A number of studies [26, 28, 33] ha

A number of studies [26, 28, 33] have shown that the method of designing fuzzy rule based classifiers (FRBCs)
using multi-objective optimization evolutionary algorithms (MOEAs) clearly depends on the evolutionary quality.

Each evolutionary algorithm has the advantages and the disadvantages. There are some hybrid mechanisms
proposed to tackle the disadvantages of a specific algorithm by making use of the advantages of the others.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำนวนของการศึกษา [26, 28, 33] ได้แสดงให้เห็นว่า วิธีการออกกฎที่ชัดเจนตามคำนามภาษา (FRBCs)ชัดเจนใช้หลายวัตถุประสงค์เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการวิวัฒนาการ (MOEAs) ขึ้นอยู่กับวิวัฒนาการแต่ละอัลกอริทึมที่วิวัฒนาการมีข้อดีและข้อเสีย มีกลไกบางอย่างไฮบริดนำเสนอเล่นงานข้อเสียของอัลกอริทึมเฉพาะ โดยการใช้ประโยชน์ของผู้อื่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากการศึกษา [26, 28, 33] ได้แสดงให้เห็นว่าวิธีการของการออกแบบกฎฟัซซี่ตามลักษณนาม (FRBCs)
โดยใช้ขั้นตอนวิธีวิวัฒนาการการเพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์ (MOEAs) อย่างชัดเจนขึ้นอยู่กับคุณภาพวิวัฒนาการ. แต่ละขั้นตอนวิธีวิวัฒนาการมีข้อดีและ ข้อเสีย มีบางกลไกไฮบริดที่มีการเสนอที่จะแก้ไขปัญหาข้อเสียของวิธีเฉพาะโดยการใช้ข้อได้เปรียบของคนอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จำนวนของการศึกษา [ 26 , 28 , 33 ] แสดงให้เห็นว่าวิธีการของการออกแบบกฎฟัซซี่ที่ใช้ลักษณนาม ( frbcs )
ใช้เพิ่มประสิทธิภาพหลายขั้นตอนวิธีเชิงวิวัฒนาการ ( moeas ) ชัดเจนขึ้นอยู่กับคุณภาพ

แต่ละวิวัฒนาการ วิวัฒนาการวิธีมีข้อดีและข้อเสีย มีกลไก
ไฮบริดเสนอให้แก้ไขข้อเสียของขั้นตอนวิธีการเฉพาะ โดยการใช้ประโยชน์ของผู้อื่น