In the present article, we propose

In the present article, we propose a new methodology to graduate mortality rates and generate mortality
improvement scales within a single statistical model. More precisely, we advocate the use of Gaussian
process regression, a type of Bayesian nonparametric statistical model. Our aim is to provide a data-driven
procedure that produces an alternative to MP-2015 while enjoying a number of important advantages

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในบทปัจจุบัน เรานำเสนอวิธีใหม่ในการศึกษาอัตราการตาย และสร้างตายปรับปรุงเครื่องชั่งภายในโมเดลทางสถิติเดียว เบสเราสนับสนุนการใช้นที่กระบวนการถดถอย ประเภทของทฤษฎีแบบจำลองทางสถิติ nonparametric เป้าหมายของเราคือการ ให้ข้อมูลซึ่งกระบวนการที่ก่อให้เกิดทางเลือก MP-2015 กับหมายเลขของข้อดีที่สำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราจึงนำเสนอวิธีการใหม่ที่จะจบการศึกษาอัตราการตายและสร้างการตาย
ชั่งปรับปรุงภายในแบบจำลองทางสถิติเดียว แม่นยำมากขึ้นเราสนับสนุนการใช้งานของเกาส์
ถดถอยกระบวนการชนิดของเบส์แบบจำลองทางสถิติไม่อิงพารามิเตอร์ จุดมุ่งหมายของเราคือการให้ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย
ขั้นตอนที่ก่อให้เกิดทางเลือกในการ MP-2015 ขณะที่เพลิดเพลินกับจำนวนข้อได้เปรียบที่สำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในบทความปัจจุบันเรานำเสนอวิธีการใหม่เพื่อการศึกษาอัตราการตายและสร้างอัตราการตายการปรับปรุงเครื่องชั่งภายในครั้งเดียวทางสถิติแบบ ยิ่งกว่านั้น เราสนับสนุนการใช้ Gaussianขั้นตอนกระบวนการ ชนิดของตัวแบบทางสถิติแบบ เป้าหมายของเราคือการให้ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยวิธีการสร้างทางเลือกเพื่อ mp-2015 ในขณะที่เพลิดเพลินกับหมายเลขของข้อได้เปรียบที่สำคัญ