A hybrid method is developed for th

A hybrid method is developed for this study-the modeling
process is a combination of the decision tree techniques and
logistic regression. First, the decision tree algorithm is used
to identify the factors that influence dropouts. After the
factors are identified, the logistic regression technique is
used to quantify the dropouts and the effect of each risk
factor

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการผสมจะพัฒนาสำหรับโมเดลนี้ที่ศึกษากระบวนการคือ การรวมกันของเทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ และถดถอยโลจิสติก ครั้งแรก ใช้อัลกอริทึมต้นไม้ตัดสินใจระบุปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตก หลังจากมีระบุปัจจัย เทคนิคการถดถอยโลจิสติกใช้วัดปริมาณการตกและผลกระทบของความเสี่ยงแต่ละปัจจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีไฮบริดได้รับการพัฒนาสำหรับการศึกษาแบบจำลองนี้กระบวนการคือการรวมกันของการตัดสินใจเทคนิคต้นไม้และการถดถอยโลจิสติก ครั้งแรกขั้นตอนวิธีต้นไม้การตัดสินใจที่ถูกนำมาใช้เพื่อระบุปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อ dropouts หลังจากที่ปัจจัยที่จะมีการระบุเทคนิคการถดถอยโลจิสติกจะใช้ปริมาณdropouts และผลกระทบของความเสี่ยงแต่ละปัจจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีไฮบริดคือการพัฒนาการศึกษาแบบจำลอง
กระบวนการคือการรวมกันของเทคนิคต้นไม้ตัดสินใจและ
Logistic Regression แรก , ต้นไม้ตัดสินใจขั้นตอนวิธีใช้
ระบุปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อเรียนไม่จบ หลังจาก
ปัจจัยจะระบุวิธีถดถอยโลจิสติกคือ
ใช้ที่มี dropouts และผลของแต่ละความเสี่ยง
ปัจจัย