Our first step is to extend the net

Our first step is to extend the network models used by [1, 6] to incorporate multiple network and cluster parameters, as summarized in Fig.5, and then to proposed probabilistic modeling based on the Monte-Carlo simulation.

We define the WSN to be a Multi-hop network with N nodes, symmetry topologies and randomly spread is expressed over a WNS based on two topology parameters, namely cluster size (N) and hop distance (h).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนแรกของเราคือการ ขยายรูปแบบเครือข่ายที่ใช้โดย [1, 6] การรวมหลายเครือข่ายคลัสเตอร์พารามิเตอร์และ ตามที่สรุปไว้ ใน Fig.5 และ การนำเสนอโมเดล probabilistic ตามจำลอง Monte-Carlo เรากำหนด WSN ต้อง ตู้หลายเครือข่ายที่ มี N โหน โทสมมาตร และสุ่มแสดงแพร่กระจายมากกว่า WNS ตามสองโทโพโลยีพารามิเตอร์ ได้แก่คลัสเตอร์ขนาด (N) และห่างจากตู้ (h)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนแรกของเราคือการขยายเครือข่ายรุ่นที่ใช้โดย [1, 6] ในการรวมเครือข่ายหลายกลุ่มและพารามิเตอร์ตามที่สรุปไว้ใน Fig.5 และหลังจากนั้นจะสร้างแบบจำลองที่นำเสนอน่าจะขึ้นอยู่กับการจำลอง Monte-Carlo. เรากำหนด WSN ไป เป็นเครือข่ายหลายปฮอปกับโหนด N, โครงสร้างสมมาตรและสุ่มกระจายจะแสดงในช่วง WNS ขึ้นอยู่กับสองพารามิเตอร์โครงสร้างคือขนาดของคลัสเตอร์ (N) และระยะทางฮอป (ซ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนแรกของเราคือการขยายเครือข่ายโดยใช้รูปแบบ [ 1 ] รวมหลายเครือข่ายและกลุ่มตัวแปรตามที่สรุปใน fig.5 แล้วเพื่อเสนอแบบจำลองความน่าจะเป็นบนพื้นฐานของมอนติคาร์โล

เรากำหนด WSN เป็น Multi Hop เครือข่ายกับโหนด , โครงสร้างสมมาตรและสุ่มกระจาย ถูกแสดงออกผ่าน WNS ขึ้นอยู่กับสองแบบพารามิเตอร์คือขนาดของคลัสเตอร์ ( N ) และกระโดดระยะไกล ( H )