Specifically, we consider the follow

Specifically, we consider the following issues in our joint optimization.

Servers are equipped with limited storage and computation resources.

Each data chunk has a storage requirement and will be required by big data tasks.

The data placement and task assignment are transparent to the data users with guaranteed QoS.

Our objective is to optimize the big data placement, task assignment, routing and DCR such that the overall computation and communication cost is minimized.Our main contributions are summarized as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Specifically เราพิจารณาถึงปัญหาต่อไปนี้ในการเพิ่มประสิทธิภาพของเราร่วม เซิร์ฟเวอร์มีทรัพยากรการคำนวณและการจัดเก็บที่จำกัด แต่ละกลุ่มข้อมูลมีความต้องการจัดเก็บ และจะต้องใช้งานข้อมูล การจัดวางข้อมูลและการมอบหมายงานแบบโปร่งใสกับผู้ใช้ข้อมูลด้วยรับประกัน QoS วัตถุประสงค์ของเราคือการ เพิ่มประสิทธิภาพการจัดวางข้อมูล การมอบหมายงาน สายงานการผลิต และ DCR เช่นที่คำนวณและการสื่อสารโดยรวมต้นทุนจะลดลง ผลงานของเราหลักสรุปได้ดังต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบุไว้เองโดยเราจะพิจารณาในประเด็นต่อไปนี้ในการเพิ่มประสิทธิภาพของเราร่วมกัน. เซิร์ฟเวอร์มีการติดตั้งการจัดเก็บข้อมูลที่ จำกัด และทรัพยากรการคำนวณ. ก้อนข้อมูลที่แต่ละคนมีความต้องการการจัดเก็บและจะต้องโดยงานข้อมูลขนาดใหญ่. ตำแหน่งข้อมูลและการมอบหมายงานที่มีความโปร่งใสให้กับผู้ใช้ข้อมูล . กับ QoS รับประกันวัตถุประสงค์ของเราคือเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดวางข้อมูลขนาดใหญ่ที่ได้รับมอบหมายงานการกำหนดเส้นทางและDCR ดังกล่าวว่าการคำนวณค่าใช้จ่ายโดยรวมและการสื่อสารเป็นผลงานหลัก minimized.Our มีรายละเอียดดังต่อไปนี้: