Fig. 13.Correlation between some au

Fig. 13.Correlation between some audio features extracted from the speech signal (Fo , m0-m11) and geometric features extracted from specific facial regions (c_c,c_m, and c_b) for (a) sad sentences and (b) happy sentences. Some correlation can be noted not only within the two modalities, but also between them.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มะเดื่อ 13.correlation ระหว่างคุณสมบัติเสียงบางสกัดจากสัญญาณเสียงพูด (FO, m0-m11) และคุณสมบัติทางเรขาคณิตที่สกัดจากภูมิภาคใบหน้าเฉพาะ (c_c, c_m และ c_b) สําหรับ (ก) ประโยคเศร้าและ (ข) ประโยคที่มีความสุข ความสัมพันธ์บางอย่างที่สามารถจะสังเกตไม่เพียง แต่ภายในสองรังสี แต่ยังระหว่างพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Fig. 13.ความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะเสียงแยกจากสัญญาณเสียง (โฟ m0 m11) และคุณลักษณะเรขาคณิตสกัดจากเฉพาะหน้าภูมิภาค (c_c, c_m และ c_b) (ก) เศร้าประโยคและประโยค (ข) มีความสุขบางอย่าง สามารถบันทึกความสัมพันธ์บางอย่างไม่เพียงแต่ภาย ใน modalities ที่สอง แต่ยัง ระหว่างพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูป. 13 .สหสัมพันธ์ระหว่างคุณสมบัติบางอย่างเสียงแตกออกมาจากที่เสียงสัญญาณ( FO ,ม. 0 - ม. 11 )และรูปทรงเรขาคณิตโดดเด่นไปด้วยถูกดึงมาจากเฉพาะบนใบหน้า ภูมิภาค ( c_c , c_m ,และ c_b )สำหรับ( A )เศร้าประโยคและ( B )มีความสุขด้วยประโยค. ความสัมพันธ์บางอย่างสามารถระบุไว้ไม่ได้เฉพาะ ภายใน สองรูปแบบแต่ยังระหว่างนั้น