Spectral Data Analysis. The spectro

Spectral Data Analysis. The spectroscopic (NIR and mid-IR)
detectors receive light from the sample in the form of diffuse
reflectance after absorption, specular reflectance, and scattered light.
Only the diffuse reflectance contains chemical information, whereas
the latter two carry no useful information as there is no large variation
in particle size between starch and onion powder (based on the result
from Cilas 1090 particle size analyzer). The collected spectra might be
affected by systemic noise due to light scattering, variation in particle
size, and instrumental drift. Thus, to determine an accurate chemical
composition from spectroscopic measurements, the raw spectra must
be corrected at different levels by applying preprocessing methods.18
In this study, both FT-NIR and FT-IR spectral data were treated with
five preprocessing methods: three data normalization methods
(minimum, maximum, and range), standard normal variate transformation
(SNV), and multiple-scatter correlation (MSC). The
original FT-NIR spectra of all the samples and the original spectra
preprocessed by the SNV method are depicted in Figure 1, panels a
and b, respectively. The raw FT-IR spectra for each sample and SNVpreprocessed
spectra are shown in Figure 2, panels a and b,
respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูลสเปกตรัม สเปคตรัม (NIR และกลาง-IR)เครื่องตรวจจับได้รับแสงจากตัวอย่างในรูปแบบของการกระจายสะท้อนหลังจากดูดซึม การสะท้อนแสงที่สเปกตรัม และกระจายแสงเฉพาะการสะท้อนกระจายข้อมูลสารเคมี ขณะที่ทั้งสอง latter ดำเนินไม่มีข้อมูลที่เป็นประโยชน์มีไม่เปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ขนาดอนุภาคระหว่างผงแป้งและหัวหอม (จากผลจาก Cilas 1090 อนุภาคขนาดวิเคราะห์) มุมรวบรวมอาจได้รับผลกระทบจากระบบเสียงเนื่องจากแสง การเปลี่ยนแปลงในอนุภาคขนาด และบรรเลงดริฟท์ ดังนั้น การตรวจสอบสารเคมีถูกต้ององค์ประกอบจากการวัดสเปคตรัม สเปกตรัมดิบต้องได้รับการแก้ไขในระดับต่าง ๆ โดยการใช้ methods.18 เบื้องในการศึกษานี้ ข้อมูลสเปกตรัม FT NIR และ IR ฟุตได้รับการรักษาด้วยห้าวิธี preprocessing: วิธีการฟื้นฟูข้อมูลสาม(ต่ำสุด สูงสุด และช่วง), การแปลงมาตรฐานปกติ variate(เข็ม), และกระจายหลายความสัมพันธ์ (MSC) การเดิม FT NIR สเปกตรัมของตัวอย่างทั้งหมดและมุมเดิมpreprocessed โดยเข็มที่ อธิบายวิธีในรูปที่ 1 แผ่นและ b ตามลำดับ สเปกตรัม IR ฟุตวัตถุดิบแต่ละอย่างและ SNVpreprocessedสเปกตรัมจะแสดงในรูปที่ 2 แผ่น และ bตามลาดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์สเปกตรัมข้อมูล สเปกโทรสโก (NIR กลางและ IR)
เครื่องตรวจจับได้รับแสงจากตัวอย่างในรูปแบบของการกระจายที่
สะท้อนหลังจากการดูดซึมกระจกเงาสะท้อนและแสงกระจัดกระจาย.
เฉพาะการสะท้อนกระจายมีข้อมูลสารเคมีในขณะที่
ทั้งสองฝ่ายดำเนินการไม่มีข้อมูลที่เป็นประโยชน์เท่าที่มีอยู่ ไม่มีการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่
ในขนาดอนุภาคระหว่างแป้งและผงหัวหอม (ขึ้นอยู่กับผลที่ได้
จาก CILAS 1090 วิเคราะห์ขนาดอนุภาค) สเปกตรัมรวบรวมอาจจะมี
ผลกระทบจากเสียงระบบเนื่องจากการกระเจิงของแสงในรูปแบบอนุภาค
ขนาดและเครื่องมือดริฟท์ ดังนั้นเพื่อตรวจสอบสารเคมีที่ถูกต้อง
องค์ประกอบจากการวัดสเปกโทรสโก, สเปกตรัมดิบจะต้อง
ได้รับการแก้ไขในระดับที่แตกต่างกันโดยการใช้ methods.18 ประมวลผลเบื้องต้น
ในการศึกษาครั้งนี้ทั้ง FT-NIR และ FT-IR ข้อมูลสเปกตรัมได้รับการรักษาด้วย
ห้าวิธีการประมวลผลเบื้องต้น: ข้อมูลสาม วิธีการฟื้นฟู
(ต่ำสุดสูงสุดและช่วง) มาตรฐานการเปลี่ยนแปลงตัวแปรปกติ
(SNV) และความสัมพันธ์หลายกระจาย (MSC)
เดิม FT-NIR สเปกตรัมของกลุ่มตัวอย่างทั้งหมดและสเปกตรัมเดิม
preprocessed โดยวิธี SNV เป็นภาพในรูปที่ 1 แผง
และ B ตามลำดับ ดิบสเปกตรัม FT-IR สำหรับแต่ละตัวอย่างและ SNVpreprocessed
สเปกตรัมจะแสดงในรูปที่ 2 แผง A และ B
ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์สเปกตรัม . ส่วนสเปก ( NIR และกลาง IR )เครื่องตรวจจับได้รับแสงจากตัวอย่างในรูปแบบของการกระจายการสะท้อนหลังการดูดซึม specular สะท้อน และกระจายแสงเพียงการสะท้อนกระจายประกอบด้วยข้อมูลทางเคมี ในขณะที่สองอย่างหลังแบกไม่มีข้อมูลที่เป็นประโยชน์ เช่น ไม่มีการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ขนาดอนุภาคระหว่างแป้งและผงหัวหอม ( ขึ้นอยู่กับผลเครื่องวิเคราะห์ขนาดอนุภาคจาก cilas 1090 ) วิเคราะห์สเปกตรัมอาจจะได้รับผลกระทบจากเสียงของระบบเนื่องจากการกระจายแสงของอนุภาคในขนาด โดยลอย ดังนั้น การตรวจสอบสารเคมีที่ถูกต้ององค์ประกอบจากการวัดทางสเปกตรัมดิบ , ต้องได้รับการแก้ไขในระดับที่แตกต่างกัน โดยการใช้ methods.18 ติดกันในการศึกษานี้ ทั้ง ft-nir อินฟราเรดสเปกตรัมและการเก็บรักษาข้อมูลห้าวิธีการสามวิธี : การเตรียมข้อมูลการฟื้นฟูค่าสูงสุด และช่วงการเปลี่ยนแปลงมาตรฐานปกติ variate )( snv ) และหลายกระจายความสัมพันธ์ ( MSC ) ที่เดิม ft-nir สเปกตรัมของตัวอย่างทั้งหมด และตรวจสอบต้นฉบับpreprocessed โดย snv วิธีอธิบายในรูป 1 แผ่นเป็นและ B ตามลำดับ วัตถุดิบสำหรับแต่ละตัวอย่างและ snvpreprocessed อินฟราเรดสเปกตรัมนี้จะแสดงในรูปที่ 2 แผ่น A และ Bตามลำดับ