Digital signal processing (DSP) is

Digital signal processing (DSP) is the numerical manipulation of signals, usually with the intention to measure, filter, produce or compress continuous analog signals. It is characterized by the use of digital signals to represent these signals as discrete time, discrete frequency, or other discrete domain signals in the form of a sequence of numbers or symbols to permit the digital processing of these signals.
Theoretical analyses and derivations are typically performed on discrete-time signal models, created by the abstract process of sampling. Numerical methods require a digital signal, such as those produced by an analog-to-digital converter (ADC). The processed result might be a frequency spectrum or a set of statistics. But often it is another digital signal that is converted back to analog form by a digital-to-analog converter (DAC). Even if that whole sequence is more complex than analog processing and has a discrete value range, the application of computational power to signal processing allows for many advantages over analog processing in many applications, such as error detection and correction in transmission as well as data compression.[1]
Digital signal processing and analog signal processing are subfields of signal processing. DSP applications include audio and speech signal processing, sonar and radar signal processing, sensor array processing, spectral estimation, statistical signal processing, digital image processing, signal processing for communications, control of systems, biomedical signal processing, seismic data processing, among others. DSP algorithms have long been run on standard computers, as well as on specialized processors called digital signal processors, and on purpose-built hardware such as application-specific integrated circuit (ASICs). Currently, there are additional technologies used for digital signal processing including more powerful general purpose microprocessors, field-programmable gate arrays (FPGAs), digital signal controllers (mostly for industrial applications such as motor control), and stream processors, among others.[2]
Digital signal processing can involve linear or nonlinear operations. Nonlinear signal processing is closely related to nonlinear system identification[3] and can be implemented in the time, frequency, and spatio-temporal domains.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประมวลผลสัญญาณดิจิตอล (DSP) คือการจัดการเชิงตัวเลขของสัญญาณมักจะมีความตั้งใจที่จะวัดกรองผลิตหรือการบีบอัดสัญญาณอนาล็อกอย่างต่อเนื่อง เป็นลักษณะการใช้งานของสัญญาณดิจิตอลเพื่อแสดงสัญญาณเหล่านี้เป็นเวลาต่อเนื่องความถี่โดยสิ้นเชิงหรือสัญญาณโดเมนที่ไม่ต่อเนื่องอื่น ๆ ในรูปแบบของลำดับของตัวเลขหรือสัญลักษณ์ที่จะอนุญาตให้มีการประมวลผลดิจิตอลของสัญญาณเหล่านี้.
วิเคราะห์ทฤษฎีและการพิสูจน์โดยทั่วไปจะมี ดำเนินการในรูปแบบสัญญาณที่ไม่ต่อเนื่องเวลาที่สร้างขึ้นโดยกระบวนการที่เป็นนามธรรมของการสุ่มตัวอย่าง ต้องใช้วิธีการเชิงตัวเลขเป็นสัญญาณดิจิตอลเช่นผู้ผลิตโดยอะนาล็อกเป็นดิจิตอล Converter (ADC) ผลการประมวลผลอาจจะมีคลื่นความถี่หรือชุดของสถิติ แต่มักจะเป็นอีกหนึ่งสัญญาณดิจิตอลที่มีการแปลงกลับไปเป็นรูปแบบอะนาล็อกด้วยระบบดิจิตอลเป็นอะนาล็อก Converter (DAC) แม้ว่าว่าลำดับทั้งมีความซับซ้อนกว่าการประมวลผลแบบอะนาล็อกและมีช่วงค่าต่อเนื่องการใช้กำลังการคำนวณที่จะส่งสัญญาณการประมวลผลช่วยให้ข้อดีกว่าการประมวลผลแบบอะนาล็อกในการใช้งานเป็นจำนวนมากเช่นการตรวจสอบข้อผิดพลาดและการแก้ไขในการส่งเช่นเดียวกับการบีบอัดข้อมูล . [1]
การประมวลผลสัญญาณดิจิตอลและการประมวลผลสัญญาณอนาล็อกเป็นสาขาย่อยของการประมวลผลสัญญาณ การใช้งาน DSP รวมถึงเสียงและการประมวลผลสัญญาณเสียงโซนาร์และการประมวลผลสัญญาณเรดาร์ประมวลผลที่หลากหลายเซ็นเซอร์ประมาณเชิงสเปกตรัมการประมวลผลสัญญาณสถิติการประมวลผลภาพดิจิตอลการประมวลผลสัญญาณสำหรับการสื่อสาร, การควบคุมของระบบการประมวลผลสัญญาณชีวการแพทย์, การประมวลผลข้อมูลแผ่นดินไหวหมู่คนอื่น ๆ อัลกอริทึม DSP ได้รับการทำงานบนคอมพิวเตอร์มาตรฐานเช่นเดียวกับหน่วยประมวลผลเฉพาะที่เรียกว่าประมวลผลสัญญาณดิจิตอลและบนฮาร์ดแวร์สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เช่นวงจรรวมโปรแกรมเฉพาะ (ASICs) ปัจจุบันมีเทคโนโลยีเพิ่มเติมที่ใช้สำหรับการประมวลผลสัญญาณดิจิตอลรวมทั้งมีประสิทธิภาพมากขึ้นไมโครอเนกประสงค์, เอฟพีจีเอ (FPGAs), ควบคุมสัญญาณดิจิตอล (ส่วนใหญ่สำหรับงานอุตสาหกรรมเช่นการควบคุมมอเตอร์) และสตรีมโปรเซสเซอร์หมู่คนอื่น ๆ . [2 ]
ประมวลผลสัญญาณดิจิตอลสามารถเกี่ยวข้องกับการดำเนินงานเชิงเส้นหรือไม่เชิงเส้น การประมวลผลสัญญาณแบบไม่เชิงเส้นจะต้องเกี่ยวข้องกับระบบบัตรประจำตัวไม่เป็นเชิงเส้น [3] และสามารถดำเนินการได้ในเวลาที่ความถี่และโดเมน spatio กาล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประมวลผลสัญญาณดิจิตอล ( DSP ) คือการจัดการเชิงตัวเลขของสัญญาณ มักจะ มีความตั้งใจที่จะวัด , ตัวกรอง , การผลิตหรือบีบอัดสัญญาณแบบต่อเนื่อง มันเป็นลักษณะการใช้สัญญาณแบบดิจิตอลของสัญญาณเหล่านี้เป็นเวลาต่อเนื่องไม่ต่อเนื่องหรืออื่น ๆโดเมนความถี่ สัญญาณไม่ต่อเนื่องในรูปแบบของลำดับตัวเลข หรือสัญลักษณ์ เพื่ออนุญาตให้มีการประมวลผลดิจิตอลของสัญญาณเหล่านี้การวิเคราะห์เชิงทฤษฎีและปฏิบัติในรูปแบบ โดยการหาสัญญาณไม่ต่อเนื่องทางเวลา ที่สร้างขึ้นโดยกระบวนการที่เป็นนามธรรมของการสุ่มตัวอย่าง วิธีเชิงตัวเลขเป็นสัญญาณ ดิจิตอล เช่นที่ผลิตโดยการแปลงสัญญาณอนาล็อกเป็นดิจิตอล ( ADC ) ประมวลผล ผลอาจจะเป็นคลื่นความถี่หรือชุดของสถิติ แต่มักจะเป็นอีกหนึ่งสัญญาณที่เป็นดิจิตอล หลังแปลงรูปแบบอะนาล็อกโดยดิจิตอลอนาล็อกแปลง ( DAC ) แม้ว่าเรื่องลำดับมีความซับซ้อนกว่าการประมวลผลแบบแอนะล็อก และมีค่าไม่ต่อเนื่องช่วง การประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์เพื่อการประมวลสัญญาณพลังให้ข้อดีกว่าอนาล็อกการประมวลผลในงานมากมาย เช่น ตรวจสอบข้อผิดพลาดและการแก้ไขในการส่ง รวมทั้งการบีบอัดข้อมูล [ 1 ]การประมวลผลสัญญาณดิจิตอลและการประมวลผลสัญญาณอนาล็อกเป็น subfields ของสัญญาณ การใช้งานแบบรวมเสียงและการประมวลผลสัญญาณเสียงพูด , เสียงและการประมวลผลสัญญาณเรดาร์เซนเซอร์ประมวลผลสเปกตรัมการประมวลสัญญาณทางสถิติ ประมวลผลภาพดิจิตอลประมวลผลสัญญาณ การสื่อสาร การควบคุมระบบการประมวลผลสัญญาณชีวการแพทย์การประมวลผลข้อมูลคลื่นไหวสะเทือนของผู้อื่น อัลกอริทึม DSP มานานวิ่งบนเครื่องคอมพิวเตอร์มาตรฐานเช่นเดียวกับบนโปรเซสเซอร์เฉพาะเรียกว่าหน่วยประมวลผลสัญญาณดิจิตอล และวัตถุประสงค์ในการสร้างฮาร์ดแวร์เช่นโปรแกรมเฉพาะวงจรรวม ( ผู้หญิง ) ขณะนี้มีเทคโนโลยีเพิ่มเติมใช้ในการประมวลผลสัญญาณดิจิตอลรวมทั้งมีประสิทธิภาพมากขึ้นวัตถุประสงค์ทั่วไปไมโครโปรเซสเซอร์ ฟิลด์ ( อาร์เรย์ประตู ( การออกแบบ ) , ตัวควบคุมสัญญาณดิจิตอล ( ส่วนใหญ่สำหรับการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรม เช่น การควบคุมมอเตอร์ ) , และสตรีมโปรเซสเซอร์ , หมู่คนอื่น ๆ [ 2 ]การประมวลสัญญาณแบบดิจิตอลสามารถเกี่ยวข้องกับการดำเนินการเชิงเส้นหรือแบบไม่เชิงเส้น การประมวลสัญญาณเชิงเส้นจะเกี่ยวข้องกับตัวระบบเชิงเส้น [ 3 ] และสามารถดำเนินการในเวลา ความถี่ และเชิงพื้นที่และเวลาโดเมน