In the last decade, papers have pro

In the last decade, papers have provided issues for modeling and quantifying bullwhip effect and its solutions. Moreover, investigations on the role of forecasting method, ordering policy, information sharing, and lot sizing rules are conducted in different statues. Chen et al. (2000a, 2000b) quantified bullwhip effect in a single product supply chain and provided a measure for bullwhip
Contents lists available at ScienceDirect
journal homepage: www.elsevier.com/locate/ijpe
Int. J. Production Economics
http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpe.2015.07.012 0925-5273/& 2015 Elsevier B.V. All rights reserved.
n Tel.: þ98 9124245801; fax: þ98 2833665279. E-mail address: [e-mail]
Int. J. Production Economics 169 (2015) 44–54
ratio in case of moving average and exponential smoothing forecasting. Dejonckheere et al. (2003) suggested a control theory approach for measuring bullwhip effect and proposed a new common replenishment rule that can decrease bullwhip effect. Disney and Towill (2003) introduced an ordering policy that results in taming bullwhip effect. Due to the importance of forecasting methods on the bullwhip effect, many research works have been conducted on the influence of it and developing suitable forecasting methods for bullwhip effect reduction. Zhang (2004) considered several forecasting methods for an inventory control system. The results showed that forecasting methods affect the bullwhip effect. He also presented three measures for bullwhip effect based on each forecasting system. Kim et al. (2006) investigated stochastic lead-time and studied the role of information sharing on the bullwhip effect reduction. Chandra and Grabis (2005) measured bullwhip effect when order size is calculated according to multiple step forecasts using autoregressive models. Luong (2007) investigated effects of leadtime and demand process factors on bullwhip effect when MMSE forecasting method is used. Luong and Phien (2007) research was based on the order of autoregressive demand pattern. They got an interesting result and found that bullwhip effect is not always a straightly function of lead-time. They showed that in some instances, bullwhip effect could be reduced when lead-time increases. Gaalman and Disney (2009) investigated the behavior of the order up to policy for ARMA(2,2) demand process with arbitrary lead-time. Jaksic and Rusjan (2008) demonstrated that using some replenishment rules we could decrease the bullwhip effect. Zhang and Burke (2011) perused compound causes for the bullwhip effect based on an inventory system with multiple pricesensitive demands. Their research was conducted on two bullwhip effect measures: demand stream individually and aggregated demand.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในทศวรรษที่ผ่านมา เอกสารมีปัญหาสำหรับการสร้างแบบจำลองเชิงปริมาณผล bullwhip และละลาย และ นอกจากนี้ การสืบสวนในบทบาทของการคาดการณ์วิธีการ นโยบาย แชร์ข้อมูล และจำนวนมากขนาดกฎการสั่งซื้อจะดำเนินการในรูปปั้นที่แตกต่างกัน Quantified Chen et al. (2000a, 2000b) bullwhip ในห่วงโซ่อุปทานผลิตภัณฑ์เดียว และการวัดสำหรับ bullwhipเนื้อหารายการ ScienceDirectหน้าแรกของสมุดรายวัน: www.elsevier.com/locate/ijpeเศรษฐศาสตร์การผลิตเจของดอกเบี้ยhttp://dx.doi.org/10.1016/j.ijpe.2015.07.012 0925-5273 / และ 2015 Elsevier b.v สงวนลิขสิทธิ์n โทร.: þ98 9124245801 โทรสาร: þ98 2833665279 ที่อยู่อีเมล์: [e-mail]เศรษฐศาสตร์การผลิตอากาศยานเจ 169 (2015) 44 – 54อัตราย้ายเฉลี่ย และเนนเรียบการคาดการณ์ Dejonckheere et al. (2003) แนะนำแนวทางทฤษฎีควบคุมสำหรับการวัดผล bullwhip และเสนอทั่วไปเติมกฎใหม่ที่สามารถลดผล bullwhip ดิสนีย์และ Towill (2003) แนะนำนโยบายการสั่งซื้อที่มีผลทำให้เชื่องผล bullwhip เนื่องจากความสำคัญของการคาดการณ์วิธีบนผล bullwhip ได้รับการดำเนินงานวิจัยจำนวนมากบนโน้มและพัฒนาวิธีการคาดการณ์ที่เหมาะสำหรับการลดผล bullwhip จาง (2004) ถือเป็นวิธีการการคาดการณ์ต่าง ๆ สำหรับระบบการควบคุมสินค้าคงคลัง ผลการศึกษาพบว่า มีผลต่อวิธีการคาดการณ์ผล bullwhip นอกจากนี้เขายังนำเสนอ 3 มาตรการผล bullwhip ตามแต่ละระบบการคาดการณ์ Kim et al. (2006) stochastic ระยะเวลาดำเนินการตรวจสอบ และศึกษาบทบาทของข้อมูลที่ใช้ร่วมกันในการลดผล bullwhip จันทราและ Grabis (2005) ผล bullwhip วัดเมื่อคำนวณใบสั่งขนาดตามที่คาดการณ์ขั้นตอนหลายรุ่น autoregressive ลอง (2007) ตรวจสอบผลกระทบของปัจจัยกระบวนการระยะเวลาในและความต้องการในผล bullwhip เมื่อใช้วิธีการคาดการณ์ MMSE วิจัย (2007) ลองและ Phien ตามสั่งรูปแบบอุปสงค์ autoregressive พวกเขาได้ผลลัพธ์น่าสนใจ และพบว่า ผล bullwhip ไม่เสมอว่องฟังก์ชันของเวลา พวกเขาแสดงให้เห็นว่า ในบางกรณี ผล bullwhip อาจจะลดลงเมื่อเวลาเพิ่มขึ้น Gaalman และดิสนีย์ (2009) ตรวจสอบลักษณะการทำงานของใบสั่งถึงนโยบายสำหรับกระบวนการความต้องการ ARMA(2,2) กับวิญญาณโดยพลการ Jaksic และ Rusjan (2008) แสดงให้เห็นว่า ใช้เติมบางกฎเราสามารถลดผล bullwhip จางและวิลล์ส (2011) perused ผสมสาเหตุที่ผล bullwhip อิงการสินค้ากับความต้องการ pricesensitive หลาย ดำเนินการวิจัยของพวกเขาเกี่ยวกับมาตรการผล bullwhip สอง: ต้องการกระแสข้อมูลเป็นรายบุคคล และรวบรวมความต้องการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในทศวรรษที่ผ่านมาได้จัดให้มีเอกสารปัญหาสำหรับการสร้างแบบจำลองเชิงปริมาณและผล bullwhip และโซลูชั่น นอกจากนี้การสืบสวนเกี่ยวกับบทบาทของวิธีการพยากรณ์นโยบายการสั่งซื้อใช้ข้อมูลร่วมกันและมากขนาดกฎจะดำเนินการในรูปปั้นที่แตกต่างกัน เฉิน, et al (2000a, 2000b) quanti Fi ผล bullwhip เอ็ดในห่วงโซ่อุปทานผลิตภัณฑ์เดียวและให้การวัดสำหรับ bullwhip
รายการสามารถดูได้ที่สารบัญ ScienceDirect
หน้าแรกวารสาร: www.elsevier.com/locate/ijpe
Int เจเศรษฐศาสตร์การผลิต
http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpe.2015.07.012 0925-5273 / 2015 และ Elsevier BV สงวนลิขสิทธิ์
n Tel .: þ98 9124245801; โทรสาร: þ98 2833665279. E-mail address: [e-mail]
Int เจ
การผลิตเศรษฐศาสตร์ 169 (2015) 44-54 อัตราส่วนในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และชี้แจงการคาดการณ์การปรับให้เรียบ dejonckheere et al, (2003) ปัญหาการควบคุมวิธีการทฤษฎีสำหรับการวัดผล bullwhip และเสนอกฎการเติมเต็มใหม่ทั่วไปที่สามารถลดผล bullwhip Disney และ Towill (2003) แนะนำนโยบายการสั่งซื้อที่ให้ผลในการทำให้เชื่องผล bullwhip เนื่องจากความสำคัญของวิธีการพยากรณ์ในผล bullwhip ผลงานวิจัยจำนวนมากได้รับการดำเนินการในอิทธิพลของมันและการพัฒนาวิธีการพยากรณ์ที่เหมาะสมเพื่อลดผล bullwhip Zhang (2004) การพิจารณาวิธีการพยากรณ์หลายสำหรับระบบการควบคุมสินค้าคงคลัง ผลการศึกษาพบว่าวิธีการคาดการณ์ส่งผลกระทบต่อผล bullwhip นอกจากนี้เขายังนำเสนอสามมาตรการสำหรับผล bullwhip ขึ้นอยู่กับระบบการคาดการณ์ในแต่ละ คิม, et al (2006) การตรวจสอบสุ่มนำเวลาและการศึกษาบทบาทของข้อมูลร่วมกันในการลดผล bullwhip จันทราและ Grabis (2005) ผล bullwhip วัดขนาดการสั่งซื้อเมื่อมีการคำนวณตามการคาดการณ์หลายขั้นตอนโดยใช้แบบจำลองอัต Luong (2007) การตรวจสอบผลกระทบของกระบวนการ leadtime และความต้องการปัจจัยในผล bullwhip เมื่อวิธีการพยากรณ์ MMSE ถูกนำมาใช้ Luong และ Phien (2007) การวิจัยก็ขึ้นอยู่กับคำสั่งของรูปแบบความต้องการอัต พวกเขาได้ผลที่น่าสนใจและพบว่าผล bullwhip ไม่เคยฟังก์ชั่นของดิ่วนำเวลา พวกเขาแสดงให้เห็นว่าในบางกรณีผล bullwhip อาจจะลดลงเมื่อระยะเวลารอสินค้าเพิ่มขึ้น Gaalman และดิสนีย์ (2009) การตรวจสอบพฤติกรรมของการสั่งซื้อถึงนโยบาย ARMA (2,2) กระบวนการความต้องการกับพลนำเวลา Jaksic และ Rusjan (2008) แสดงให้เห็นว่าการใช้กฎการเติมเต็มบางอย่างที่เราสามารถลดผล bullwhip Zhang และเบิร์ค (2011) perused สาเหตุสารประกอบสำหรับผล bullwhip บนพื้นฐานของระบบสินค้าคงคลังที่มีความต้องการหลาย pricesensitive วิจัยของพวกเขาได้ดำเนินการในสองมาตรการ bullwhip ผล: กระแสรายบุคคลและความต้องการของอุปสงค์มวลรวม