the proposed hybrid video suggestio

the proposed hybrid video suggestion system to the current
state-of-the-art collaborative filtering approaches.
The rest of the paper is organized as follows. Section 2
describes video representations using topics. Section 3 describes
retrieval using topics weighted by information retrieval
heuristics, and Section 4 describes retrieval using
topic transitions learned from user watch behavior. Section
5 provides a holistic view of the proposed video suggestion
system. In Section 6 we overview the related work. Section
7 desribes the evaluation of our techniques using both
user simulation and a large scale live experiment. Section 8
concludes the paper.
2. VIDEO REPRESENTATION
In this section, we discuss how a video is represented via
a set of associated topics. These topics serve as a semantic
representation of the video content, and are used by the
retrieval algorithms in the next sections. The topics are
derived from a variety of sources that can be associated with
a video such as video metadata, uploader keywords, common
search queries, playlist names, etc.
For the purpose of this paper, we use the notation V both
to refer to the video itself, and the set of topics associated
with it, interchangeably. Therefore, the notation τ ∈ V is
used to state that video V is annotated with topic τ .
2.1 Topic Assignment
There is a large variety of methods described in the scientific
literature (e.g., [16, 27, 28, 29, 30] among many others)
on how to derive a set of annotations for images and videos.
Some of these methods involve image and video analysis,
while others rely on textual annotations, anchor text information
and query logs.
In this paper, we follow the latter approach. This is due
to the fact that there is a plethora of sources that can be
utilized to annotate online videos with semantic information,
including the video metadata, frequently used uploader
keywords, common search queries, playlist names, and even
sources from different domains such as Freebase entities and
Wikipedia articles. The interested reader may refer to the
YouTube official blog [1, 3] or work by Simonet [25] for more
information about the YouTube video topic assignment process.
For the purpose of the retrieval algorithms discussed in the
next sections, we will assume that we can reliably annotate a
given video V with a set of topics using the sources described
above [1, 3]. These topics represent the different semantic
aspects of the video and map the video representation V
into some existing concept space (e.g., Freebase concepts as
shown in [3]).
As an example, Figure 2 demonstrates a movie trailer
World War Z along with the topics associated with it and
the topic weights. As can be seen in Figure 2, these topics
capture several aspects of the video content including movie
title, genre and leading actor, as well as information about
the video itself.
In the rest of this paper, we will assume that the topical
annotation can serve as a faithful representation of the video
content. Therefore, we will use these annotations to retrieve
videos related to the watch video – video that is currently
being viewed by the user.
For this purpose, we will represent both the watch video
and the potentially related videos as vectors of topic weights,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบไฮบริดที่นำเสนอวิดีโอแนะนำปัจจุบันใกล้กรองร่วมสมัยของจัดส่วนเหลือของกระดาษดังนี้ ส่วน 2อธิบายนำเสนอวิดีโอที่ใช้หัวข้อ หมวดที่ 3 อธิบายใช้ถ่วงน้ำหนัก โดยเรียกข้อมูลหัวข้อลองผิดลองถูก และ 4 ส่วนอธิบายการเรียกใช้เปลี่ยนหัวข้อเรียนรู้จากพฤติกรรมผู้ใช้นาฬิกา ส่วน5 แสดงมุมมองแบบองค์รวมของคำแนะนำวิดีโอการนำเสนอระบบ ในส่วน 6 เราภาพรวมการทำงานที่เกี่ยวข้อง ส่วนdesribes 7 ประเมินเทคนิคเราใช้ทั้งสองอย่างจำลองผู้ใช้และมีขนาดใหญ่อาศัยการทดลอง ส่วน 8สรุปกระดาษ2. วิดีโอแทนในส่วนนี้ เราหารือวิธีแสดงวิดีโอผ่านตั้งหัวข้อที่เกี่ยวข้อง หัวข้อเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นทางตรรกแสดงวิดีโอเนื้อหา และถูกใช้โดยการอัลกอริทึมเรียกในส่วนถัดไป หัวข้อมีมาจากหลากหลายแหล่งที่สามารถเชื่อมโยงกับวิดีโอวิดีโอ metadata คำสำคัญอัพโหลด ทั่วไปค้นหา ชื่อเล่น ฯลฯเพื่อกระดาษนี้ เราใช้สัญลักษณ์ V ทั้งสองอ้างถึงภาพตัวเอง และชุดของหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับมัน สลับกัน ดังนั้น สัญลักษณ์τ∈ V เป็นใช้เพื่อระบุว่า V วิดีโอจะใส่คำอธิบายประกอบ ด้วยหัวข้อτ2.1 กำหนดหัวข้อมีความหลากหลายของวิธีอธิบายในทางวิทยาศาสตร์วรรณกรรม (เช่น, [16, 27, 28, 29, 30] ในหมู่อื่น ๆ อีกมากมาย)วิธีการได้รับชุดของคำอธิบายภาพและวิดีโอบางส่วนของวิธีการเหล่านี้เกี่ยวข้องกับรูปภาพและวิดีโอการวิเคราะห์ในขณะที่คนอื่นใช้คำอธิบายเป็นข้อความ ข้อความข้อมูลยึดสอบถามและบันทึกในเอกสารนี้ เราทำตามวิธีหลัง ซึ่งจะครบกำหนดในความเป็นจริง ที่มีแหล่งที่สามารถให้เลือกมากมายในการใส่คำอธิบายประกอบวิดีโอออนไลน์ข้อมูลทางตรรกรวมข้อมูลเมตาวิดีโอ มักใช้อัพโหลดคำสำคัญ ค้นหาทั่วไป ชื่อเล่น และแม้กระทั่งแหล่งที่มาจากโดเมนที่แตกต่างกันเช่น Freebase เอนทิตี และบทความวิกิพีเดีย ผู้อ่านที่สนใจอาจหมายถึงการบล็อก YouTube อย่างเป็นทางการ [1, 3] หรือการทำงาน โดย Simonet [25] สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมข้อมูลเกี่ยวกับการกำหนดหัวข้อวิดีโอ YouTubeเพื่อเรียกอัลกอริทึมในการส่วนถัดไป เราจะสมมติว่า เราสามารถได้อธิบายประกอบการV ให้วิดีโอ มีการตั้งค่าโดยใช้แหล่งมาในการอธิบายหัวข้อข้างบน [1, 3] หัวข้อเหล่านี้เป็นตัวแทนที่แตกต่างกันทางตรรกด้านวิดีโอและแผนที่แสดงวิดีโอ Vในบางพื้นที่แนวคิดที่มีอยู่ (เช่น Freebase แนวคิดเป็นแสดงใน [3])เป็นตัวอย่าง รูปที่ 2 แสดงให้เห็นเป็นหนังสงครามโลก Z พร้อมกับหัวข้อที่เกี่ยวข้อง และน้ำหนักหัวข้อ เป็นสามารถดูได้ในรูปที่ 2 หัวข้อเหล่านี้จับหลายแง่มุมของเนื้อหาวิดีโอรวมทั้งภาพยนตร์ชื่อ ประเภทและนำนักแสดง รวมทั้งข้อมูลเกี่ยวกับวิดีโอตัวเองในส่วนเหลือของเอกสารนี้ เราจะสมมุติว่าที่เฉพาะคำอธิบายสามารถทำหน้าที่เป็นตัวแทนที่ซื่อสัตย์ของวิดีโอเนื้อหา ดังนั้น เราจะใช้คำเหล่านี้เพื่อดึงข้อมูลวิดีโอที่เกี่ยวข้องกับดูวีดีโอ – วิดีโอที่อยู่ดูผู้ใช้สำหรับวัตถุประสงค์นี้ เราจะแสดงวิดีโอทั้งนาฬิกาและวิดีโอที่เกี่ยวข้องอาจเป็นเวกเตอร์ของน้ำหนักหัวข้อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่นำเสนอข้อเสนอแนะของระบบไฮบริดวิดีโอในปัจจุบันรัฐของศิลปะวิธีการกรองการทำงานร่วมกัน.
ส่วนที่เหลือของกระดาษที่ถูกจัดขึ้นดังต่อไปนี้ ส่วนที่ 2
อธิบายการแสดงวิดีโอโดยใช้หัวข้อ ส่วนที่ 3
อธิบายการเรียกใช้หัวข้อถ่วงน้ำหนักด้วยการดึงข้อมูลการวิเคราะห์พฤติกรรมและมาตรา
4
อธิบายการเรียกใช้การเปลี่ยนหัวข้อเรียนรู้จากพฤติกรรมของผู้ใช้นาฬิกา มาตรา
5
ให้มุมมองแบบองค์รวมของวิดีโอที่นำเสนอข้อเสนอแนะระบบ ในมาตรา 6 เราภาพรวมการทำงานที่เกี่ยวข้อง มาตรา
7 desribes
การประเมินผลของเทคนิคของเราโดยใช้ทั้งการจำลองการใช้งานและการทดลองที่มีชีวิตขนาดใหญ่ มาตรา 8
สรุปกระดาษ.
2 เป็นตัวแทน VIDEO ในส่วนนี้เราจะหารือถึงวิธีการวิดีโอจะถูกแสดงผ่านทางชุดของหัวข้อที่เกี่ยวข้อง หัวข้อเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นความหมายของการเป็นตัวแทนของเนื้อหาวิดีโอและจะถูกใช้โดยขั้นตอนวิธีการดึงในหัวข้อถัดไป หัวข้อที่ได้รับมาจากความหลากหลายของแหล่งที่มาที่สามารถเชื่อมโยงกับวิดีโอเช่นเมตาดาต้าวิดีโออัพโหลดคำหลักทั่วไปการค้นหาชื่อเพลง, ฯลฯเพื่อจุดประสงค์ของบทความนี้เราจะใช้สัญกรณ์วีทั้งในการอ้างถึงวิดีโอตัวเองและชุดของหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับมันสลับกัน ดังนั้นสัญกรณ์τ∈วีถูกนำมาใช้เพื่อระบุ V วิดีโอที่มีข้อเขียนกับτหัวข้อ. 2.1 การกำหนดหัวข้อมีความหลากหลายของวิธีการที่เป็นที่อธิบายไว้ในทางวิทยาศาสตร์วรรณกรรม(เช่น [16, 27, 28, 29, 30] ในหมู่ อื่น ๆ อีกมากมาย) เกี่ยวกับวิธีการที่จะได้รับชุดของคำอธิบายประกอบสำหรับภาพและวิดีโอ. บางส่วนของวิธีการเหล่านี้เกี่ยวข้องกับภาพและการวิเคราะห์วิดีโอในขณะที่คนอื่น ๆ ขึ้นอยู่กับคำอธิบายประกอบต้นฉบับข้อมูลสมอข้อความและบันทึกแบบสอบถาม. ในบทความนี้เราทำตามวิธีการหลัง เพราะนี่คือความจริงที่ว่ามีมากมายเหลือเฟือของแหล่งที่มาที่สามารถนำมาใช้เพื่ออธิบายวิดีโอออนไลน์ที่มีข้อมูลความหมายรวมถึงเมตาดาต้าวิดีโอที่ใช้บ่อยอัพโหลดคำหลักคำค้นหาที่ร่วมกันชื่อเพลง, และแม้กระทั่งแหล่งที่มาจากโดเมนที่แตกต่างกันเช่นหน่วยงาน Freebase และบทความวิกิพีเดีย ผู้อ่านที่สนใจสามารถดูที่บล็อกอย่างเป็นทางการของ YouTube [1, 3] หรือการทำงานโดย Simonet [25] หาข้อมูลเพิ่มเติมข้อมูลเกี่ยวกับขั้นตอนการกำหนดหัวข้อวิดีโอYouTube. สำหรับวัตถุประสงค์ของขั้นตอนวิธีการดึงที่กล่าวถึงในที่ส่วนต่อไปเราจะคิดว่าเราสามารถอธิบายได้อย่างน่าเชื่อถือV วิดีโอที่ได้รับกับชุดของหัวข้อการใช้แหล่งที่อธิบายไว้ข้างต้น[1, 3] หัวข้อเหล่านี้เป็นตัวแทนของความหมายที่แตกต่างกันด้านของวิดีโอและแม V ตัวแทนวิดีโอลงในบางพื้นที่แนวความคิดที่มีอยู่(เช่นแนวคิด Freebase เป็นที่แสดงใน[3]). ตัวอย่างเช่นรูปที่ 2 แสดงให้เห็นถึงภาพยนตร์โฆษณาหนังสงครามโลกครั้งที่Z พร้อมกับ หัวข้อที่เกี่ยวข้องกับมันและน้ำหนักหัวข้อ ที่สามารถเห็นได้ในรูปที่ 2 หัวข้อเหล่านี้จับหลายแง่มุมของเนื้อหาวิดีโอรวมทั้งภาพยนตร์ชื่อประเภทและนักแสดงชั้นนำเช่นเดียวกับข้อมูลเกี่ยวกับวิดีโอของตัวเอง. ในส่วนที่เหลือของบทความนี้เราจะคิดว่าทาบันทึกย่อสามารถทำหน้าที่เป็นตัวแทนที่ซื่อสัตย์ของวิดีโอเนื้อหา ดังนั้นเราจะใช้คำอธิบายประกอบเหล่านี้จะดึงวิดีโอที่เกี่ยวข้องกับวิดีโอนาฬิกา - วิดีโอที่อยู่ในขณะนี้. ถูกมองโดยผู้ใช้เพื่อจุดประสงค์นี้เราจะเป็นตัวแทนของทั้งสองชมวิดีโอและวิดีโอที่เกี่ยวข้องอาจเป็นพาหะของน้ำหนักหัวข้อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วีดีโอแนะนำแบบผสมระบบปัจจุบันรัฐ - of - the - art กรองแนวทางร่วมกัน
.
ส่วนที่เหลือของกระดาษจะจัดดังนี้ หมวด 2
อธิบายวิดีโอแทน โดยใช้หัวข้อ ส่วนที่ 3 กล่าวถึงการดึงถ่วงน้ำหนัก โดยใช้หัวข้อ

และการสืบค้นข้อมูลการวิเคราะห์พฤติกรรม , ส่วนที่ 4 อธิบายการใช้
หัวข้อเปลี่ยนเรียนรู้จากพฤติกรรมดูผู้ใช้ส่วน
5 มีมุมมองแบบองค์รวมของการเสนอข้อเสนอแนะ
วิดีโอระบบ ในมาตรา ๖เราภาพรวมงาน ส่วน
7 desribes การประเมินเทคนิคของเราใช้ทั้ง
ผู้ใช้จำลองขนาดใหญ่อยู่และการทดลอง มาตรา 8
สรุปกระดาษ .
2 วีดีโอการแสดง
ในส่วนนี้ เรากล่าวว่าวิดีโอจะถูกแสดงผ่าน
ชุดของหัวข้อที่เกี่ยวข้องหัวข้อเหล่านี้เป็นแทนความหมาย
ของวิดีโอเนื้อหา และจะถูกใช้โดย
สืบค้นขั้นตอนวิธีในส่วนถัดไป หัวข้อที่ถูก
ที่ได้มาจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย ที่สามารถเชื่อมโยงกับ
วิดีโอเช่นวิดีโอ metadata คำหลักทั่วไป
อัพโหลด , ค้นหา , ชื่อรายการ , ฯลฯ
สำหรับวัตถุประสงค์ของบทความนี้เราจะใช้สัญลักษณ์ V ทั้ง
หมายถึงวิดีโอตัวเองและชุดของหัวข้อที่เกี่ยวข้อง
กับมันนั้น ดังนั้น สัญลักษณ์τ∈ v
v ใช้สถานะที่วิดีโอบันทึกย่อกับτหัวข้อ 2.1 หัวข้อการบ้าน

มีความหลากหลายของวิธีการที่อธิบายไว้ในวรรณกรรมวิทยาศาสตร์
( เช่น [ 16 , 27 , 28 , 29 , 30 ] ในหมู่อื่น ๆอีกมากมาย )
วิธีสร้างชุด ของบันทึกย่อสำหรับภาพและวิดีโอ .
บางส่วนของวิธีการเหล่านี้เกี่ยวข้องกับภาพและการวิเคราะห์วิดีโอ
ในขณะที่คนอื่นพึ่งพาข้อความบันทึกย่อในข้อความจุดยึดและแบบสอบถามบันทึกข้อมูล
.
ในกระดาษนี้เราตามแนวทางที่กำหนด นี้คือเนื่องจาก
ความจริงที่ว่ามีด้วยของแหล่งข้อมูลที่สามารถใช้เพื่ออธิบายวิดีโอออนไลน์ด้วย

ข้อมูลความหมาย รวมทั้งวิดีโอเมตาดาต้าที่ใช้บ่อย Uploader
คําสําคัญร่วมกันค้นหา , ชื่อรายการ , และแม้กระทั่ง
แหล่งที่มาจากโดเมนที่แตกต่างกันเช่นหน่วยงานเจงและ
บทความวิกิพีเดีย ผู้อ่านที่สนใจอาจจะหมายถึง
YouTube บล็อกอย่างเป็นทางการ [ 1 , 3 ] หรือซิมโมเน็ท [ 25 ] สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิดีโอ YouTube หัวข้อ

งานกระบวนการ สำหรับวัตถุประสงค์ของการอภิปรายในขั้นตอนวิธี
ส่วนถัดไปเราถือว่าเราสามารถเชื่อถือคำอธิบายประกอบ
V ให้วิดีโอกับชุดของหัวข้อการใช้แหล่งอธิบาย
ข้างบน [ 1 , 3 ] หัวข้อเหล่านี้เป็นตัวแทนที่แตกต่างกันความหมาย
ด้านวิดีโอและวิดีโอแสดงแผนที่ v
ในบางพื้นที่ ( เช่นเจงที่มีอยู่แนวคิดแนวคิดเป็น
แสดงใน [ 3 ] )
เป็นตัวอย่าง รูปที่ 2 แสดงให้เห็นถึงหนัง
สงครามโลกพร้อมกับหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับมันและ
หัวข้อรวม ที่สามารถเห็นได้ในรูปที่ 2 หัวข้อเหล่านี้
จับหลายๆด้านของเนื้อหาวิดีโอรวมทั้งชื่อหนัง
, ประเภท และนักแสดงนำ รวมทั้งข้อมูลเกี่ยวกับวิดีโอเอง
.
ในส่วนที่เหลือของบทความนี้ เราจะสมมติว่าบันทึกย่อเฉพาะที่
เป็นผู้แทนของวิดีโอ
เนื้อหา ดังนั้นเราจะใช้บันทึกย่อเหล่านี้เพื่อดึง
วิดีโอที่เกี่ยวข้องกับดูวิดีโอและวิดีโอที่กำลังถูกดูได้โดยผู้ใช้
.
สำหรับวัตถุประสงค์นี้ เรา จะแสดงทั้งดูวิดีโอ
และอาจวิดีโอเป็นพาหะของ
หัวข้อยกน้ำหนัก