MODIS images were acquired from the

MODIS images were acquired from the NASA’s website:
http://lance-modis.eosdis.nasa.gov/imagery/subsets/?project=
other&subset=Pakistan and a standard supervised maximum
likelihood classification of the images covering Sindh province
was carried out and the required inundated class was converted
into a shape file. Further editing of the images was carried
out by visual interpretation (stagnant water has dark blue
reflectance and flowing water has light blue color) of the inundated
areas using expert knowledge. The topographic maps
were then intersected with accumulated shape file of the inundated
area to extract different types of info-layers for damage
assessment. Flow chart of the methodology adopted in this
study is shown in Fig. 2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภาพ MODIS ได้มาจากเว็บไซต์ของนาซา:
http://lance-modis.eosdis.nasa.gov/imagery/subsets/?project=
อื่น ๆ เซต =
ปากีสถานและมาตรฐานสูงสุดภายใต้การดูแลการจัดหมวดหมู่ของความน่าจะเป็นภาพที่ครอบคลุมจังหวัดฮ์ได้ดำเนินการและ
ชั้นน้ำท่วมต้องได้รับการแปลงเป็นไฟล์รูปร่าง
การแก้ไขเพิ่มเติมของภาพที่ได้ดำเนินการโดยการตีความภาพ(น้ำนิ่งมีสีน้ำเงินเข้มสะท้อนและน้ำที่ไหลจะมีสีฟ้าอ่อน) ของน้ำท่วมพื้นที่โดยใช้ความรู้จากผู้เชี่ยวชาญ แผนที่ภูมิประเทศที่ถูกตัดแล้วกับไฟล์รูปทรงสะสมของน้ำท่วมในพื้นที่เพื่อแยกความแตกต่างของชั้นข้อมูลสำหรับความเสียหายที่ประเมิน แผนภูมิการไหลของวิธีการที่นำมาใช้ในการศึกษาแสดงให้เห็นในรูป 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โมดิสภาพได้มาจากเว็บไซต์ของนาซ่า :
http://lance-modis.eosdis.nasa.gov/imagery/subsets/ ? โครงการย่อยอื่น ๆ & =
= ปากีสถานและมีมาตรฐานสูงสุด
โอกาสหมวดหมู่ของภาพครอบคลุมดฮ์จังหวัด
ได้ดําเนินการและต้องเจิ่งนองชั้นเรียนแปลง
เป็นรูปร่างไฟล์ เพิ่มเติมแก้ไขภาพได้ด
โดยภาพการตีความ ( น้ำขังมีการสะท้อนแสงและมืดฟ้า
กระแสน้ำมีแสงสีฟ้า ) ของน้ำท่วม
พื้นที่โดยใช้ความรู้ของผู้เชี่ยวชาญ
แผนที่ภูมิประเทศเป็น intersected สะสมรูปร่างแฟ้มของน้ำท่วม
พื้นที่แยกประเภทของข้อมูลสำหรับการประเมินความเสียหายของชั้น

แผนภูมิการไหลของวิธีการที่ใช้ในการศึกษานี้
จะแสดงในรูปที่ 2 .