NOTE: Calculating Normalizing Const

NOTE: Calculating Normalizing Constants. The first calculation in Example 3.2.3 illustrates an important pint that simplifies many statistical results. The p.d.f. of X was specified without explicitly giving the value of the constant c. However, we were able to figure out what was the value of c by using the fact that the integral of a p.d.f must be 1. It will often happen, especially in Chapter 7 where we find sampling distributions of summaries of observed data, that we can determine the p.d.f. of a random variable except for a constant factor. That constant factor must be the unique value such that the integral of the p.d.f. is 1, even if we connot calculate it directly.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หมายเหตุ: การคำนวณค่าคงที่ Normalizing การคำนวณแรกในตัวอย่าง 3.2.3 แสดง pint การสำคัญที่ทำให้ผลลัพธ์ในทางสถิติ P.d.f. ของ X ได้รับการระบุอย่างชัดเจนก็ค่าของ c คง อย่างไรก็ตาม เราไม่สามารถเข้าใจสิ่งที่เป็นค่าของ c โดยความจริงที่ว่า ทฤษฎีบูรณาการของ p.d.f ยังต้องเป็น 1 มันจะมักจะเกิดขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบทที่ 7 ที่เราพบการกระจายการสุ่มตัวอย่างสรุปข้อมูลสังเกต ที่เราสามารถกำหนด p.d.f. ของตัวแปรสุ่มยกเว้นปัจจัยคง นั่นคงต้องเป็นค่าเฉพาะที่ทฤษฎีบูรณาการของการ p.d.f. คือ 1 แม้เรา connot คำนวณได้โดยตรง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หมายเหตุ: การคำนวณค่าคงที่ Normalizing คำนวณแรกในตัวอย่างที่แสดงให้เห็นถึง 3.2.3 ไพน์ที่สำคัญที่ช่วยลดผลทางสถิติหลาย รูปแบบ pdf X ได้รับการระบุอย่างชัดเจนโดยไม่ต้องให้ค่าของ C คงที่ แต่เราสามารถที่จะคิดออกว่าเป็นค่าของ C โดยใช้ความจริงที่ว่าหนึ่งของไฟล์ PDF จะต้องเป็น 1. มันมักจะเกิดขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในบทที่ 7 ที่เราพบสุ่มตัวอย่างกระจายของบทสรุปของข้อมูลที่สังเกตว่าเรา สามารถกำหนดรูปแบบไฟล์ PDF ของตัวแปรสุ่มยกเว้นสำหรับปัจจัยคง ว่าปัจจัยคงที่จะต้องมีค่าไม่ซ้ำกันเช่นที่หนึ่งของรูปแบบไฟล์ PDF เป็น 1 แม้ว่าเรา connot คำนวณได้โดยตรง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หมายเหตุ : การคำนวณ normalizing ค่าคงที่ ครั้งแรกในการคำนวณที่สำคัญแสดงให้เห็นถึงตัวอย่าง 3.2.3 ไพน์ที่ช่วยลดสถิติผลหลาย การ p.d.f. ของ X ที่ระบุโดยชัดเจนให้ค่าของค่าคงที่ C . อย่างไรก็ตาม , เราสามารถที่จะคิดออกว่าเป็นค่าของ C โดยใช้ข้อเท็จจริงที่ครบถ้วนของ p.d.f ต้อง 1 มันมักจะเกิดขึ้นโดยเฉพาะในบทที่ 7 ซึ่งเราพบการสรุปของข้อมูลตัวอย่าง ที่เราสามารถกำหนด p.d.f. ของตัวแปรสุ่ม ยกเว้นปัจจัยคงที่ ปัจจัยคงที่จะต้องไม่ซ้ำกันเช่นค่าว่าส่วนประกอบของ p.d.f. เป็น 1 ถ้าเราไม่สามารถคำนวณได้โดยตรง