Aimsun software was used for this a

Aimsun software was used for this analysis, which called for the development of several custom software features including specific NYCDOT policies to maintain signal coordination, define vehicle queues and process subsequent TSP calls after servicing the first call in a cycle. The GPI team developed logic specifications representing each of these policies and TSS then created the corresponding custom Application Programming Interface (API) software to model them. Trafficware’s Synchro software was also used to help identify existing traffic problems, evaluate low-cost geometric and striping improvements, and develop optimal signal timings and coordination for the corridor. This effort was found to be critical to maximize the benefits of TSP by alleviating existing traffic problems and providing timing adjustments that facilitate TSP. This set of improvements is referred to as “Passive TSP” since it lays the foundation for TSP success without actual implementation. The Aimsun simulation analyses were conducted in three stages: First GPI created and validated a baseline model of current conditions for each peak period (7:30am to 10:30am, 12:30pm to 3:30pm and 4:00pm to 7:00pm). Secondly the team looked at passive TSP, evaluating the benefits of recommended traffic improvements and Synchro optimal signal timings relative to existing conditions. In the third and final stage, they looked at active TSP, evaluating the effectiveness of all improvements in addition to TSP and then studying and resolving the TSP implementation issues.
Car following behavior

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Aimsun ซอฟต์แวร์ถูกใช้สำหรับการวิเคราะห์นี้ ซึ่งเรียกว่าการพัฒนาของหลายซอฟท์แวร์รวมถึงการ NYCDOT นโยบายรักษาสัญญาณประสานงาน กำหนดคิวรถ และประมวลผลเรียกช้อนชาต่อมาหลังจากการให้บริการการเรียกครั้งแรกในวงจรการ ทีมงาน GPI พัฒนาข้อกำหนดตรรกะที่แสดงแต่ละนโยบายและ TSS สร้างซอฟต์แวร์แอพลิเคชันเขียนโปรแกรมอินเทอร์เฟซ (API) เองตรงนั้น แบบนั้น ของ Trafficware Synchro ซอฟต์แวร์ยังใช้เพื่อช่วยระบุปัญหาจราจร ประเมินต้นทุนต่ำทางเรขาคณิตและการปรับปรุงการสไทรพ์ และพัฒนาสัญญาณเหมาะสมเวลาและประสานงานสำหรับทางเดิน ความพยายามนี้พบมีความสำคัญต่อการขยายประโยชน์ของช้อนชา โดยการบรรเทาปัญหาจราจรและปรับปรุงเวลาบริการที่อำนวยความสะดวกช้อนชา ปรับปรุงชุดนี้เรียกว่า "Passive ช้อนชา" เนื่องจากมันวางรากฐานสำหรับความสำเร็จช้อนชาโดยไม่ต้องใช้งานจริง วิเคราะห์การจำลอง Aimsun ได้ดำเนินการในขั้นตอนที่สาม: GPI แรกสร้าง และตรวจสอบแบบจำลองพื้นฐานของสภาพปัจจุบันในแต่ละรอบสูงสุด (7:30 น.ถึง 10:30 น. 4:00 pm ถึง 7:00 น.และ 12:30 น. 3:30 pm) ประการที่สอง ทีมมองช้อนชาแฝง ประเมินประโยชน์ของการปรับปรุงแนะนำการจราจรและ Synchro เวลาสัญญาณดีที่สุดเมื่อเทียบกับสภาวะที่เป็นอยู่ ในขั้นตอนที่สาม และสุดท้าย พวกเขาดูที่ใช้ช้อนชา ประเมินประสิทธิผลของการปรับปรุงทั้งหมดนอกจากช้อนชาแล้วเรียน และการแก้ไขปัญหาการใช้ช้อนชา รถยนต์ตามลักษณะการทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ซอฟแวร์ Aimsun ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์นี้ซึ่งเรียกร้องให้มีการพัฒนาคุณลักษณะของซอฟต์แวร์ที่กำหนดเองหลายคนรวมทั้งนโยบายที่เฉพาะเจาะจงในการรักษา NYCDOT ประสานงานสัญญาณกำหนดคิวยานพาหนะและการประมวลผลที่ตามมาเรียก TSP หลังจากที่ให้บริการสายแรกในวงจร ทีม GPI พัฒนาข้อกำหนดตรรกะที่เป็นตัวแทนของแต่ละนโยบายเหล่านี้และ TSS แล้วสร้างแอพลิเคชันที่กำหนดเองที่สอดคล้อง Programming Interface (API) ซอฟแวร์แบบพวกเขา ซอฟแวร์ซิงโคร Trafficware ยังถูกใช้ในการช่วยในการระบุปัญหาการจราจรที่มีอยู่ในการประเมินทางเรขาคณิตที่มีต้นทุนต่ำและการปรับปรุงสตริปและการกำหนดเวลาในการพัฒนาสัญญาณที่ดีที่สุดและการประสานงานสำหรับทางเดิน ความพยายามนี้ก็จะพบว่ามีความสำคัญเพื่อประโยชน์สูงสุดของ TSP โดยการบรรเทาปัญหาการจราจรที่มีอยู่และการปรับระยะเวลาการให้บริการที่อำนวยความสะดวก TSP ชุดการปรับปรุงนี้จะเรียกว่า "TSP Passive" เพราะมันวางรากฐานสำหรับความสำเร็จโดยไม่ต้อง TSP การดำเนินงานที่เกิดขึ้นจริง การวิเคราะห์แบบจำลอง Aimsun ได้ดำเนินการในขั้นตอนที่สาม: GPI แรกสร้างขึ้นและผ่านการตรวจสอบรูปแบบพื้นฐานของสภาพปัจจุบันสำหรับแต่ละระยะเวลาสูงสุด (07:30-10:30, 12:30-15:30 และ 16:00-07:00) . ประการที่สองทีมมองที่ TSP เรื่อย ๆ , การประเมินผลประโยชน์ของการปรับปรุงการจราจรแนะนำและซิงโครการกำหนดเวลาสัญญาณที่ดีที่สุดเมื่อเทียบกับเงื่อนไขที่มีอยู่ ในขั้นตอนที่สามและครั้งสุดท้ายที่พวกเขามองไปที่ TSP ที่ใช้งาน, การประเมินประสิทธิผลของการปรับปรุงทั้งหมดนอกเหนือไปจาก TSP และจากนั้นการศึกษาและการแก้ไขปัญหาการใช้งาน TSP.
รถยนต์พฤติกรรมดังต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

aimsun ซอฟต์แวร์วิเคราะห์นี้ซึ่งเรียกสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่กำหนดเองคุณสมบัติหลายรวมถึงนโยบายการ nycdot เฉพาะการรักษาสัญญาณกำหนดคิวยานพาหนะและกระบวนการต่อมาช้อนชาโทรหลังจากให้บริการครั้งแรกในรอบทีมงาน GPI การพัฒนากำหนดตรรกะแทนแต่ละนโยบายเหล่านี้และ TSS แล้วสร้างที่กำหนดเองโปรแกรม ( API ) ซอฟต์แวร์ที่จะเป็นนางแบบให้พวกเขา trafficware ของซิงโคร ซอฟแวร์ยังใช้เพื่อช่วยระบุปัญหาการจราจรที่มีอยู่ ประเมินปรับปรุงเรขาคณิตและตีเส้น ต้นทุนต่ำและพัฒนาที่มีสัญญาณที่ดีที่สุดและประสานงานสำหรับทางเดิน ความพยายามนี้พบว่า มีการวิจารณ์เพื่อประโยชน์สูงสุดของฝุ่นละอองโดยการบรรเทาปัญหาการจราจรที่มีอยู่และให้เวลาปรับที่เอื้อต่อช้อนชา ชุดของการปรับปรุงนี้จะเรียกว่า " เรื่อยๆช้อนชา " เนื่องจากวางรากฐานสำหรับความสำเร็จโดยรวมปฏิบัติจริง .การ aimsun การจำลองการวิเคราะห์ได้ดำเนินการใน 3 ขั้นตอน คือ สร้างขึ้นครั้งแรกและตรวจสอบ GPI พื้นฐานแบบจำลองสภาพปัจจุบัน แต่ละช่วง ( 10.30 น. น. ถึง 16.00 น. ถึง 12 : 30 , บ่าย 3 โมงครึ่ง และเวลา ) ประการที่สองทีมมองเรื่อยๆช้อนชา ประเมินประโยชน์ของการแนะนำการปรับปรุงการจราจรและการซิงโครที่สัมพันธ์กับสัญญาณที่มีเงื่อนไขที่มีอยู่ในขั้นตอนที่สามและครั้งสุดท้ายที่พวกเขามองที่ปราดเปรียวช้อนชา ประเมินประสิทธิผลของการปรับปรุงทั้งหมดนอกเหนือจากช้อนชาแล้วศึกษาและแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับการใช้ .
รถตามพฤติกรรม