The results explained 6-7 per cent

The results explained 6-7 per cent of the
variance, which offers information and implications for understanding accident-related
behaviour. Thus, in order to keep roads free of accidents and meet up with these
demands, it is important to review previous accident occurrences on Nigerian roads,
particularly relevant to fuel-truck vehicles.

Researchers have witnessed an increasing number of studies relevant to accidental
explosion, which the current study aims at.

In a series of studies, Vaidogas (2002,
2006a,b,c) investigated on simulation-based forecasting effects of an accident explosion
on the road.

In Vaidogas (2006a), a simulation-based procedure intended for selection of
the probabilistic models in the absence of direct statistical data on the explosive actions
is proposed.

In part II of the study, a case study is presented that covered a practical
application of the simulation-based procedure developed for such forecasting in the
first part of the paper.

In another article, Vaidogas (2006c) presented a Bayesian
approach to forecasting damage to buildings from accidental explosions on railways.

Vaidogas (2002) formulated a probabilistic framework for an assessment of risk to
structures resulting from accidental vapour cloud explosions (VCEs) based on the
classical Bayesian approach to risk assessment.

Attention is centred on the estimation
of the annual probabilities of potential damages to structural systems exposed to
dangers of VCEs.

The structure of the paper consists of introduction, methodology, case study,
discussion of results, and conclusion.

The introduction provides the motivation for the
study.

Support is also provided from the literature.

The methodology utilised in the
study is explained under the methodology section.

The section on results demonstrates
the details of the survey.

Emerging from the results is the section on discussion of
results.

This section explains the implication of the analysis. The paper closes with the
section on conclusion, which indicates the concluding remarks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลอธิบาย 6-7 เปอร์เซ็นต์ของความแปรปรวน
ซึ่งนำเสนอข้อมูลและผลกระทบสำหรับการทำความเข้าใจการเกิดอุบัติเหตุที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรม
ดังนั้นเพื่อให้ถนนที่เป็นอิสระจากการเกิดอุบัติเหตุและพบกับความต้องการเหล่านี้
มันเป็นสิ่งสำคัญในการตรวจสอบการเกิดอุบัติเหตุบนถนนหน้าที่ไนจีเรีย
โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับยานพาหนะน้ำมันเชื้อเพลิงรถบรรทุก.

นักวิจัยได้เห็นจำนวนที่เพิ่มขึ้นของการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับอุบัติเหตุการระเบิด
ซึ่งการศึกษานี้มีจุดมุ่งหมายที่

ในชุดของการศึกษา vaidogas (2002, 2006a
b, c) การตรวจสอบเกี่ยวกับการจำลองตามการคาดการณ์ผลกระทบของการเกิดอุบัติเหตุการระเบิด
บนถนน

ใน vaidogas (2006a) ขั้นตอนการจำลองตามที่ตั้งใจไว้สำหรับการเลือก
รูปแบบความน่าจะเป็นในกรณีที่ไม่มีข้อมูลสถิติโดยตรงกับการกระทำระเบิด
เสนอ

ในส่วนที่ ii ของการศึกษากรณีศึกษาที่จะนำเสนอที่ครอบคลุมการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติ
ของขั้นตอนการจำลองตามที่พัฒนาสำหรับการพยากรณ์ดังกล่าวในส่วนที่
แรกของกระดาษ

ในบทความอื่น vaidogas (2006c) นำเสนอ bayesian
วิธีการที่จะสร้างความเสียหายให้กับอาคารการคาดการณ์จากการระเบิดโดยบังเอิญบนรถไฟ.

vaidogas (2002) สูตรความน่าจะเป็นกรอบสำหรับการประเมินความเสี่ยงต่อ
โครงสร้างที่เกิดจากอุบัติเหตุการระเบิดของเมฆไอ (VCEs) ตามสถานที่
วิธี bayesian คลาสสิกที่จะเสี่ยงต่อการประเมิน

ความสนใจเป็นศูนย์กลางในการประมาณค่า
ของความน่าจะเป็นปีของความเสียหายที่อาจเกิดขึ้นกับระบบโครงสร้างสัมผัสกับอันตรายของ
VCEs.

โครงสร้างของกระดาษประกอบด้วยการแนะนำวิธีการกรณีศึกษา,
อภิปรายผลและข้อสรุป

แนะนำให้แรงจูงใจสำหรับการศึกษา


การสนับสนุนที่มีให้ยังจากวรรณกรรม

วิธีการที่ใช้ในการ
การศึกษาจะมีการอธิบายวิธีการตามมาตรา

ส่วนที่เกี่ยวกับผลการแสดงให้เห็นถึงรายละเอียดของ
สำรวจ

โผล่ออกมาจากผลลัพธ์ที่เป็นส่วนที่เกี่ยวกับการสนทนาของ
ผล

ส่วนนี้อธิบายถึงความหมายของการวิเคราะห์ กระดาษปิดด้วย
ส่วนที่เกี่ยวกับข้อสรุปที่ระบุคำพูดสุดท้าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6-7 ร้อยละของอธิบายผลลัพธ์
ต่าง ซึ่งมีข้อมูลและผลกระทบเพื่อความเข้าใจที่เกี่ยวข้องกับอุบัติเหตุ
พฤติกรรม ดังนั้น เพื่อให้ ถนนเพิ่มอุบัติเหตุและพบกับเหล่านี้
ต้อง จำเป็นต้องทบทวนก่อนหน้าเกิดอุบัติเหตุบนถนนรี,
โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับยานพาหนะรถบรรทุกเชื้อเพลิง

นักวิจัยได้เห็นการเพิ่มจำนวนการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับอุบัติเหตุ
กระจาย ซึ่งมีวัตถุประสงค์การศึกษาปัจจุบัน

ในชุดของการศึกษา Vaidogas (2002,
2006a, b, c) สอบสวนในแบบจำลองสถานการณ์ผลคาดการณ์ของการเกิดเหตุระเบิด
บนถนน

(2006A) Vaidogas ขั้นตอนการจำลองไว้สำหรับการเลือก
รุ่น probabilistic ของข้อมูลทางสถิติโดยตรงในการดำเนินการระเบิด
จะนำเสนอ

ในส่วนที่สองของการศึกษา กรณีศึกษามีการนำเสนอที่ครอบคลุมความจริง
พัฒนาประยุกต์ใช้กระบวนการแบบจำลองสถานการณ์สำหรับการคาดการณ์ดังกล่าวในการ
ส่วนแรกของกระดาษ

ในบทความอื่น Vaidogas (2006c) นำเสนอทฤษฎีการ
วิธีการคาดการณ์ความเสียหายกับอาคารจากการระเบิดโดยบังเอิญบนรถไฟ

Vaidogas (2002) สูตร probabilistic กรอบสำหรับการประเมินความเสี่ยงการ
โครงสร้างที่เกิดจากอุบัติเหตุไอเมฆระเบิด (VCEs) ตาม
คลาสสิกทฤษฎีวิธีการประเมินความเสี่ยง

สนใจเป็นศูนย์กลางในการประเมิน
ของกิจกรรมประจำปีของความเสียหายที่อาจเกิดขึ้นกับระบบโครงสร้างที่สัมผัสกับ
อันตรายของ VCEs

โครงสร้างของกระดาษประกอบด้วยบทนำ วิธีการ กรณี ศึกษา,
อภิปรายผล และสรุป

แนะนำมีแรงจูงใจสำหรับการ
ศึกษา

ยังมีให้สนับสนุนจากวรรณคดี

วิธีใช้ในการ
ศึกษาอธิบายภายใต้ส่วนวิธี

ส่วนผลแสดง
รายละเอียดของแบบสำรวจ

จากผลลัพธ์คือ ส่วนบนสนทนาของ
ผลลัพธ์

ส่วนนี้อธิบายการวิเคราะห์เนื่องจากการ กระดาษปิดกับ
ส่วนบทสรุป ซึ่งระบุหมายเหตุสรุป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลที่อธิบาย 6-7 6-7 6-7 ร้อยละ
ซึ่งจะช่วยในเรื่องความปรวนแปรซึ่งจัดให้บริการความสำคัญและข้อมูลสำหรับการทำความเข้าใจเกี่ยวกับอุบัติเหตุที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรม
ในการสั่งซื้อเพื่อทำให้ถนนสายแบบไม่เสียค่าบริการของอุบัติเหตุและได้พบกับ
ซึ่งจะช่วยตอบสนองความต้องการเหล่านี้เป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องตรวจสอบเหตุการณ์อุบัติเหตุก่อนหน้าในถนนไนจีเรีย
โดยเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับรถยนต์ประหยัดน้ำมันรถกระบะ.

นักวิจัยจะมีการเพิ่มขึ้นของจำนวนการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับโดยไม่ได้ตั้งใจ
ซึ่งจะช่วยป้องกันการระเบิดซึ่งการศึกษาในปัจจุบันที่มีเป้าหมายอยู่ที่

ในชุดของการศึกษา vaidogas ( 2002
2006 A , B , C )การสอบสวนเกี่ยวกับผลกระทบการประมาณการการจำลองการใช้งานจากการระเบิดเกิดอุบัติเหตุที่
อยู่บนถนน

ใน vaidogas ( 2006 )ขั้นตอนการจำลองการใช้ที่ต้องการสำหรับการเลือกของ
ตามมาตรฐานprobabilistic รุ่นที่ในกรณีที่ข้อมูลทางสถิติโดยตรงในการดำเนินการที่อาจเกิดการระเบิดได้ถูกนำเสนอ


ในส่วนของการศึกษาการศึกษากรณีที่ได้รับการนำเสนอที่มีแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริง
ซึ่งจะช่วยในขั้นตอนการจำลองการใช้งานที่ได้รับการพัฒนาขึ้นมาสำหรับการประมาณการดังกล่าวในส่วนแรกที่
ของกระดาษ

ในข้ออื่น vaidogas ( 2006 C )นำเสนอ Bayesian ที่
การใช้การประมาณการความเสียหายกับอาคารจากโดยไม่ได้ตั้งใจระเบิดบนรถไฟ.

vaidogas ( 2002 )กำหนดให้ probabilistic กรอบสำหรับการประเมินผลของความเสี่ยงให้กับ
ซึ่งจะช่วยส่งผลให้โครงสร้างจากโดยไม่ได้ตั้งใจ Vapor เมฆระเบิด( vces )ที่ใช้
คลาสสิค Bayesian การใช้การประเมินความเสี่ยง.

ให้ความสนใจคือศูนย์กลางบนประมาณ
ตามมาตรฐานความน่าจะเป็นของปีที่จะเกิดความเสียหายที่อาจเกิดขึ้นกับระบบโครงสร้าง
ซึ่งจะช่วยให้เกิดอันตรายของ vces .

โครงสร้างของกระดาษที่ประกอบไปด้วยในการแนะนำวิธีการกรณีศึกษา
การประชุมและสรุปผลการ. การแนะนำ

จัดให้บริการแรงบันดาลใจให้
ซึ่งจะช่วยการศึกษา

การสนับสนุนนั้นมีให้จากวรรณกรรมที่ยัง

เบิกจ่ายหรือใช้วิธีการที่อยู่ใน
ตามมาตรฐานการศึกษาจะมีการอธิบายไว้อย่างละเอียดในส่วนวิธีการที่

มาตราที่เกี่ยวกับผลประกอบการแสดงให้เห็นถึงรายละเอียด
ของการสำรวจ

เกิดขึ้นมาจากการที่มีส่วนในการสนทนาของ
ผล

ส่วนนี้อธิบายถึงข้อสรุปที่ได้จากการวิเคราะห์ กระดาษที่จะปิดพร้อมด้วย
ซึ่งจะช่วยส่วนที่อยู่บนความเห็นซึ่งจะแสดงหมายเหตุ:บทสรุปได้