Two approaches are available for th

Two approaches are available for the formulation of the model describing engine behavior. The first option is a fixed-model, containing all the information which is known a priori. However, this approach does not allow to take into account the deviations from the expected behavior. The second approach is a direct-feedback model; this is a totally adaptive methodology, but a large quantity of data is necessary to build the model, and the extrapolation rules may be unknown, as in the Artificial Neural Networks. A third possibility consists in the employment of a hybrid approach, given by the combination of the two techniques: the software to be

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีสองวิธีสำหรับการกำหนดแบบจำลองที่อธิบายลักษณะการทำงานของเครื่องยนต์ ตัวแรกเป็นถาวรรูปแบบ ประกอบด้วยข้อมูลทั้งหมดซึ่งเป็นที่รู้จักเป็น priori อย่างไรก็ตาม วิธีการนี้ไม่อนุญาตให้คำนึงถึงความแตกต่างจากลักษณะการทำงานที่คาดไว้ วิธีที่สองคือ รูปแบบความคิดเห็นโดยตรง นี้เป็นวิธีที่เหมาะสมทั้งหมด แต่ปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่จำเป็นต้องสร้างแบบจำลอง และกฎ extrapolation อาจไม่รู้จัก ในเครือข่ายประสาทเทียม ไปได้ที่สามประกอบด้วยการทำงานของวิธีการผสม โดยการรวมกันของเทคนิคสอง: ซอฟต์แวร์ให้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สองวิธีที่ใช้ได้สำหรับการกำหนดรูปแบบการอธิบายพฤติกรรมของเครื่องยนต์ ตัวเลือกแรกเป็นแบบคงที่ที่มีข้อมูลที่เป็นที่รู้จักกันเบื้องต้น แต่วิธีนี้ไม่อนุญาตให้คำนึงถึงการเบี่ยงเบนจากพฤติกรรมที่คาดหวัง แนวทางที่สองเป็นรูปแบบที่ตรงความคิดเห็น; นี้เป็นวิธีการปรับตัวโดยสิ้นเชิง แต่ปริมาณมากของข้อมูลที่จำเป็นในการสร้างรูปแบบและกติกาการคาดการณ์ที่อาจจะไม่รู้จักในขณะที่เครือข่ายประสาทเทียม ความเป็นไปได้ที่สามประกอบด้วยในการจ้างงานของวิธีการไฮบริดที่ได้รับจากการรวมกันของทั้งสองเทคนิค: ซอฟแวร์ที่จะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สองวิธีที่ใช้ได้สำหรับการสร้างแบบจำลองอธิบายพฤติกรรมของเครื่องยนต์ ตัวเลือกแรกคือ แบบถาวร ประกอบด้วยข้อมูลทั้งหมดที่เป็นที่รู้จักกันระหว่าง . แต่วิธีการนี้ไม่อนุญาตให้พิจารณาจากการเบี่ยงเบนพฤติกรรมที่พึงประสงค์ . วิธีที่สองเป็นข้อเสนอแนะโดยตรงรุ่น ; นี้คือทั้งหมดปรับระเบียบวิธีวิจัยแต่ปริมาณขนาดใหญ่ของข้อมูลเป็นสิ่งที่จำเป็นในการสร้างโมเดล และทำไมกฎอาจจะไม่รู้จัก โดยโครงข่ายประสาทเทียม . ความเป็นไปได้ที่สามประกอบด้วยในการจ้างงานของวิธีไฮบริดที่ได้รับจากการรวมกันของทั้งสองเทคนิคซอฟต์แวร์ให้

: