Although the Box-Cox transformation

Although the Box-Cox transformation was successful in this example, it is not always able to find an appropriate transformation. If it fails, you should consider the Johnson transformation. Although it is mathematically more complex, it often successful transforms nonnormal data to normal data for capability analysis.

The Johnson transformation optimally selects one of three distribution families. The selected distribution function is then used to transform the data follow a normal distribution

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม้ว่าการแปลงกล่องค็อกซ์ประสบความสำเร็จในตัวอย่างนี้ มันไม่เสมอสามารถค้นหาการเปลี่ยนแปลงที่เหมาะสม ถ้ามันล้มเหลว คุณควรพิจารณาการเปลี่ยนแปลงของจอห์นสัน แม้ว่าจะเป็นทางคณิตศาสตร์ซับซ้อน มันมักจะประสบความสำเร็จเปลี่ยนปกติข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ความสามารถในการ nonnormal ข้อมูลการเปลี่ยนแปลงของจอห์นสันเหมาะสมเลือกสามแจกจ่ายครอบครัว จากนั้นใช้ฟังก์ชันเลือกกระจายแปลงตามข้อมูลมีการแจกแจงปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงกล่องคอคส์ประสบความสำเร็จในตัวอย่างนี้มันไม่สามารถที่จะหาการเปลี่ยนแปลงที่เหมาะสมเสมอ ถ้ามันล้มเหลวคุณควรพิจารณาการเปลี่ยนแปลงจอห์นสัน แม้ว่ามันจะเป็นทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนมากขึ้นก็มักจะประสบความสำเร็จแปลงข้อมูล nonnormal ข้อมูลปกติสำหรับการวิเคราะห์ความสามารถในการ.

การเปลี่ยนแปลงจอห์นสันได้อย่างดีที่สุดเลือกหนึ่งในสามของครอบครัวกระจาย ฟังก์ชั่นการจัดจำหน่ายที่เลือกจะถูกนำมาใช้ในการแปลงข้อมูลตามการแจกแจงแบบปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แม้ว่ากล่อง Cox การประสบความสำเร็จ ในตัวอย่างนี้จะไม่เสมอสามารถพบการเปลี่ยนแปลงที่เหมาะสม ถ้ามันล้มเหลว คุณควรพิจารณาการเปลี่ยนแปลงของจอห์นสัน ถึงแม้ว่ามันเป็นทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนมากขึ้น มันประสบความสำเร็จมักจะแปลงข้อมูล nonnormal ข้อมูลปกติสำหรับการวิเคราะห์ความสามารถการเลือกหนึ่งในสามของครอบครัวจอห์นสันที่เหมาะสมการกระจาย ฟังก์ชันการแจกแจงที่เลือกใช้แล้วแปลงข้อมูลตามการแจกแจงปกติ