3.3. Experimental designs for optim

3.3. Experimental designs for optimization
Experimental designs allow to experimentally study the
influence of several variables with a limited number of
experiments. Statistical analysis of results will allow to know
which variables have a significant influence, and to correlate
desired response with variables by polynomial equations. In
Fig. 3 an example of experimental design is shown, and in Fig. 4
there is an example of response surface.
Not many papers present optimization of nano-emulsion
preparation by experimental designs, and most of them deal about
pharmaceutical formulations for self-emulsification [27,58–61].
In Ref. [27] experimental design was used to determine the
influence of two qualitative independent variables: type of oil and
type of lipophilic emulsifier. The other four references correspond
to the same research group. In Refs. [58,59] the incorporation of
retinol to a self nanoemulsifying formulation is studied, being
oil, surfactant and cosurfactant amounts in the formulation the
three independent variables, and mean droplet size, turbidity, and
dissolution rate at 10 and 30 min, the four response variables
studied. Response equations are presented, and system is optimized
for dissolution rate at 30 min using the other three
responses as restrictions. In Ref. [60] the surface response
technology explained in a more detailed way and six response
variables are analyzed. In Ref. [61], authors apply the same
methodology to evaluate ultrasonic technique in characterization
of nano-emulsions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.3 การทดลองออกแบบสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพออกแบบทดลองให้ศึกษาทดลองการอิทธิพลของตัวแปรต่าง ๆ มีจำนวนจำกัดการทดลอง การวิเคราะห์ผลทางสถิติจะช่วยให้รู้ตัวแปรที่มีอิทธิพลสำคัญ และ การเชื่อมโยงความสัมพันธ์การตอบสนองที่ต้องการกับตัวแปรตามสมการพหุนาม ในรูป 3 ตัวอย่างของการออกแบบการทดลองเป็น แสดง และ ในรูปที่ 4มีตัวอย่างของพื้นผิวตอบสนองเอกสารไม่มากปัจจุบันเพิ่มประสิทธิภาพของนาโนอิมัลชันโดยออกแบบการทดลอง และส่วนใหญ่จะจัดการเกี่ยวกับสูตรยาสำหรับตนเอง emulsification ปริมาณ [27,58 – 61]รหัส [27] ออกแบบทดลองใช้เพื่อตรวจสอบการอิทธิพลของตัวแปรอิสระเชิงคุณภาพสอง: ชนิดของน้ำมัน และชนิดของสาร lipophilic ตรงอ้างอิงที่ 4 อื่น ๆกลุ่มวิจัยเดียวกัน ใน Refs [58,59] การรวมตัวของretinol เป็นสูตร nanoemulsifying ตนเองศึกษา การน้ำมัน จำนวนชุดและ cosurfactant ในการสามตัวแปรอิสระ และขนาดหยดเฉลี่ย ความขุ่น และอัตราการสลายตัวที่ 10 และ 30 นาที ตัวแปรตอบสนองที่สี่ศึกษา แสดงสมการการตอบสนอง และระบบเหมาะสมสำหรับอัตราการสลายตัวที่ 30 นาทีโดยใช้อีกสามการตอบสนองเป็นข้อจำกัด ในรหัส [60] การพื้นผิวตอบสนองเทคโนโลยีอธิบายทางโดยละเอียดและการตอบสนองที่หกมีวิเคราะห์ตัวแปร ในรหัส [61], ผู้ใช้เดียวกันวิธีการประเมินเทคนิคอัลตราโซนิคในการจำแนกลักษณะของนาโนอิมัลชัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.3 การออกแบบการทดลองเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของ
การออกแบบการทดลองอนุญาตให้มีการทดลองศึกษา
อิทธิพลของตัวแปรหลายมีจำนวน จำกัด ของ
การทดลอง การวิเคราะห์ทางสถิติของผลจะช่วยให้การรู้
ซึ่งตัวแปรที่มีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญและความสัมพันธ์
การตอบสนองที่ต้องการมีตัวแปรจากสมการพหุนาม ใน
รูป 3 ตัวอย่างของการออกแบบการทดลองในการแสดงและในรูป 4
มีตัวอย่างของพื้นผิวตอบสนอง.
เอกสารไม่มากเพิ่มประสิทธิภาพปัจจุบันของนาโนอิมัลชัน
เตรียมโดยการออกแบบการทดลองและส่วนใหญ่ของพวกเขาจัดการเกี่ยวกับ
สูตรยาสำหรับตนเอง emulsification [27,58-61].
ในการอ้างอิง [27] การออกแบบการทดลองถูกใช้ในการตรวจสอบ
อิทธิพลของสองตัวแปรอิสระที่มีคุณภาพ: ชนิดของน้ำมันและ
ชนิดของอิมัลซิ lipophilic อีกสี่ลำดับที่สอดคล้อง
กับกลุ่มวิจัยเดียวกัน ใน Refs [58,59] การรวมตัวกันของ
เรตินเพื่อการกำหนด nanoemulsifying ตัวเองมีการศึกษาเป็น
น้ำมันลดแรงตึงผิวและ cosurfactant ในการกำหนดจำนวนเงินที่
สามตัวแปรอิสระและหมายความว่าขนาดหยดขุ่นและ
อัตราการสลายตัวที่ 10 และ 30 นาทีทั้งสี่ ตัวแปรการตอบสนองต่อ
การศึกษา สมการตอบสนองจะถูกนำเสนอและระบบได้รับการปรับ
อัตราการสลายตัวในเวลา 30 นาทีโดยใช้อีกสาม
คำตอบเป็นข้อ จำกัด ในการอ้างอิง [60] การตอบสนองพื้นผิว
เทคโนโลยีอธิบายในทางที่รายละเอียดเพิ่มเติมและการตอบสนองหก
ตัวแปรมีการวิเคราะห์ ในการอ้างอิง [61] ผู้เขียนใช้เดียวกัน
วิธีการในการประเมินเทคนิคอัลตราโซนิกในลักษณะ
ของนาโนอิมัลชัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.3 . การออกแบบการทดลองเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบการทดลองเพื่อศึกษาให้อิทธิพลของตัวแปรต่าง ๆ มีจำนวนจำกัดการทดลอง การวิเคราะห์ทางสถิติของผลจะช่วยให้รู้ซึ่งตัวแปรที่มีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญ และมีความสัมพันธ์การตอบสนองที่ต้องการกับตัวแปรของสมการโพลิโนเมียล ในรูปที่ 3 ตัวอย่าง การออกแบบการทดลอง คือ แสดง ในรูปที่ 4มีตัวอย่างของพื้นผิวตอบสนองไม่เพิ่มประสิทธิภาพของนาโนอิมัลชันหลายเอกสารปัจจุบันการเตรียมการโดยการออกแบบการทดลอง และส่วนใหญ่ของพวกเขาจัดการเกี่ยวกับสูตรยาสำหรับตนเองและ 27,58 emulsification [ 61 ]ในอังกฤษ [ 27 ] ทดลองใช้กำหนดอิทธิพลของตัวแปรอิสระที่มีคุณภาพและชนิดของน้ำมันประเภทของลิโพฟิลิกอิมัลซิไฟเออร์ . อีกสี่อ้างอิง สอดคล้องในกลุ่มงานวิจัยเดียวกัน ในอ้างอิง [ 58,59 ] จดทะเบียนของเรตินอลให้ตนเอง nanoemulsifying การศึกษา ,น้ำมัน และปริมาณน้ำมันในตำรับที่เตรียมสามตัวแปรอิสระ หมายถึงขนาดของหยดน้ำ และการสลายตัวที่อัตรา 10 และ 30 นาที การตอบสนองตัวแปรทั้งสี่ศึกษา สมการการเสนอระบบที่เหมาะและอัตราการสลายตัวที่ 30 นาทีโดยใช้สามอื่น ๆการตอบสนองเป็นข้อบังคับ ในอังกฤษ [ 60 ] พื้นผิวตอบสนองเทคโนโลยีที่อธิบายไว้ในรายละเอียดและการตอบสนองทางหกตัวแปรจะถูกวิเคราะห์ ในอังกฤษ [ 61 ] , ผู้ที่ใช้เหมือนกันเพื่อประเมินความถี่ในการใช้วิธีการนาโนอิมัลชัน .