R²is widely relied on in linear reg

R²is widely relied on in linear regression to index a model's discriminatory power. Many counterparts have been proposed for use in logistic regression, but no single measure is consistently used. Two potential criterion values are relevant: the explained variance in the latent scale underlying the binary indicator of event occurrence and the explained risk of the event itself. In this study, Monte Carlo methods were used to examine the performance, with respect to fixed theoretical levels of explained variance and explained risk, of eight R²analogues. The McKelvey-Zavoina measure appears to be best at estimating explained variance and either the sample-estimated explained risk or the ordinary least squares R²to be best at indexing explained risk. Other measures appear to be poor choices, primarily because asymptotic trends suggest they may be inconsistent estimators of the relevant criterion.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

R²is จกาในการถดถอยเชิงเส้นการจัดทำดัชนีของแบบโจ่งแจ้งพลังงาน หลายคู่ที่ได้รับการเสนอเพื่อใช้ในการถดถอยโลจิสติก แต่วัดเดียวไม่มีใช้อย่างต่อเนื่อง สองค่าเงื่อนไขศักยภาพเกี่ยวข้อง: ผลต่างในต้นตัวบ่งชี้แบบไบนารีเกิดเหตุการณ์และความเสี่ยงเหตุการณ์เอง explained สเกลแฝงอยู่ explained ในการศึกษานี้ Carlo มอนวิธีใช้ในการตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงาน มี respect เพื่อคงระดับผลต่างที่อธิบายทฤษฎี และอธิบายความเสี่ยง R²analogues 8 วัด McKelvey Zavoina จะสุดที่ประมาณต่างอธิบายและทั้งตัวอย่างประเมินอธิบายความเสี่ยง หรือสี่เหลี่ยมน้อยธรรมดา R²to ถูกสุดเสี่ยงดัชนีอธิบายแล้ว มาตรการอื่น ๆ ปรากฏเป็น ตัวเลือกที่ดี หลักเนื่องจากแนวโน้ม asymptotic แนะนำพวกเขาอาจจะ estimators ไม่สอดคล้องของเกณฑ์เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

R²isกันอย่างแพร่หลายเป็นที่พึ่งในการถดถอยเชิงเส้นดัชนีพลังงานเลือกปฏิบัติรูปแบบของ คู่หลายคนได้รับการเสนอชื่อเพื่อใช้ในการถดถอยโลจิสติก แต่ไม่มีวัดเดียวจะใช้อย่างต่อเนื่อง สองค่าเกณฑ์ที่มีศักยภาพมีความเกี่ยวข้อง: อธิบายความแปรปรวนในระดับพื้นฐานที่แฝงตัวบ่งชี้ไบนารีของการเกิดเหตุการณ์ความเสี่ยงและการอธิบายของเหตุการณ์ที่ตัวเอง ในการศึกษานี้วิธีมอนติคาร์ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานที่เกี่ยวกับทฤษฎีในระดับที่คงที่ของความแปรปรวนอธิบายและความเสี่ยงอธิบายแปดR²analogues วัด McKelvey-Zavoina ดูเหมือนจะเป็นที่ดีที่สุดในการประเมินความแปรปรวนอธิบายและทั้งความเสี่ยงตัวอย่างประมาณอธิบายหรือสองน้อยที่สุดR²toเป็นที่ดีที่สุดในการจัดทำดัชนีความเสี่ยงอธิบาย มาตรการอื่น ๆ ที่ดูเหมือนจะเป็นตัวเลือกที่ดีส่วนใหญ่เพราะแนวโน้มเชิงแนะนำให้พวกเขาอาจจะไม่สอดคล้องกันประมาณของเกณฑ์ที่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

r พนักงานขายเป็นอย่างกว้างขวางใช้ในการถดถอยเชิงเส้นเพื่ออำนาจจำแนกดัชนีรูปแบบของ หลายคู่ได้ถูกเสนอเพื่อใช้ในการถดถอยโลจิสติก แต่ไม่มีมาตรการอย่างต่อเนื่องใช้ ค่าสองค่าเกณฑ์ที่มีศักยภาพที่เกี่ยวข้อง : อธิบายความแปรปรวนในระดับไบนารีบ่งชี้แฝงอ้างอิงเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นและอธิบายความเสี่ยงของเหตุการณ์นั่นเอง ในการศึกษานี้พระมหากษัตริย์ที่ใช้ในการตรวจสอบประสิทธิภาพ ด้วยการแก้ไขระดับของทฤษฎีอธิบายความแปรปรวน และอธิบายได้ ความเสี่ยง ของแปด r พนักงานขาย analogues ในช่วง zavoina วัดดูเหมือนจะดีที่สุดในการอธิบายความแปรปรวน และให้ตัวอย่างประมาณว่า ความเสี่ยง หรือ วิธีกำลังสองน้อยที่สุด r พนักงานขายจะดีที่สุดในการอธิบายการเสี่ยงมาตรการอื่น ๆปรากฏเป็นทางเลือกที่ไม่ดี เป็นหลัก เพราะแนวโน้มเฉลี่ยที่แนะนำพวกเขาอาจจะไม่สอดคล้องกันประมาณเกณฑ์ที่เกี่ยวข้อง