2.8. Model fitting and comparisonTh

2.8. Model fitting and comparison
The pore inactivation model has two parameters; K and oil0,
while the linear model only has one parameter; Smax. All models were fitted using nonlinear least squares regression in Excel.
Although the pore inactivation model would be preferred as it rests
on physical phenomena, both models were compared using a statistical
criterion. For this a corrected Akaike criterion was used for
smaller data sets, comparing the models, while taking the different
number of parameters in account

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.8. แบบเหมาะสมและเปรียบเทียบแบบยกเลิกการเรียกรูขุมขนมีสองพารามิเตอร์ K และ oil0ในขณะที่แบบเชิงเส้นมีพารามิเตอร์หนึ่ง Smax ทุกรุ่นถูกติดตั้งโดยใช้การถดถอยไม่เชิงเส้นกำลังสองน้อยสุดใน Excelแม้ว่าจะต้องการแบบยกเลิกการเรียกรูขุมขนเป็น มันวางอยู่ในปรากฏการณ์ทางกายภาพ แบบจำลองทั้งสองถูกเปรียบเทียบโดยใช้สถิติการเกณฑ์การ นี้ ใช้เกณฑ์ Akaike แก้ไขสำหรับชุดข้อมูลขนาดเล็ก เปรียบเทียบแบบจำลอง ขณะที่แตกต่างกันจำนวนพารามิเตอร์ในบัญชี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.8 รุ่นที่เหมาะสมและการเปรียบเทียบ
รูปแบบการใช้งานรูขุมขนมีสองพารามิเตอร์ K และ oil0,
ในขณะที่แบบจำลองเชิงเส้นมีเพียงหนึ่งพารามิเตอร์; Smax ทุกรุ่นได้รับการติดตั้งโดยใช้สองน้อยที่สุดไม่เชิงเส้นถดถอยใน Excel.
แม้ว่ารูปแบบการใช้งานรูขุมขนจะเป็นที่ต้องการในขณะที่มันวางอยู่
ในปรากฏการณ์ทางกายภาพทั้งสองรุ่นมาเปรียบเทียบโดยใช้สถิติ
เกณฑ์ สำหรับเรื่องนี้เป็นเกณฑ์ Akaike แก้ไขที่ใช้สำหรับ
ชุดข้อมูลที่มีขนาดเล็กเมื่อเปรียบเทียบกับรูปแบบในขณะที่การที่แตกต่างกัน
จำนวนของพารามิเตอร์ในบัญชี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.8 . กระชับรูขุมขนทำให้รูปแบบและการเปรียบเทียบ
แบบที่มีสองพารามิเตอร์ และ oil0
K , ในขณะที่โมเดลเชิงเส้นมีพารามิเตอร์ ; smax . ทุกรุ่นถูกติดตั้ง โดยใช้เส้นการถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดใน Excel .
แม้ว่ารูขุมขนทำให้รูปแบบจะต้องเป็นคราบ
ในปรากฏการณ์ทางกายภาพทั้งสองรุ่นมาเปรียบเทียบ โดยใช้เกณฑ์ทางสถิติ

นี้เป็นเกณฑ์ที่ใช้สำหรับการแก้ไขเคราะห์
ขนาดเล็กชุดข้อมูลเปรียบเทียบรุ่น ในขณะที่การแตกต่างกัน
จำนวนของพารามิเตอร์ในบัญชี