Similar to OLTP, the analytics land

Similar to OLTP, the analytics land­ scape (online analytical processing, or OLAP) has changed as well. Tra­ ditionally, relational databases have been used to build data warehouses. This required carefully modeling
a schema in which all the data was preloaded to allow simple analyses using SQL. Again, with the advent of big data, a new generation of systems has appeared, with Hadoop being the exemplary system. Hadoop doesn’t require a fixed schema or preloading the data, nor does it restrict the query language to SQL. Instead, Hadoop lets developers write arbitrary programs by offering a simple programming model (that is, MapReduce), which allows the system to automatically parallelize execution. Even though the advantages sound compelling, the system has been critically received in the research community, and, as mentioned, some argue that Hadoop is a huge step backward.1

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คล้ายกับ OLTP การวิเคราะห์ที่ดินภูมิประเทศ (การประมวลผลเชิงวิเคราะห์แบบออนไลน์ หรือ OLAP) มีการเปลี่ยนแปลงเช่นกัน ตรา ditionally มีการใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์การสร้างคลังข้อมูล จำเป็นต้องใช้อย่างระมัดระวังการสร้างโมเดล แบบแผนในทั้งหมดซึ่งข้อมูลที่โหลดไว้เพื่อให้การวิเคราะห์อย่างง่ายโดยใช้ SQL อีกครั้ง กับการถือกำเนิดของข้อมูล ระบบรุ่นใหม่ได้ปรากฏ กับ Hadoop เป็นระบบเป็นตัวอย่าง Hadoop ไม่ต้องใช้แบบแผนถาวรหรือ preloading ข้อมูล หรือไม่ก็จำกัดภาษาสอบถาม SQL แทน Hadoop ช่วยให้นักพัฒนาที่เขียนโปรแกรมเอง โดยการนำเสนอแบบง่าย ๆ เขียนโปรแกรมจำลอง (นั่นคือ MapReduce), ซึ่งทำให้ระบบอัตโนมัติ parallelize การดำเนินการ แม้ว่าข้อดีเสียงน่าสนใจ ระบบได้รับวิกฤตในชุมชนวิจัย และ ดังกล่าว บางคนอ้างว่า Hadoop เป็น backward.1 มีขั้นตอนมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คล้ายกับ OLTP ที่ Scape Analytics ที่ดิน (การประมวลผลการวิเคราะห์ทางออนไลน์หรือ OLAP) มีการเปลี่ยนแปลงเช่นกัน Tra ditionally, ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้ถูกนำมาใช้ในการสร้างคลังข้อมูล เรื่องนี้ต้องระมัดระวังการสร้างแบบจำลอง
คีมาซึ่งข้อมูลทั้งหมดที่ถูกโหลดไว้เพื่อให้การวิเคราะห์อย่างง่ายโดยใช้ SQL อีกครั้งกับการถือกำเนิดของข้อมูลขนาดใหญ่, รุ่นใหม่ของระบบได้ปรากฏตัวกับ Hadoop เป็นระบบที่เป็นแบบอย่าง Hadoop ไม่จำเป็นต้องมีสคีคงที่หรือพรีโหลดข้อมูลหรือไม่ก็ จำกัด ภาษาแบบสอบถามกับ SQL แต่ Hadoop ช่วยให้นักพัฒนาเขียนโปรแกรมโดยพลการโดยนำเสนอรูปแบบการเขียนโปรแกรมอย่างง่าย (นั่นคือ MapReduce) ซึ่งช่วยให้ระบบการดำเนินการคู่ขนานโดยอัตโนมัติ แม้ว่าจะได้เปรียบเสียงที่น่าสนใจระบบได้รับการตอบรับอย่างยิ่งในการวิจัยชุมชนและเป็นที่กล่าวถึงบางคนอ้างว่าเป็น Hadoop backward.1 ขั้นตอนมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คล้ายกับ OLTP ( การประมวลผลการวิเคราะห์ที่ดิน scape องวิเคราะห์ออนไลน์หรือ OLAP ) มีการเปลี่ยนแปลงเช่นกัน ข้ามอง ditionally ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้ถูกใช้เพื่อสร้างคลังสินค้าข้อมูล นี้ต้องใช้อย่างระมัดระวัง โมเดลลิ่งschema ที่ข้อมูลทั้งหมดที่ถูกโหลดไว้เพื่อให้วิเคราะห์อย่างง่ายโดยใช้ SQL อีกครั้ง กับการมาถึงของข้อมูลใหญ่ รุ่นใหม่ของระบบได้ปรากฏกับ Hadoop เป็นระบบที่เป็นแบบอย่าง ไม่ต้องใช้ Hadoop มาแก้ไขหรือโหลดโปรแกรมล่วงหน้า ( preloading ) ข้อมูลไม่ จำกัด ภาษาแบบสอบถามไปยัง SQL แทน , Hadoop ช่วยให้นักพัฒนาเขียนโปรแกรมเอง โดยเสนอรูปแบบการเขียนโปรแกรมที่ง่าย ( คือ mapreduce ) ซึ่งจะช่วยให้ระบบโดยอัตโนมัติ parallelize การดําเนินการ แม้ว่าข้อดี เสียงที่น่าสนใจ , ระบบได้รับความได้รับในชุมชน , วิจัยและ , ตามที่กล่าวไว้ บางคนเถียงว่า Hadoop เป็นขั้นตอนขนาดใหญ่ 1 ย้อนหลัง