disaggregation of SNAP 2, 3, 6 and

disaggregation of SNAP 2, 3, 6 and 9 for 2020 an additional
disaggregation factor was considered – demographic projections
per NUTIII regions for 2020, Figure 4 presents the NOX, PM10, PM2.5
and SO2 emissions in tonnes per grid cell, obtained for 2012 and
2020.
For SNAP 1 (point sources associated to energy production)
the emissions for 2012 were based on the national emission
inventory referred above and on the data reported to the
European Commission in the scope of the large combustion plants
directive (EIONET, 2014). For 2020, the emission totals for SNAP 1,
considering the projections share of petroleum refineries and
power plants by type of fuel, were distributed to the industrial
plants following the proportions verified in 2012. The emissions
resulting allocation is presented in Figure 4. The results highlight
the increase of SO2, PM2.5 and PM10 emissions and the reduction of
NOX emissions in some point sources, in agreement with the
analysis of Figure 2b. For the modeling application, the point
source emissions were allocated to the grid cell corresponding to
the location of each industrial facility mapped in Figure 5.
For the coarse domains (C125 and IP25) emissions from EMEP
database were used (CEIP, 2014) for the year 2012 simulation and
were kept unchanged for 2020. Thus, emissions changes outside
Portugal for 2020 were not considered. Besides its importance to
PM10 concentrations (Monteiro et al., 2015), natural dust
emissions from (Sahara) desert regions were not also considered in
the scope of this study since there are no predictions of dust
emissions for future scenarios.
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
2012 2020 2012 2020 2012 2020 2012 2020
SO2 NOx NMVOC PM2.5
Êmissions SNAP 10
SNAP 9
SNAP 8
SNAP 7
SNAP 6
SNAP 5
SNAP 4
SNAP 3
SNAP 2
SNAP 1
‐100%
‐50%
0%
50%
100%
150%
200%
250%
300%
SO2 NOx NMVOC PM2.5
SNAP 1 SNAP 2 SNAP 3 SNAP 4 SNAP 5 SNAP 6 SNAP 7 SNAP 8 SNAP 9 SNAP 10
(a)
SO2 NOX NMVOC PM2.5
Emissions (Gg)
(b)
SO2 NOX PM2.5

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

disaggregation SNAP 2, 3, 6 และ 9 สำหรับ 2020 ที่เพิ่มเติมปัจจัย disaggregation ถือเป็น – ประชากรประมาณต่อภูมิภาค NUTIII สำหรับ 2020 รูปที่ 4 แสดงโรงแรมน็อกซ์ PM10, PM2.5และได้ปล่อยก๊าซ SO2 ในตันต่อตารางเซลล์ 2012 และ2020สำหรับ 1 SNAP (จุดแหล่งที่เกี่ยวข้องกับการผลิตพลังงาน)ปล่อยสำหรับ 2012 ถูกใช้เล็ดรอดชาติสินค้าคงคลังอ้างอิงข้างบน และข้อมูลรายงานการคณะกรรมาธิการยุโรปในขอบเขตของพืชเผาไหม้ขนาดใหญ่คำสั่ง (EIONET, 2014) ใน 2020 รวมมลพิษสำหรับ SNAP 1พิจารณาส่วนแบ่งประมาณน้ำมัน refineries และไฟฟ้าตามชนิดของเชื้อเพลิง ถูกแจกจ่ายให้กับภาคอุตสาหกรรมพืชตามสัดส่วนที่ตรวจสอบในปี 2555 ปล่อยการปันส่วนที่เป็นผลลัพธ์จะแสดงในรูปที่ 4 เน้นผลลัพธ์เพิ่มปล่อย PM2.5, SO2 และ PM10 และการลดลงของโรงแรมน็อกซ์ปล่อยในบางจุดแหล่ง สอดคล้องกับการการวิเคราะห์รูป 2b สำหรับการสร้างโมเดล จุดแหล่งปล่อยถูกปันส่วนไปเซลล์ตารางที่สอดคล้องกับตำแหน่งที่ตั้งของสิ่งอำนวยความสะดวกแต่ละอุตสาหกรรมแมปในรูปที่ 5สำหรับโดเมนที่หยาบ (C125 และ IP25) ปล่อยจาก EMEPฐานข้อมูลถูกใช้ (CEIP, 2014) สำหรับการจำลองปี 2555 และมีเก็บไว้ไม่เปลี่ยนแปลง 2020 ดังนั้น ปล่อยเปลี่ยนแปลงภายนอกไม่ได้ถือโปรตุเกสสำหรับ 2020 นอกจากความสำคัญของความเข้มข้น PM10 (Monteiro et al., 2015), ฝุ่นธรรมชาติปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากพื้นที่ทะเลทราย (ซาฮาร่า) ไม่ได้พิจารณาในขอบเขตของการศึกษานี้เนื่องจากมีการคาดการณ์ไม่ได้ของฝุ่นละอองปล่อยสำหรับสถานการณ์ในอนาคต0204060801001201401601802012 2020 2012 2020 2012 2020 2012 2020SO2 โรงแรมน็อกซ์ NMVOC PM2.5Êmissions SNAP 10สแนปอิน 9SNAP 8สแน็ป 7สแนปอิน 6สแนปอิน 5สแนปอิน 4สแนปอิน 3ชิด 2สแนปอิน 1‐100%‐50%0%50%100%150%200%ถึง 250%300%SO2 โรงแรมน็อกซ์ NMVOC PM2.5SNAP 1 SNAP 2 SNAP 3 SNAP 4 SNAP 5 สแน็ป 6 สแน็ป 7 SNAP 8 SNAP 9 SNAP 10(a)SO2 โรงแรมน็อกซ์ NMVOC PM2.5ปล่อย (Gg)(b)SO2 โรงแรมน็อกซ์ PM2.5

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แตกของ SNAP 2, 3, 6 และ 9 2020
เพิ่มอีกปัจจัยที่แตกได้รับการพิจารณา-
การคาดการณ์ทางด้านประชากรศาสตร์ต่อภูมิภาคNUTIII สำหรับปี 2020 รูปที่ 4 ที่มีการจัด NOX, PM10, PM2.5
และการปล่อยก๊าซ SO2 ในตันต่อตารางเซลล์ที่ได้รับสำหรับปี 2012
และในปี2020
สำหรับ SNAP 1 (แหล่งที่มาของจุดที่เกี่ยวข้องกับการผลิตพลังงาน)
การปล่อยก๊าซสำหรับปี 2012 อยู่บนพื้นฐานของการปล่อยก๊าซแห่งชาติสินค้าคงคลังเรียกดังกล่าวข้างต้นและข้อมูลรายงานไปยังคณะกรรมาธิการยุโรปในขอบเขตของพืชการเผาไหม้ที่มีขนาดใหญ่สั่ง(EIONET 2014) . สำหรับในปี 2020 ผลรวมการปล่อยก๊าซสำหรับ SNAP 1 พิจารณาส่วนแบ่งการประมาณการของโรงกลั่นน้ำมันปิโตรเลียมและโรงไฟฟ้าโดยแบ่งตามชนิดของน้ำมันเชื้อเพลิงที่ถูกแจกจ่ายให้กับอุตสาหกรรมพืชต่อไปนี้สัดส่วนการยืนยันในปี2012 ปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่เกิดการจัดสรรจะนำเสนอในรูปที่4 ผล เน้นการเพิ่มขึ้นของSO2 ที่ PM2.5 PM10 และการปล่อยมลพิษและการลดลงของการปล่อยNOX ในแหล่งที่มาบางจุดในข้อตกลงกับการวิเคราะห์รูปที่2b สำหรับการประยุกต์ใช้แบบจำลองจุดแหล่งปล่อยก๊าซเรือนกระจกได้รับการจัดสรรให้กับเซลล์ตารางที่สอดคล้องกับสถานที่ตั้งของแต่ละโรงงานอุตสาหกรรมแมปในรูปที่5 สำหรับโดเมนหยาบ (C125 และ IP25) การปล่อยก๊าซจาก EMEP ฐานข้อมูลถูกนำมาใช้ (CEIP 2014) สำหรับ จำลองปี 2012 และถูกเก็บไว้ไม่เปลี่ยนแปลงในปี2020 ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงนอกการปล่อยโปรตุเกส2020 ไม่ได้พิจารณา นอกจากนี้ยังให้ความสำคัญในการมีความเข้มข้น PM10 (มอนเต et al., 2015) ฝุ่นธรรมชาติปล่อยก๊าซจากการ(ซาฮารา) พื้นที่ทะเลทรายไม่ได้พิจารณายังอยู่ในขอบเขตของการศึกษาครั้งนี้เนื่องจากมีการคาดการณ์ที่ไม่มีฝุ่นปล่อยก๊าซเรือนกระจกสำหรับสถานการณ์ในอนาคต. 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 ปี 2012 ปี 2012 2020 2020 2012 2020 2012 2020 SO2 NOx NMVOC PM2.5 การปล่อย SNAP 10 SNAP 9 SNAP 8 SNAP 7 SNAP 6 SNAP 5 SNAP 4 SNAP 3 SNAP 2 SNAP 1 -100% -50% 0% 50 % 100% 150% 200% 250% 300% SO2 NOx NMVOC PM2.5 SNAP SNAP 1 2 3 SNAP SNAP SNAP 4 5 6 SNAP SNAP SNAP 7 8 9 SNAP SNAP 10 (ก) SO2 NOX NMVOC PM2.5 การปล่อยมลพิษ (GG) (ข) SO2 NOX PM2.5

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

disaggregation รวดเร็ว 2 , 3 , 6 และ 9 2020 เพิ่มเติม
disaggregation ปัจจัยพิจารณาประมาณการประชากร–
ต่อ nutiii ภูมิภาคสำหรับ 2020 , รูปที่ 4 นำเสนอบริษัทก๊าซและฝุ่น PM10 pm2.5
SO2 ในตันต่อตารางเซลล์ที่ได้รับสำหรับ 2012 และ

เพื่อ snap 2020 1 ( จุดที่เกี่ยวข้องกับแหล่ง การผลิตพลังงาน )
ไอเสียสำหรับ 2012 ตาม
การแห่งชาติdisaggregation รวดเร็ว 2 , 3 , 6 และ 9 2020 เพิ่มเติม
disaggregation ปัจจัยพิจารณาประมาณการประชากร–
ต่อ nutiii ภูมิภาคสำหรับ 2020 , รูปที่ 4 นำเสนอบริษัทก๊าซและฝุ่น PM10 pm2.5
SO2 ในตันต่อตารางเซลล์ที่ได้รับสำหรับ 2012 และ

เพื่อ snap 2020 1 ( จุดที่เกี่ยวข้องกับแหล่ง การผลิตพลังงาน )
ไอเสียสำหรับ 2012 ตาม
การแห่งชาติdisaggregation รวดเร็ว 2 , 3 , 6 และ 9 2020 เพิ่มเติม
disaggregation ปัจจัยพิจารณาประมาณการประชากร–
ต่อ nutiii ภูมิภาคสำหรับ 2020 , รูปที่ 4 นำเสนอบริษัทก๊าซและฝุ่น PM10 pm2.5
SO2 ในตันต่อตารางเซลล์ที่ได้รับสำหรับ 2012 และ

เพื่อ snap 2020 1 ( จุดที่เกี่ยวข้องกับแหล่ง การผลิตพลังงาน )
ไอเสียสำหรับ 2012 ตาม
การแห่งชาติdisaggregation รวดเร็ว 2 , 3 , 6 และ 9 2020 เพิ่มเติม
disaggregation ปัจจัยพิจารณาประมาณการประชากร–
ต่อ nutiii ภูมิภาคสำหรับ 2020 , รูปที่ 4 นำเสนอบริษัทก๊าซและฝุ่น PM10 pm2.5
SO2 ในตันต่อตารางเซลล์ที่ได้รับสำหรับ 2012 และ

เพื่อ snap 2020 1 ( จุดที่เกี่ยวข้องกับแหล่ง การผลิตพลังงาน )
ไอเสียสำหรับ 2012 ตาม
การแห่งชาติdisaggregation รวดเร็ว 2 , 3 , 6 และ 9 2020 เพิ่มเติม
disaggregation ปัจจัยพิจารณาประมาณการประชากร–
ต่อ nutiii ภูมิภาคสำหรับ 2020 , รูปที่ 4 นำเสนอบริษัทก๊าซและฝุ่น PM10 pm2.5
SO2 ในตันต่อตารางเซลล์ที่ได้รับสำหรับ 2012 และ

เพื่อ snap 2020 1 ( จุดที่เกี่ยวข้องกับแหล่ง การผลิตพลังงาน )
ไอเสียสำหรับ 2012 ตาม
การแห่งชาติdisaggregation รวดเร็ว 2 , 3 , 6 และ 9 2020 เพิ่มเติม
disaggregation ปัจจัยพิจารณาประมาณการประชากร–
ต่อ nutiii ภูมิภาคสำหรับ 2020 , รูปที่ 4 นำเสนอบริษัทก๊าซและฝุ่น PM10 pm2.5
SO2 ในตันต่อตารางเซลล์ที่ได้รับสำหรับ 2012 และ

เพื่อ snap 2020 1 ( จุดที่เกี่ยวข้องกับแหล่ง การผลิตพลังงาน )
ไอเสียสำหรับ 2012 ตาม
การแห่งชาติ