาสูง แต่ Kappa ต่ำ จึงดูเหมือนว่าเหมาะสมในการคำนวณขนาดของกลุ่มตัวอย่างว่าระดับของข้อตกลงตามความชุกร่อแร่บางอย่างมีการพิจารณาในแง่ของสัดส่วนที่เรียบง่ายของข้อตกลงมากกว่าค่า Kappa ดังนั้นสูตรขนาดตัวอย่างและ nomograms โดยใช้สัดส่วนที่เรียบง่ายของข้อตกลงมากกว่า Kappa ภายใต้ชุกร่อแร่บางอย่างมีการเสนอ. วิธีสูตรขนาดของกลุ่มตัวอย่างได้มาโดยใช้สถิติ Kappa ภายใต้รูปแบบความสัมพันธ์ร่วมกันและความดีของพอดีสถิติ nomogram สูตรขนาดของกลุ่มตัวอย่างได้รับการพัฒนาโดยใช้ SAS 9.3. ผลการค้นหาสูตรขนาดของกลุ่มตัวอย่างโดยใช้สัดส่วนที่เรียบง่ายของข้อตกลงแทนที่จะเป็นสถิติ Kappa และ nomograms เพื่อขจัดความไม่สะดวกของการใช้สูตรทางคณิตศาสตร์มีการผลิต. สรุปnomogram สำหรับการคำนวณขนาดของกลุ่มตัวอย่าง มีสัดส่วนที่เรียบง่ายของข้อตกลงที่ควรจะเป็นประโยชน์ในขั้นตอนการวางแผนเมื่อโฟกัสที่น่าสนใจคือการทดสอบสมมติฐานของข้อตกลงที่เกี่ยวข้องกับ interobserver สองผู้ประเมินและวัดผลเล็กน้อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์กัปปะเป็น ใช้กันอย่างแพร่หลาย วัดของข้อตกลง อย่างไรก็ตาม มันอาจจะไม่ตรงไปตรงมา ในบางสถานการณ์ เช่น การคำนวณขนาดตัวอย่างโดย Kappa Paradox : ข้อตกลงสูงแต่กัปปะน้อย ดังนั้นจึงดูเหมือนว่าเหมาะสมในการคำนวณขนาดตัวอย่างที่ระดับของข้อตกลงภายใต้บางส่วนความชุกจะพิจารณาในแง่ของสัดส่วนของข้อตกลงที่เรียบง่ายมากกว่ากัปปะค่า ดังนั้น ขนาดตัวอย่างสูตรและ nomograms โดยใช้สัดส่วนง่ายข้อตกลงมากกว่ากัปปะภายใต้บางส่วนเฝ้าระวังเสนอวิธีการตัวอย่างสูตรที่ได้มาโดยใช้ Kappa สถิติภายใต้ทั่วไปและความดีของสถิติสหสัมพันธ์แบบพอดี การติดตามขนาดตัวอย่างโดยใช้สูตรพัฒนา SAS 9.3 .ผลลัพธ์ขนาดตัวอย่างโดยใช้สูตรสัดส่วนง่ายข้อตกลงแทนและสถิติ Kappa nomograms ขจัดความไม่สะดวกของการใช้สูตรทางคณิตศาสตร์ที่ผลิตสรุปมีการติดตามขนาดตัวอย่างการคำนวณด้วยสัดส่วนง่ายข้อตกลงน่าจะมีประโยชน์ในการวางแผน ขั้นตอน เมื่อโฟกัสที่น่าสนใจคือ ในการทดสอบสมมติฐานของข้อตกลงที่เกี่ยวข้องกับสอง interobserver ผู้ประเมินและการวัดผลปกติ