Concretely, sampling methodsare onl

Concretely, sampling methods
are only helpful on two-class tasks, while often cause negative
effect on data sets with big number of classes; threshold-moving
is excellent on two-class tasks, which is capable of
performing cost-sensitive learning even on seriously imbalanced
two-class data sets, and effective on some multi-class
tasks

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการสุ่มตัวอย่างรูปธรรมมีประโยชน์เฉพาะงานชั้นสอง ในขณะที่ลบสาเหตุมักลักษณะพิเศษบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่มีชั้นเรียน ย้ายขีดจำกัดแห่งงาน สองชั้นซึ่งมีความสามารถในการเรียนต้นทุนสำคัญแม้ใน imbalanced อย่างจริงจังชุดข้อมูลสองชั้น และได้ผลในบางระดับหลายงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปธรรมวิธีการสุ่มตัวอย่างที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับงานเพียงสองชั้นในขณะที่ในเชิงลบมักจะทำให้เกิดผลกระทบต่อชุดข้อมูลที่มีจำนวนมากของการเรียน; เกณฑ์การเคลื่อนไหวที่เป็นเลิศในงานสองชั้นซึ่งมีความสามารถในการดำเนินการการเรียนรู้ค่าใช้จ่ายที่มีความอ่อนไหวอย่างจริงจังแม้ในขาดดุลชุดข้อมูลสองชั้นและมีประสิทธิภาพในบางหลายชั้นงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อย่างเป็นรูปธรรม การสุ่มตัวอย่าง วิธีการ
เป็นเพียงมีประโยชน์ 2 ห้อง งาน ในขณะที่มักจะก่อให้เกิดผลกระทบ
ข้อมูลชุดกับตัวเลขขนาดใหญ่ของชั้นเรียน ; เกณฑ์ย้าย
ยอดเยี่ยม 2 ชั้นงาน ซึ่งสามารถแสดงต้นทุนที่สำคัญในการเรียนรู้

เรียนอย่างจริงจัง imbalanced ข้อมูล 2 ชุด และประสิทธิภาพในงานบางอย่าง
คลาส มัลติ