is given to samples within a distan

is given to samples within a distance band, while the weight of zero is
given to those outside the distance band (Zhang et al., 2008).
The results of local Moran's I index can be standardized, so its significance
level can be tested. When using local Moran's I index to analyze
in Geoda software the results were affected by the definition of weight
function, data transformation and existence of extremevalues (Zhang et
al., 2008). Its values are from −1 to 1.When I N 0 indicates positive spatial
autocorrelation, while I b 0 suggests negative spatial autocorrelation.
When there is positive local spatial autocorrelation, LISA has two
kinds of spatial clusters: high-high cluster (high values in a high value
neighborhood) and low-low clusters (low values in a low value neighborhood).
Meanwhile, a high negative local Moran's I value implies a
potential spatial outlier, which may be high-low (a high value in a low
value neighborhood) or low-high (a low value in a high value neighborhood)
outlier (Lalor and Zhang, 2001; Fu et al., 2016).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่างภายในวงดนตรีระยะ ให้ในขณะที่น้ำหนักของศูนย์ให้กับผู้ที่อยู่นอกวงระยะ (Zhang et al. 2008)ผลของท้องถิ่น Moran ของฉันดัชนีสามารถมีมาตรฐาน ดังนั้นความสำคัญของสามารถทดสอบระดับ เมื่อใช้เครื่อง Moran ฉันดัชนีเพื่อวิเคราะห์ในซอฟต์แวร์ Geoda ผลได้รับผลกระทบ โดยภาษาของน้ำหนักฟังก์ชัน การแปลงข้อมูล และการดำรงอยู่ของ extremevalues (Zhang etal., 2008) ค่าของมีจาก− 1 1.เมื่อฉัน N 0 บ่งชี้บวกเชิงพื้นที่autocorrelation ในขณะที่ฉัน b 0 แนะนำ autocorrelation ปริภูมิเชิงลบเมื่อมี autocorrelation เชิงพื้นที่ท้องถิ่นเชิงบวก ลิซ่ามีสองชนิดของกลุ่มเชิงพื้นที่: คลัสเตอร์สูงสูงสูง (สูงค่าย่าน) และคลัสเตอร์ต่ำต่ำ (ค่าต่ำในย่านต่ำค่า)ในขณะเดียวกัน ในแง่ลบสูงท้องถิ่น Moran ของคุณค่าหมายถึงการoutlier spatial ศักยภาพ ซึ่งอาจจะสูงต่ำ (สูงค่าในต่ำย่านค่า) หรือต่ำสูง (ค่าต่ำสุดในย่านมูลค่าสูง)outlier (Lalor และเตียว 2001 Fu et al. 2016)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จะได้รับตัวอย่างภายในวงระยะทางในขณะที่น้ำหนักของศูนย์จะ
มอบให้กับผู้ที่อยู่นอกวงระยะทาง (Zhang et al., 2008).
ผลของดัชนีฉันท้องถิ่นโมแรนได้มาตรฐานดังนั้นความสำคัญของ
ระดับสามารถทดสอบได้ เมื่อใช้ดัชนีฉันท้องถิ่นโมแรนในการวิเคราะห์
ในซอฟต์แวร์ Geoda ผลลัพธ์ที่ได้รับผลกระทบโดย nition เด Fi ของน้ำหนัก
ฟังก์ชั่นการแปลงข้อมูลและการดำรงอยู่ของ extremevalues (Zhang et
al., 2008) คุณค่าจาก -1 ถึง 1.When ใน 0 บ่งชี้เชิงพื้นที่เชิงบวก
. อัตขณะที่ฉัน b 0 แสดงให้เห็นอัตเชิงพื้นที่เชิงลบ
เมื่อมีการบวกอัตเชิงพื้นที่ท้องถิ่นลิซ่ามีสอง
ชนิดของกลุ่มอวกาศ: คลัสเตอร์สูงสูง (ค่าสูง ที่มีมูลค่าสูง
เขต) และกลุ่มต่ำต่ำ (ค่าต่ำในย่านที่มีมูลค่าต่ำ).
ในขณะเดียวกันลบค่าฉันโมแรนท้องถิ่นสูงหมายถึง
ขอบเขตเชิงพื้นที่ที่อาจเกิดขึ้นซึ่งอาจจะสูงต่ำ (ที่มีมูลค่าสูงในระดับต่ำสุดใน
ย่านคุ้มค่า ) หรือต่ำสูง (ค่าต่ำในเขตมูลค่าสูง)
ขอบเขต (Lalor และ Zhang, 2001. Fu et al, 2016)