Evaluate each of the attempted solu

Evaluate each of the attempted solution Keep the best solutions Produce next generation from these solutions (using mutation and crossover) Quit when you have a satisfactory solution (or you run out of time) [7] Genetic algorithm contains a population of trial solutions to a problem. In genetic programming the individuals in the population are computer programs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเมินพยายามโซลูชันออกจากโซลูชันดีที่สุดผลิตรุ่นต่อไปจากการแก้ปัญหาเหล่านี้ (ใช้ผ่าและครอสโอเวอร์) เมื่อคุณมีพอ (หรือหมดเวลา) ให้แต่ละอัลกอริทึมทางพันธุกรรม [7] ประกอบด้วยประชากรทดลองใช้แก้ไขปัญหา ในพันธุกรรมคนในประชากรการเขียนโปรแกรมคือโปรแกรมคอมพิวเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประเมินแต่ละของการแก้ปัญหาพยายามให้โซลูชั่นที่ดีที่สุดผลิตรุ่นต่อไปจากการแก้ปัญหาเหล​​่านี้ (โดยใช้การกลายพันธุ์และครอสโอเวอร์) เลิกเมื่อคุณมีทางออกที่น่าพอใจ (หรือคุณหมดเวลา) [7] ขั้นตอนวิธีพันธุกรรมมีประชากรของการแก้ปัญหาการพิจารณาคดีที่จะเป็น ปัญหา. ในการเขียนโปรแกรมทางพันธุกรรมบุคคลในประชากรที่มีโปรแกรมคอมพิวเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประเมินของแต่ละพยายามแก้ปัญหาให้โซลูชั่นที่ดีที่สุดผลิตรุ่นถัดไปจากโซลูชั่นเหล่านี้ ( โดยใช้การกลายพันธุ์แบบไขว้ ) ออกเมื่อคุณมีวิธีการแก้ปัญหาที่น่าพอใจ ( หรือคุณหมดเวลา ) [ 7 ] ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมที่มีประชากรใช้วิธีแก้ไขปัญหา การเขียนโปรแกรมทางพันธุกรรมบุคคลในประชากรที่เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์