We present a stochastic tactical pl

We present a stochastic tactical planning model for the production and distribution of fresh agricultural
products. The model incorporates the uncertainties encountered in the fresh produce industry when
developing growing and distribution plans due to the variability of weather and demand. The main motivation
for building this model is to make tools available for producers to develop robust growing plans,
while allowing the flexibility to choose different levels of exposure to risk.
The modeling approach selected is a two-stage stochastic program in which the decisions in a first
stage are designed to meet the uncertain outcomes in a second stage. The model developed is applied
to a case study of growers of fresh produce in Mexico and in a simulation of various scenarios to test
the robustness of the planning decisions. The results show that significant improvements are obtained
in the planning recommendations when using the proposed stochastic approach as compared to those
rendered by deterministic models. For instance, for the same level of risk experimented by the producer,
planning based on the proposed stochastic models rendered increases of expected profit of over 50%. At
the same time when risk aversion policies were implemented, the expected losses decreased significantly
over those recommended by deterministic planning models

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรานำเสนอรูปแบบการวางแผนยุทธวิธี stochastic สำหรับผลิตและจำหน่ายสดเกษตรผลิตภัณฑ์นี้ แบบจำลองรวมความไม่แน่นอนที่พบในอุตสาหกรรมสดเมื่อการพัฒนาแผนการเติบโตและการกระจายเนื่องจากความแปรปรวนของสภาพอากาศและความต้องการ แรงจูงใจหลักอาคารรูปแบบนี้จะทำให้เครื่องมือสำหรับการพัฒนาแผนการเติบโตที่แข็งแกร่งยังช่วยให้สามารถเลือกระดับของความเสี่ยงวิธีการสร้างโมเดลที่เลือกเป็นสองขั้นตอนโปรแกรม stochastic ซึ่งการตัดสินใจในครั้งแรกขั้นตอนถูกออกแบบมาเพื่อตอบสนองผลไม่แน่นอนในขั้นสอง ใช้รูปแบบพัฒนากรณีศึกษาเกษตรกรสดผลิต ในเม็กซิโก และ ในการจำลองสถานการณ์ต่าง ๆ เพื่อทดสอบความทนทานของการตัดสินใจการวางแผน ผลแสดงว่า ได้รับการปรับปรุงที่สำคัญในคำแนะนำการวางแผนเมื่อใช้วิธีการ stochastic เสนอเปรียบเทียบกับผู้แสดง โดยรูปแบบ deterministic เช่น ในระดับเดียวกันความเสี่ยงทดลอง โดยการผลิตวางแผนอิงแบบจำลอง stochastic เสนอแสดงเพิ่มคาดกำไรกว่า 50% ที่กันเมื่อนโยบาย aversion ความเสี่ยงถูกนำมาใช้ การสูญเสียที่คาดว่าจะลดลงอย่างมีนัยสำคัญกว่าที่แนะนำ โดยรุ่น deterministic วางแผน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรานำเสนอการสุ่มรูปแบบการวางแผนยุทธวิธีสำหรับการผลิตและการกระจายของการเกษตรสด
ผลิตภัณฑ์ รูปแบบการรวมเอาความไม่แน่นอนที่พบในอุตสาหกรรมการผลิตอาหารสดเมื่อ
การพัฒนาเจริญเติบโตและการกระจายแผนเนื่องจากความแปรปรวนของสภาพอากาศและความต้องการ แรงจูงใจหลัก
สำหรับการสร้างรูปแบบนี้คือการทำให้เครื่องมือที่สามารถใช้ได้สำหรับผู้ผลิตเพื่อพัฒนาแผนการเจริญเติบโตที่แข็งแกร่ง
ในขณะที่ให้ความยืดหยุ่นในการเลือกระดับที่แตกต่างของความเสี่ยง.
วิธีการสร้างแบบจำลองที่เลือกเป็นโปรแกรมสุ่มสองขั้นตอนในการตัดสินใจในการให้ ครั้งแรก
บนเวทีได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองผลไม่แน่นอนในขั้นตอนที่สอง รูปแบบการพัฒนาที่นำมาใช้
ในการศึกษากรณีเกษตรกรผู้ปลูกผักผลไม้สดในประเทศเม็กซิโกและในการจำลองสถานการณ์ต่างๆในการทดสอบ
ความทนทานของการตัดสินใจการวางแผน ผลปรากฏว่าการปรับปรุงที่สำคัญจะได้รับ
ในคำแนะนำการวางแผนเมื่อใช้วิธีการสุ่มเสนอเมื่อเทียบกับผู้ที่
แสดงโดยรูปแบบที่กำหนด ยกตัวอย่างเช่นสำหรับระดับเดียวกันของความเสี่ยงทดลองโดยการผลิต,
การวางแผนตามรูปแบบสุ่มที่นำเสนอการแสดงผลที่เพิ่มขึ้นของกำไรที่คาดหวังของกว่า 50% ที่
ในเวลาเดียวกันเมื่อนโยบายรังเกียจความเสี่ยงได้ดำเนินการสูญเสียที่คาดว่าจะลดลงอย่างมีนัยสำคัญ
มากกว่าผู้ที่แนะนำโดยรูปแบบการวางแผนกำหนด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรานำเสนอรูปแบบการวางแผนยุทธวิธี stochastic สำหรับการผลิตและการกระจายของเกษตรสดผลิตภัณฑ์ รูปแบบประกอบด้วยความไม่แน่นอนที่พบในอุตสาหกรรมผลิตสดเมื่อการพัฒนาการเจริญเติบโตและการกระจายแผนการเนื่องจากความแปรปรวนของสภาพอากาศ และความต้องการ แรงจูงใจหลักสำหรับการสร้างรูปแบบนี้คือเพื่อให้เครื่องมือที่สามารถใช้ได้สำหรับผู้ผลิตเพื่อพัฒนาแผนการการเติบโตที่มีเสถียรภาพในขณะที่ให้ความยืดหยุ่นในการเลือกระดับของความเสี่ยง .สำหรับวิธีการเลือกโปรแกรมสุ่มสองขั้นตอน ซึ่งในการตัดสินใจในที่แรกเวทีถูกออกแบบมาเพื่อตอบสนองผลไม่แน่นอนในขั้นตอนที่สอง แบบจำลองประยุกต์กับกรณีศึกษาของเกษตรกรผู้ปลูกสดผลิตในเม็กซิโกและในการจำลองสถานการณ์ต่าง ๆเพื่อทดสอบความแข็งแกร่งของการวางแผนการตัดสินใจ ผลการวิจัยพบว่า การปรับปรุงที่สำคัญจะได้รับในการวางแผนข้อเสนอแนะเมื่อใช้วิธีการสุ่มเมื่อเทียบกับผู้ที่เสนอให้ตัวแบบคงที่ . ตัวอย่างเช่น ในระดับเดียวกันของความเสี่ยงทดลองโดยผู้ผลิตการวางแผนตามเสนอโมเดลให้สุ่มเพิ่มกำไรที่คาดว่าจะได้มากกว่า 50% ที่เวลาเดียวกันเมื่อนโยบายรังเกียจความเสี่ยงถูกนำมาใช้ที่คาดขาดทุนลดลงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกว่าที่แนะนำโดยแบบจำลองการวางแผนเชิงกำหนด