2.7 Madhloom H.T. [14] proposed k-m

2.7 Madhloom H.T. [14] proposed k-means clustering, active contours and Snake algorithm [15], watershed transform Fand many more .Watershed segmentation became a popular tool for different applications that require image segmentation, such as machine inspection, aerial image understanding, medical image analysis, and video object segmentation [17]. The watershed segmentation offers some advantages: it is a simple intuitive method, fast and can be parallelized and it produces a complete division of the image in separated regions, thus avoiding the need for any kind of contours joining [16]. Its significant drawbacks include over-segmentation and sensitivity to noise.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.7 H.T. Madhloom [14] การนำเสนอ k-หมายถึง รูปทรงการใช้งาน ระบบคลัสเตอร์ และอัลกอริทึม [15], ลุ่มน้ำแปลง Fand งูมากแบ่งพื้นที่ลุ่มน้ำกลายเป็น เครื่องมือยอดนิยมสำหรับโปรแกรมประยุกต์ต่าง ๆ ที่ต้องการแบ่งภาพ ตรวจสอบเครื่องจักร ทำความเข้าใจภาพทางอากาศ วิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ และแบ่งวัตถุวิดีโอ [17] แบ่งพื้นที่ลุ่มน้ำมีข้อได้เปรียบ: เป็นวิธีง่ายง่าย รวดเร็ว และสามารถ parallelized และได้สร้างส่วนสมบูรณ์ของรูปในภูมิภาคแยก จึง หลีกเลี่ยงต้องการใด ๆ ของรูปทรงรวม [16] ข้อเสียสำคัญได้แก่แบ่งเปอร์เซ็นต์และความไวให้เสียง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.7 Madhloom HT [14] เสนอ K-หมายถึงการจัดกลุ่มการใช้งานและรูปทรงขั้นตอนวิธีงู [15] ลุ่มน้ำเปลี่ยน Fand อื่น ๆ อีกมากมาย. การแบ่งส่วนลุ่มน้ำกลายเป็นเครื่องมือที่นิยมสำหรับการใช้งานที่แตกต่างกันที่จำเป็นต้องมีการแบ่งส่วนภาพเช่นการตรวจสอบเครื่องเข้าใจภาพทางอากาศ การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์และแบ่งส่วนวัตถุวิดีโอ [17] การแบ่งส่วนลุ่มน้ำมีข้อดีบาง: มันเป็นวิธีการที่ใช้งานง่ายง่ายรวดเร็วและสามารถ parallelized และจะก่อให้เกิดการแบ่งที่สมบูรณ์ของภาพในพื้นที่แยกออกจากกันจึงหลีกเลี่ยงความจำเป็นสำหรับชนิดของรูปทรงใด ๆ ที่เข้าร่วม [16] ข้อบกพร่องที่มีนัยสำคัญของมันรวมถึงการแบ่งส่วนเกินและความไวต่อเสียง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.7 madhloom เส้นใย [ 14 ] เสนอการจัดกลุ่ม k-means รูปทรงปราดเปรียวและงู , ขั้นตอนวิธี [ 15 ] , ลุ่มน้ำแปลง fand อีกมากมาย การแบ่งส่วนพื้นที่ได้กลายเป็นเครื่องมือที่นิยมสำหรับการใช้งานที่แตกต่างกันที่ต้องแบ่งส่วนภาพ เช่น การตรวจสอบเครื่องจักร ความเข้าใจ ภาพทางอากาศ , การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ และการตัดวัตถุวิดีโอ [ 17 ]ตามการเสนอข้อดี : มันเป็นวิธีที่ง่าย รวดเร็ว และสามารถ parallelized และจะสร้างส่วนที่สมบูรณ์ของภาพแยกภูมิภาค จึงหลีกเลี่ยงความจำเป็นใด ๆชนิดของรูปทรงเข้าร่วม [ 16 ] มันสำคัญกว่าการข้อเสียรวมและความไวต่อสัญญาณรบกวน