The Delphi research method has been

The Delphi research method has been used over the last
30 years as a technique systematically combining expert knowledge
and opinion to arrive at an informed group consensus on
complicated issues (Donohoe & Needham, 2009). It is traditionally
used as a useful forecasting tool with a closely adaptive approach
that has the benefits of being able to generate opinions and move
toward a consensus on complex problems such as policy decisions
(Miller, 2001; Tsaur, Lin, & Lin, 2006). The AHP (Saaty, 1980), in use
for at least thirty years in multiple-criteria decision-making, is
popular in tourism planning and tourism destination choice as
a common application for performance evaluation because of its
three primary functions, structuring complexity, measurement on
a ratio scale, and synthesis, which make the AHP suitable for a wide
range of applications (Hsu, Tsai, & Wu, 2009). AHP facilitates an
approach to understanding decision factors and their relative
weight and is useful when used to evaluate decision-makers’
expressed preferences or opinions (Park & Yoon, 2011), thereby
allowing users to structure complex problems in the form of
a hierarchy and effectively handle both qualitative and quantitative
data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการใช้วิธีการวิจัยเดลฟายผ่าน30 ปีเป็นเทคนิคที่เป็นระบบรวมความเชี่ยวชาญและเห็นเข้าตามที่มีมติกลุ่มทราบปัญหาซับซ้อน (Donohoe & ตาอิลลินอยส์ 2009) มันเป็นประเพณีใช้เป็นเครื่องมือการคาดการณ์เป็นประโยชน์ด้วยวิธีการปรับอย่างใกล้ชิดที่มีประโยชน์ของความสามารถในการสร้างความคิด และเคลื่อนย้ายต่อเป็นเอกฉันท์ในปัญหาที่ซับซ้อนเช่นการตัดสินใจนโยบาย(มิลเลอร์ 2001 Tsaur หลิน & Lin, 2006) AHP (Saaty, 1980), ใช้น้อยสามสิบปีในการตัดสินใจหลายเกณฑ์สถานที่ท่องเที่ยวการวางแผนและเลือกจุดหมายปลายทางท่องเที่ยวเป็นใช้งานทั่วไปสำหรับการประเมินประสิทธิภาพการทำงานเนื่องจากการฟังก์ชันหลักสาม จัดโครงสร้างความซับซ้อน การวัดบนเป็นอัตราส่วนมาตราส่วน และการสังเคราะห์ ซึ่งทำให้การ AHP เหมาะสำหรับทั้งการช่วงของการใช้งาน (Hsu เจิงโป๋วไจ๋ และ วู 2009) AHP อำนวยความสะดวกในการการศึกษาปัจจัยการตัดสินใจและญาติของพวกเขาน้ำหนัก และจะเป็นประโยชน์เมื่อใช้ในการประเมินของอำนาจตัดสินใจแสดงลักษณะหรือความคิดเห็น (สวนและยุน 2011), จึงช่วยให้ผู้ใช้ปัญหาความซับซ้อนของโครงสร้างในรูปของลำดับชั้น และจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพทั้งเชิงคุณภาพ และเชิงปริมาณข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการวิจัย Delphi ถูกนำมาใช้ในช่วง
30 ปีที่ผ่านมาเป็นเทคนิคการรวมระบบความรู้จากผู้เชี่ยวชาญ
และความเห็นที่จะมาถึงมติกลุ่มทราบเกี่ยวกับ
ปัญหาที่ซับซ้อน (Donohoe และนีดแฮม 2009) มันเป็นประเพณีที่
ใช้เป็นเครื่องมือในการคาดการณ์ที่มีประโยชน์ด้วยวิธีการปรับตัวอย่างใกล้ชิด
ที่มีประโยชน์ของความสามารถในการสร้างความคิดเห็นและย้าย
ไปยังสอดคล้องกับปัญหาที่ซับซ้อนเช่นการตัดสินใจนโยบาย
(มิลเลอร์ 2001 Tsaur หลินและหลิน, 2006) . AHP (Saaty, 1980) ในการใช้งาน
เป็นเวลาอย่างน้อยสามสิบปีในเกณฑ์หลายตัดสินใจเป็น
ที่นิยมในการวางแผนการท่องเที่ยวและการเลือกปลายทางท่องเที่ยวเป็น
โปรแกรมประยุกต์ที่ใช้ทั่วไปสำหรับการประเมินผลการปฏิบัติเพราะ
สามฟังก์ชั่นหลักความซับซ้อนของโครงสร้างการวัด ใน
ระดับอัตราส่วนและการสังเคราะห์ซึ่งทำให้ AHP เหมาะสำหรับกว้าง
ช่วงของการใช้งาน (ซุยไจ่ & วู 2009) AHP อำนวยความสะดวก
วิธีการทำความเข้าใจปัจจัยการตัดสินใจและญาติของพวกเขา
น้ำหนักและจะเป็นประโยชน์เมื่อใช้ในการประเมินมีอำนาจตัดสินใจ '
การตั้งค่าการแสดงหรือความคิดเห็น (Park & ยุน 2011) ซึ่งจะช่วย
ให้ผู้ใช้สามารถจัดโครงสร้างปัญหาที่ซับซ้อนในรูปแบบของ
ลำดับชั้นและมีประสิทธิภาพ จัดการทั้งเชิงปริมาณและคุณภาพ
ข้อมูล