Tables 3.1, 3.2, and 3.3 show three

Tables 3.1, 3.2, and 3.3 show three typical data sets used as input for data mining algorithms. Such a data set is often referred to as sample or table. The rows in the three tables are called instances. Alternative terms are: individuals, entities, cases, objects, and records. Instances may correspond to deceased persons, students, customers, orders, orderlines, messages, etc. The columns in the three tables are called variables. Variables are often referred to as attributes, features, or data elements. The first data set (Table 3.1) has four variables: drinker, smoker, weight, and age.
We distinguish between categorical variables and numerical variables. Categorical variables have a limited set of possible values and can easily be enumerated, e.g.,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางที่ 3.1, 3.2 และ 3.3 แสดงสามทั่วไปค่าใช้เป็นข้อมูลสำหรับอัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูล มักได้อ้างถึงเช่นชุดข้อมูลเป็นตารางหรือตัวอย่าง แถวในตารางสามเรียกว่าอินสแตนซ์ มีเงื่อนไขทางเลือก: บุคคล ตี คดี วัตถุ และเรกคอร์ด อินสแตนซ์อาจสอดคล้องกับผู้คน นักศึกษา ลูกค้า ใบสั่ง orderlines ข้อความ เป็นต้น คอลัมน์ในตารางสามเรียกว่าตัวแปร ตัวแปรมักเรียกว่าองค์ประกอบคุณลักษณะ คุณลักษณะ หรือข้อมูล ข้อมูลชุดแรก (ตารางที่ 3.1) มีตัวแปรที่สี่: drinker สูบบุหรี่ น้ำหนัก และอายุเราแยกความแตกต่างระหว่างตัวแปรที่แน่ชัดและตัวแปรที่เป็นตัวเลข ตัวแปรที่แน่ชัดมีจำกัดชุดของค่าที่เป็นไปได้ และสามารถได้อย่างง่ายดาย ระบุ เช่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 3.1, 3.2 และ 3.3 แสดงสามชุดข้อมูลทั่วไปที่ใช้เป็น input ข้อมูลขั้นตอนวิธีการทำเหมืองแร่ ข้อมูลชุดดังกล่าวมักจะเรียกว่าเป็นตัวอย่างหรือตาราง แถวในสามตารางจะเรียกว่าอินสแตนซ์ เงื่อนไขทางเลือกคือบุคคลหน่วยงานกรณีวัตถุและมีการบันทึก อินสแตนซ์อาจสอดคล้องกับบุคคลที่เสียชีวิตนักเรียนลูกค้าสั่งซื้อ, คำสั่งซื้อข้อความ ฯลฯ คอลัมน์ในสามตารางจะเรียกว่าตัวแปร ตัวแปรที่มักจะเรียกว่าคุณลักษณะคุณสมบัติหรือองค์ประกอบของข้อมูล ข้อมูลชุดแรก (ตารางที่ 3.1) มีสี่ตัวแปร:. เมื่อเข้าสูบบุหรี่น้ำหนักและอายุ
เราแยกแยะความแตกต่างระหว่างตัวแปรเด็ดขาดและตัวแปรที่เป็นตัวเลข ตัวแปรเด็ดขาดมีชุด จำกัด ของค่าที่เป็นไปอย่างง่ายดายและสามารถแจกแจงเช่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 3.1 , 3.2 , 3.3 แสดงสามข้อมูลทั่วไปชุดใช้เป็นอินพุตสำหรับขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูล เป็นชุดข้อมูลที่มักจะหมายถึงตัวอย่างหรือตาราง แถวใน 3 ตารางเรียกว่ากรณี เงื่อนไขอื่น : บุคคล , องค์กร , กรณี , วัตถุ , และบันทึก กรณีอาจสอดคล้องกับบุคคลที่เสียชีวิต , นักเรียน , ลูกค้าสั่งซื้อ orderlines , ข้อความ ฯลฯคอลัมน์ใน 3 ตารางจะเรียกว่าตัวแปร ตัวแปรที่มักจะเรียกว่าคุณลักษณะ , คุณสมบัติ , ข้อมูลหรือองค์ประกอบ ข้อมูลชุดแรก ( ตารางที่ 3.1 ) มี 4 ตัวแปร คือ ดื่มเหล้า , สูบบุหรี่ น้ำหนัก และอายุ
เราแยกแยะระหว่างตัวแปรจำแนกประเภท และตัวแปรที่เป็นตัวเลข ตัวแปรอย่างแท้จริงมีชุด จำกัด ของค่าที่เป็นไปได้และได้อย่างง่ายดายสามารถระบุเช่น