we used a non-parametric test which

we used a non-parametric test which is recommended in cases of small samples.[22] The basic descriptive statistics (means and standard deviations) were calculated. The Kruskal-Wallis test was applied to reveal overall intergroup differences (between the E and
E+D groups), and measurements showing significant differences were further analyzed for differences between individual groups by the Mann-Whitney U test (baseline
vs. detraining, and 3rd year vs. detraining).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้การทดสอบไม่ใช่พาราเมตริกซึ่งเป็นการแนะนำในกรณีของตัวอย่างขนาดเล็ก [22] มีคำนวณการอธิบายสถิติพื้นฐาน (วิธีและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) การทดสอบ Kruskal วาลลิถูกประยุกต์ใช้ให้เหมาะกับความแตกต่างโดยรวม intergroup (ระหว่างอี และE + D กลุ่ม), และวัดที่แสดงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญได้วิเคราะห์เพิ่มเติมสำหรับความแตกต่างระหว่างแต่ละกลุ่มโดยการทดสอบ U วิทนีย์มานน์ (พื้นฐานเทียบกับ detraining และ 3 ปีเทียบกับ detraining)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่เราใช้ในการทดสอบที่ไม่ใช่ตัวแปรซึ่งเป็นที่แนะนำในกรณีของกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก. [22] สถิติเชิงพรรณนาระดับล่าง (วิธีการและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน) จะถูกคำนวณ การทดสอบ Kruskal-Wallis ถูกนำมาใช้เพื่อเผยให้เห็นความแตกต่างระหว่างกลุ่มโดยรวม (ระหว่างอีและ
E + D กลุ่ม) และการวัดที่แสดงให้เห็นความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญถูกนำมาวิเคราะห์ต่อไปสำหรับความแตกต่างระหว่างบุคคลแต่ละกลุ่มโดยการทดสอบ Mann-Whitney U
(พื้นฐานกับdetraining และ ปีที่ 3 เมื่อเทียบกับ detraining)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้แบบทดสอบที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ซึ่งจะแนะนำในกรณีของตัวอย่างขนาดเล็ก [ 22 ] พื้นฐานสถิติเชิงพรรณนา ( ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ) ได้ The Kruskal Wallis Test ใช้เปิดเผยความแตกต่างระหว่างกลุ่มโดยรวม ( ระหว่าง E
E D กลุ่มและการวัดแสดงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติและวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างกลุ่มโดยใช้แบบทดสอบ Mann Whitney U (
. detraining พื้นฐาน และอีก 3 ปี และ detraining )