When the covariance is divided by t

When the covariance is divided by two standard deviations, the range of the covariance is rescaled to the inter- val between −1 and +1, thus the interpretation of correla- tion follows as in the case of Equation (11).
= Sample standard deviation of
y
Correlation is sometimes criticized as having no clinical interpretation or meaning [16]. This criticism is mitigated by taking the square of the correlation coefficient which is often called COEFFICIENT OF DETERMINATION. [17] expressed coefficient of determination 2r proportion of common variation in the two variables (that is the “strength” or “magnitude” of the relationship). He emphasized that it is important to know this magnitude or strength in order to evaluate the correlation between variables. The square index is interpreted as proportion of variation in one variable accounted for by differences in the other variable. According to [16],

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อแปรปรวนที่ถูกหาร ด้วยค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสอง ช่วงของการแปรปรวนคือถูกปรับใหม่เป็น val อินเตอร์ระหว่าง− 1 + 1 ดังนั้น การตีความของ correla-ทางการค้าดังต่อไปนี้ในกรณีของสมการ (11)= ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่างของyความสัมพันธ์บางครั้งได้รับการวิพากษ์วิจารณ์เป็นการตีความทางคลินิกไม่มี หรือความหมาย [16] การวิจารณ์นี้จะถูกลดลง โดยการสองของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ซึ่งมักจะเรียกว่าสัมประสิทธิ์ของการกำหนด [17] แสดงค่าสัมประสิทธิ์ของการกำหนดสัดส่วน 2r ของการเปลี่ยนแปลงทั่วไปในสองตัวแปร (ที่มีความ "แรง" หรือ "ขนาด" ของความสัมพันธ์) เขาเน้นย้ำว่า คุณจำเป็นต้องทราบขนาดหรือความแข็งแรงนี้เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร การที่ดัชนีจะถูกแปลง ตามสัดส่วนของความผันแปรในตัวแปรหนึ่งคิด โดยความแตกต่างในตัวแปร ตาม [16],

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อแปรปรวนโดยแบ่งเป็นสองส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานช่วงของความแปรปรวนที่มีให้ปรับวาลระหว่างระหว่าง -1 และ 1 จึงแปลความหมายของการ correla- ดังต่อไปนี้เช่นในกรณีของสมการ (11).
= มาตรฐานตัวอย่าง เบี่ยงเบนของ
Y
ความสัมพันธ์บางครั้งการวิพากษ์วิจารณ์ว่าไม่มีการตีความทางคลินิกหรือความหมาย [16] บทวิจารณ์นี้จะลดลงโดยการใช้ตารางของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ซึ่งมักจะเรียกว่าค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ [17] แสดงค่าสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่นสัดส่วน2rของการเปลี่ยนแปลงร่วมกันในสองตัวแปร (นั่นคือ "ความแรง" หรือ "ขนาด" ของความสัมพันธ์) เขาย้ำว่ามันเป็นสิ่งสำคัญที่จะรู้ขนาดนี้หรือความแรงเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ดัชนีตารางถูกตีความว่าเป็นสัดส่วนของการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรหนึ่งคิดจากความแตกต่างในตัวแปรอื่น ๆ ตามที่ [16]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อนักเรียนที่แบ่งเป็นสองส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน , ช่วงของความแปรปรวนร่วมเป็น rescaled เพื่ออินเตอร์ - วาลระหว่าง− 1 + 1 , และการตีความของ correla - tion ) เช่นในกรณีของสมการ ( 11 )= ตัวอย่างค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของYความสัมพันธ์บางครั้งก็ถูกวิจารณ์ว่าไม่มีการตีความหรือทางความหมาย [ 16 ] วิจารณ์นี้ลดลง โดยการใช้ตารางของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ซึ่งมักจะเรียกว่าสัมประสิทธิ์ของการตัดสินใจ [ 17 ] แสดงสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ 2R สัดส่วนทั่วไปการเปลี่ยนแปลงในตัวแปร ( ที่เป็น " แรง " หรือ " ขนาด " ของความสัมพันธ์ ) เขาเน้นว่ามันเป็นสิ่งสำคัญที่จะรู้ว่านี้ขนาดหรือความแข็งแรงเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ดัชนีตารางแปลตามสัดส่วนของการเปลี่ยนแปลงตัวแปรเดียวที่คิดโดยความแตกต่างในตัวแปรอื่น ๆ ตาม [ 16 ]