ABSTRACT:Principle objective of Ima

ABSTRACT:
Principle objective of Image enhancement
is to process an image so that result is more
suitable than original image for specific
application. Thermal image enhancement used in
Quality Control ,Problem Diagnostics,Research
and Development,Insurance Risk Assessment,Risk
Management Programme,Digital infrared thermal
imaging in health care, Surveillance in security,
law enforcement and defence. Various
enhancement schemes are used for enhancing an
image which includes gray scale manipulation,
filtering and Histogram Equalization (HE),fast
fourier transform.Image enhancement is the
process of making images more useful. The
reasons for doing this include, Highlighting
interesting detail in images, Removing noise from
images, Making images more visually appealing,
edge enhancement and increase the contrast of the
image.
KEYWORDS: Image enhancement , histogram
equalisation, linear filtering, adaptive filtering , fast
fourier transform, opening and closing.
I. INTRODUCTION:
The aim of image enhancement is to
improve the interpretability or perception of
information in images for human viewers, or to
provide `better' input for other automated image
processing techniques. Digital image processing are
used in various application in medicines medicine,
space exploration, authentication, automated industry
inspection and many more areas.
II. Image Enhancement And Analysis
Techniques
Image enhancement is actually the class of
image processing operations whose goal is to produce
an output digital image that is visually more suitable
as appearance for its visual examination by a human
observer
 The relevant features for the examination task
are enhanced
 The irrelevant features for the examination
task are removed/reduced
• Specific to image enhancement:
- input = digital image (grey scale or color)
- output = digital image (grey scale or color)
2.1. Conversion of the RGB image into
GRAYSCALE image:
In RGB images each pixel has a particular
color; that color is described by the amount of red,
green and blue in it. If each of these components has
a range 0–255, this gives a total of 256^3 different
possible colors. Such an image is a “stack” of three
matrices; representing the red, green and blue values
for each pixel. This means that for every pixel there
correspond 3 values. Whereas in greyscale each pixel
is a shade of gray, normally from 0 (black) to 255
(white). This range means that each pixel can be
represented by eight bits, or exactly one byte. Other
greyscale ranges are used, but generally they are a
power of 2.so,we can say gray image takes less space
in memory in comparison to RGB images.
2.2 HISTOGRAM ,HISTOGRAM EQUALISATION AND CONTRAST ENHANCEMENT:
The histogram of an image shows us the distribution of grey levels in the image massively useful in image
processing, especially in segmentation .The shape of the histogram of an image gives us useful information
about the possibility for contrast enhancement. A histogram of a narrow shape indicates little dynamic range and
thus corresponds to an image having low contrast.
Histogram equalization is used to enhance the contrast of the image it spreads the intensity values over full
range. Histogram equalization involves finding a grey scale transformation function that creates an output image
with a uniform histogram
Under Contrast adjustment, overall lightness or darkness of the image is changed. Contrast enhancements
improve the perceptibility of objects in the scene by enhancing the brightness difference between objects and
their backgrounds A contrast stretch improves the brightness differences uniformly across the dynamic range of
the image,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ:วัตถุประสงค์หลักของการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพคือการ ประมวลผลภาพเพื่อที่จะเพิ่มมากขึ้นเหมาะสมกว่าภาพต้นฉบับเฉพาะแอพลิเคชัน เพิ่มประสิทธิภาพของภาพความร้อนที่ใช้ในควบคุมคุณภาพ วิเคราะห์ปัญหา วิจัยและการพัฒนา การประเมินความเสี่ยงการประกัน ความเสี่ยงโปรแกรมบริหารจัดการ ความร้อนอินฟราเรดดิจิตอลภาพในการดูแลสุขภาพ เฝ้าระวังรักษาความปลอดภัยกฎหมายและป้องกัน ต่าง ๆใช้สำหรับการเพิ่มแผนงานเพิ่มประสิทธิภาพการรูปภาพที่มีโทนสีเทาจัดการกรอง และฮิสโตแกรมปรับแต่ง (เขา), รวดเร็วการแปลงฟูรีเยเพิ่มประสิทธิภาพของภาพเป็นการขั้นตอนการทำภาพให้เป็นประโยชน์มากขึ้น ที่สาเหตุที่ทำนี้รวม เน้นรายละเอียดที่น่าสนใจในรูปภาพ เสียง Removing จากภาพ ทำภาพดูดเอดจ์เพิ่มประสิทธิภาพ และเพิ่มความคมชัดของการรูปภาพของคำสำคัญ: เพิ่มประสิทธิภาพของภาพ ฮิสโตแกรมequalisation การกรองเชิงเส้น การปรับ กรอง อย่างรวดเร็วแปลงฟูรีเย เปิด และปิดI. บทนำ:คือจุดประสงค์ของการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพปรับปรุง interpretability การรับรู้ของข้อมูลในภาพผู้ชมมนุษย์ หรือเพื่อให้ป้อนข้อมูล 'ดี' ในรูปอื่นโดยอัตโนมัติเทคนิคการประมวลผล มีการประมวลผลภาพดิจิตอลใช้ในโปรแกรมประยุกต์ต่าง ๆ ในยายาการสำรวจอวกาศ รับรอง อุตสาหกรรมอัตโนมัติตรวจสอบและด้าปรับปรุงครั้งที่สองภาพและวิเคราะห์เทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพของภาพเป็นชั้นของจริงประมวลผลการดำเนินงานที่มีเป้าหมายคือการ สร้างภาพรูปดิจิตอลเอาท์พุทที่ได้เห็นเป็นลักษณะการตรวจสอบภาพโดยมนุษย์ดิออบเซิร์ฟเวอร์คุณลักษณะที่เกี่ยวข้องสำหรับงานตรวจสอบได้รับคุณลักษณะเกี่ยวข้องกับสอบงานจะเอาออก/ลดลง•เฉพาะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของภาพ:-ป้อน =ภาพดิจิตอล (ระดับสีเทาหรือสี) -ผล =ภาพดิจิตอล (ระดับสีเทาหรือสี)2.1. การแปลงภาพ RGB เป็นภาพสีเทา:ภาพ RGB แต่ละพิกเซลมีเฉพาะสี อธิบายไว้ตามจำนวนสีแดง สีสีเขียวและสีน้ำเงินใน ถ้าแต่ละส่วนประกอบเหล่านี้มีช่วง 0-255 ซึ่งทำให้จำนวน 256 ^ 3 แตกต่างกันสีที่เป็นไปได้ ภาพดังกล่าวเป็น "กอง" สามเมทริกซ์ แทนค่าสีแดง สีเขียว และสีน้ำเงินสำหรับแต่ละพิกเซล นี้หมายความ ว่า สำหรับทุกพิกเซลตรงค่าที่ 3 ในขณะที่ greyscale ในแต่ละพิกเซลมีเฉดสีเทา ปกติจาก 0 (สีดำ) ถึง 255(ขาว) ช่วงนี้หมายความ ว่า แต่ละพิกเซลสามารถแทน ด้วย 8 บิต หรือว่าหนึ่งไบต์ อื่น ๆใช้ช่วง greyscale แต่โดยทั่วไปจะเป็นพลังงานของ 2.so,we สามารถบอกรูปสีเทาใช้พื้นที่น้อยลงในหน่วยความจำโดยภาพ RGB2.2 ฮิสโตแกรม EQUALISATION ฮิสโตแกรม และความคมชัดปรับปรุง:ฮิสโตแกรมเป็นรูปภาพแสดงการกระจายของระดับสีเทาในภาพมีประโยชน์อย่างหนาแน่นในรูปประมวลผล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการแบ่งเซ็กเมนต์รูปร่างของฮิสโตแกรมของภาพทำให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ เกี่ยวกับความเป็นไปได้ในการเพิ่มประสิทธิภาพความคมชัด ฮิสโตแกรมรูปร่างแคบบ่งชี้ช่วงเล็กน้อย และจึง สอดคล้องกับภาพที่มีความคมชัดต่ำ ใช้ฮิสโตแกรมปรับแต่งเพื่อเพิ่มความคมชัดของภาพ มันแพร่กระจายค่าความเข้มเหนือเต็มช่วงนั้น เกี่ยวข้องกับการปรับแต่งฮิสโตแกรมค้นหาฟังก์ชันการแปลงสเกลสีเทาที่สร้างภาพออกด้วยฮิสโตแกรมเป็นรูปแบบ ภายใต้ปรับปรุงความคมชัด ความสว่างหรือความมืดของภาพโดยรวมจะเปลี่ยนแปลง เพิ่มประสิทธิภาพความคมชัดปรับปรุง perceptibility ของวัตถุในฉากเพิ่มความแตกต่างของความสว่างระหว่างวัตถุ และของพื้นหลัง A คมยืดช่วยเพิ่มความแตกต่างของความสว่างสม่ำเสมอเมื่อเทียบเคียงในช่วงแบบไดนามิกของรูปภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อ :
หลักการวัตถุประสงค์ของการเสริมสร้างภาพลักษณ์
คือกระบวนการภาพดังนั้นผลลัพธ์มากขึ้น
เหมาะกว่าภาพต้นฉบับสำหรับโปรแกรมประยุกต์เฉพาะ

ความร้อนที่ใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพ
การควบคุมคุณภาพ การวินิจฉัยปัญหา วิจัย
และการพัฒนา การประเมินความเสี่ยงประกัน หลักสูตรการบริหารความเสี่ยง

การถ่ายภาพดิจิตอลอินฟราเรดความร้อนในการดูแลสุขภาพ การเฝ้าระวังในการรักษาความปลอดภัย
กฎหมายและการป้องกัน โครงการเสริมต่างๆ ใช้เพิ่ม

เป็นภาพซึ่งรวมถึงการจัดการระดับสีเทา ,
การกรองและ Histogram อีค ( เขา ) , รวดเร็ว
ฟูเรียร์ เสริมภาพลักษณ์
กระบวนการทำภาพที่มีประโยชน์มากขึ้น
เหตุผลสำหรับการทำเช่นนี้รวมถึงการเน้นรายละเอียดที่น่าสนใจในรูป

เอาเสียงจากภาพการทำภาพดึงดูดสายตามากขึ้น
เสริมขอบและเพิ่มความคมชัดของภาพ
.
คำสำคัญ : ประสิทธิภาพของภาพ , Histogram
equalisation เชิงการกรองแบบกรองเร็ว
ฟูเรียร์ , เปิดและปิด .
I . บทนำ :
วัตถุประสงค์ของการเสริมสร้างภาพลักษณ์ เพื่อปรับปรุงการรับรู้ของ interpretability

ข้อมูลหรือ ในรูปของมนุษย์ผู้ชมหรือ

,ให้ ` ดีกว่า ' ใส่ภาพ
การประมวลผลอัตโนมัติอื่น ๆเทคนิค การประมวลผลภาพดิจิตอลที่ใช้ในการรักษาโรคต่าง ๆ

ในยา สำรวจ ตรวจสอบพื้นที่โดยอัตโนมัติตรวจสอบและพื้นที่อีกหลายอุตสาหกรรม
.
2 การเสริมสร้างภาพลักษณ์และการวิเคราะห์การเพิ่มประสิทธิภาพของภาพ

เทคนิคเป็นจริงชั้น
ปฏิบัติการการประมวลผลภาพที่มีเป้าหมายเพื่อผลิต
การแสดงผลดิจิตอล ภาพที่มองเห็น เหมาะกว่า
เป็นลักษณะสอบภาพโดยมนุษย์

สังเกตคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องสำหรับการตรวจสอบงาน

เพิ่มคุณลักษณะที่ไม่เกี่ยวข้องสำหรับการสอบ
งานจะถูกลบ /
- ลดเฉพาะประสิทธิภาพของภาพ :
- ภาพดิจิตอลใส่ = ( ระดับสีเทาหรือ สี )
- ภาพดิจิตอลเอาท์พุท = ( ระดับสีเทาหรือสี )
3 .การแปลงภาพสี RGB ในระดับสีเทาภาพ :

ใน RGB ภาพแต่ละพิกเซลที่มีสีเฉพาะ
; สีนั้นคือการอธิบายโดยปริมาณของสีแดง , สีเขียวและสีฟ้า
. ถ้าแต่ละองค์ประกอบเหล่านี้มี
ช่วง 0 และ 255 , นี้จะช่วยให้จำนวน 256
3
สีเป็นไปได้ . ภาพดังกล่าวเป็น " กอง " 3
เมทริกซ์ ; แทนสีแดง ค่าสีเขียวและสีฟ้า
สำหรับแต่ละพิกเซลซึ่งหมายความว่าสำหรับทุกพิกเซลมี
สอดคล้อง 3 ค่า ในขณะที่ในเฉดสีเทาแต่ละพิกเซล
เป็นสีเทา ปกติจาก 0 ถึง 255 ( สีดำ )
( สีขาว ) ช่วง นี้หมายความว่าแต่ละพิกเซลสามารถ
แสดงโดยแปดบิต หรือเท่ากับ 1 ไบต์ ช่วง
เฉดสีเทาอื่น ๆ ที่ใช้ แต่โดยทั่วไปพวกเขาเป็น
พลังแห่ง 2 . ดังนั้นเราสามารถพูดได้ภาพสีเทา ใช้พื้นที่น้อยในความทรงจำ
เปรียบเทียบ RGB ภาพ
22 กราฟและการเพิ่มประสิทธิภาพความคมชัด Histogram , equalisation :
Histogram ของภาพแสดงการกระจายของระดับสีเทาในภาพมากประโยชน์ในการประมวลผลภาพ
, โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการแบ่งส่วน รูปร่างของ Histogram ของภาพให้เราได้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์
เกี่ยวกับความเป็นไปได้เพื่อเพิ่มความคมชัด ฮิสของรูปร่างแคบ แสดงว่าช่วงไดนามิคและ
น้อยจึงสอดคล้องกับภาพที่มีความคมชัดต่ำ
กราฟปรับใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความคมชัดของภาพมันกระจายความเข้มค่ามากกว่าเต็ม
ช่วง กราฟความเกี่ยวข้องกับการหาสีเทาแปลงฟังก์ชันที่สร้างภาพผลผลิต
กับ
ภายใต้เครื่องแบบภาพปรับความคมชัดโดยรวมของความสว่างหรือความมืดของภาพจะเปลี่ยนไปความคมชัดเพิ่ม
ปรับปรุง perceptibility ของวัตถุในฉาก โดยเพิ่มความสว่าง ความแตกต่างระหว่างวัตถุและพื้นหลังของความคมชัด
ยืดช่วยเพิ่มความสว่างแตกต่างกันอย่างสม่ำเสมอในช่วงแบบไดนามิกของ
รูปภาพ