CART's use of linear combinations o

CART's use of linear combinations of attributes ([29], Chapter 5) is well-known. This algorithm uses heuristic hill climbing and backward feature elimination to find good linear combinations at each node. Murthy et al. [263,264] described significant extensions to CART's linear combinations algorithm, using randomized techniques. (See Chapter gif)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้รถเข็นของเชิงเส้นชุดแอตทริบิวต์ ([29], 5 บท) เป็นที่รู้จักกัน อัลกอริทึมนี้ใช้ปีนเขาแล้วและคุณลักษณะย้อนหลังตัดออกเพื่อค้นหาชุดข้อมูลเชิงเส้นดีที่แต่ละโหน Murthy et al. [263,264] อธิบายส่วนขยายที่สำคัญขั้นตอนวิธีการรวมเชิงเส้นของรถ ใช้เทคนิค randomized (ดูบทที่ gif)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้รถเข็นของการรวมกันของคุณลักษณะเชิงเส้น ([29], บทที่ 5) เป็นที่รู้จักกันดี ขั้นตอนวิธีนี้จะใช้ปีนเนินเขาแก้ปัญหาและการกำจัดคุณลักษณะย้อนกลับเพื่อหาสิ่งที่รวมกันเชิงเส้นที่ดีในแต่ละโหนด Murthy et al, [263264] นามสกุลอธิบายขั้นตอนวิธีการที่สำคัญในการรวมกันของรถเข็นเชิงเส้นโดยใช้เทคนิคแบบสุ่ม (ดูบท GIF)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รถเข็นใช้ของการรวมกันเชิงเส้นของแอตทริบิวต์ ( [ 29 ] บทที่ 5 ) เป็นที่รู้จักกันดี วิธีนี้ใช้สำหรับการปีนเขาและย้อนกลับการรวมกันเชิงเส้นเพื่อหาคุณลักษณะที่ดีในแต่ละโหนด เมอร์ที่ et al . [ 263264 ] อธิบายขยายอย่างมีนัยสำคัญเพื่อตะกร้ารวมขั้นตอนวิธีเชิงเส้น การใช้และเทคนิค ( ดูบทที่ GIF )