The development and implementation

The development and implementation of effective policies for promoting energy efficiency in the household sector has been an emerging target of the EU. A recent analysis of Latvian households included in a smart metering pilot, shows this type of housing as the most statistically significant variable to impact electricity savings. This study deals with the statistical analysis of residential buildings to find simplified correlations for the assessment of factors affecting changes in electricity consumption, in particular, taking into account selected building characteristics, as well as the personal, socio-economic, socio-demographic characteristics of households. Multiple linear regression analysis is used to present and compare results between two groups – the target group with smart meters and control group without smart meters by differentiating among typical heating types as determined in a field study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การพัฒนาและนโยบายที่มีประสิทธิภาพสำหรับการส่งเสริมประสิทธิภาพการใช้พลังงานในภาคครัวเรือนได้รับเป้าหมายการเกิดใหม่ของสหภาพยุโรป การวิเคราะห์ล่าสุดของลัตเวียครัวเรือนรวมอยู่ในโครงการนำร่องวัดอัจฉริยะ แสดงชนิดของที่อยู่อาศัยเป็นตัวแปรสำคัญสุดทางสถิติเพื่อประหยัดไฟฟ้าผลกระทบนี้ การศึกษานี้เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ทางสถิติของอาคารที่พักอาศัยเพื่อหาความสัมพันธ์แบบง่ายสำหรับการประเมินปัจจัยที่มีผลต่อการเปลี่ยนแปลงการใช้ไฟฟ้า โดยเฉพาะ พิจารณาเลือกลักษณะอาคาร เป็นลักษณะส่วนบุคคล เศรษฐกิจ ประชากรและสังคมของครัวเรือน การวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นหลายใช้ปัจจุบัน และเปรียบเทียบผลระหว่างกลุ่ม 2 กลุ่ม – กลุ่มเป้าหมายกับสมาร์ทเมตร และควบคุมกลุ่ม โดยสมาร์ทเมตร โดยความแตกต่างระหว่างชนิดของเครื่องทำความร้อนทั่วไปตามที่กำหนดในฟิลด์การศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การพัฒนาและการดำเนินนโยบายที่มีประสิทธิภาพในการส่งเสริมประสิทธิภาพการใช้พลังงานในภาคครัวเรือนที่ได้รับเป็นเป้าหมายที่เกิดขึ้นใหม่ของสหภาพยุโรป การวิเคราะห์ล่าสุดของครัวเรือนลัตเวียรวมอยู่ในโครงการนำร่องการวัดแสงสมาร์ทแสดงให้เห็นประเภทของที่อยู่อาศัยนี้เป็นตัวแปรสำคัญทางสถิติมากที่สุดที่จะส่งผลกระทบต่อเงินฝากออมทรัพย์การไฟฟ้า การศึกษาครั้งนี้เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ทางสถิติของอาคารที่อยู่อาศัยเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ที่ง่ายสำหรับการประเมินผลของปัจจัยที่มีผลต่อการเปลี่ยนแปลงในการใช้ไฟฟ้าโดยเฉพาะอย่างยิ่งในคำนึงถึงการเลือกลักษณะอาคารเช่นเดียวกับส่วนบุคคลทางเศรษฐกิจและสังคมและลักษณะทางสังคมและประชากรของ ผู้ประกอบการ การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นหลายถูกนำมาใช้เพื่อนำเสนอและเปรียบเทียบผลระหว่างสองกลุ่ม - กลุ่มเป้าหมายที่มีสมาร์ทเมตรและกลุ่มควบคุมโดยไม่ต้องสมาร์ทเมตรโดยความแตกต่างระหว่างชนิดร้อนโดยทั่วไปตามที่กำหนดในการศึกษาข้อมูล