GP models for mortality also sugges

GP models for mortality also suggest several novel statistical challenges. Mean function modeling
which is typically not an important component of GP models in other contexts, is critical for actuaries when projecting out-of-sample. Also, constrained GP models that structurally enforce the age-shape of mortality
could be promising in creating better future forecasts. A dierent challenge consists in creating meaningful
backtesting analyses which would test not just predictive accuracy of m, but also the quality of the
generated credibility intervals (both for mortality rates and mortality improvements), and the assumption
of Age- and Year-stationary covariance structure. On that point, it would be worthwhile to investigate
data from other countries to infer commonalities in mortality correlations

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รุ่น GP สำหรับตายยังแนะนำนวนิยายหลายสถิติความท้าทาย หมายถึง ฟังก์ชันการสร้างโมเดลซึ่งไม่ปกติส่วนประกอบสำคัญของรุ่น GP ในบริบทอื่น ๆ เป็นสิ่งสำคัญสำหรับ actuaries เมื่อฉายภาพ-ของตัว ยัง จำกัดรุ่น GP ที่มีบังคับใช้อายุรูปร่างของการตายอาจเป็นแนวโน้มในการสร้างการคาดการณ์ในอนาคตที่ดีกว่า ประกอบด้วยความท้าทายระหว่างการผลิตที่ดีในการสร้างความหมายวิเคราะห์การเทรดเพื่อให้เกิดที่จะทดสอบความแม่นยำทำนายเพียง m แต่คุณภาพของ การช่วงสร้างความน่าเชื่อถือ (ทั้งอัตราการตายและอัตราการตายปรับปรุง), และอัสสัมชัญโครงสร้างอายุ และปีเขียนแปรปรวน ในจุดนั้น มันจะคุ้มค่าการตรวจสอบข้อมูลจากประเทศอื่น ๆ จะเข้าใจ commonalities ในความสัมพันธ์ของอัตราการตาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่น GP สำหรับการตายยังแนะนำให้หลายท้าทายสถิตินวนิยาย หมายถึงการสร้างแบบจำลองการทำงาน
ซึ่งโดยปกติจะไม่ได้เป็นองค์ประกอบที่สำคัญของรุ่น GP ในบริบทอื่น ๆ ที่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับสถิติเมื่อฉายออกจากกลุ่มตัวอย่าง นอกจากนี้รุ่น GP จำกัด ที่บังคับใช้โครงสร้างอายุรูปร่างของการตาย
อาจจะมีแนวโน้มในการสร้างอนาคตที่ดีกว่าการคาดการณ์ di? ต่างกันประกอบด้วยความท้าทายในการสร้างความหมาย
backtesting วิเคราะห์ซึ่งจะทดสอบความถูกต้องไม่ได้เป็นเพียงแค่การคาดการณ์ของ M ?, แต่ยังมีคุณภาพของ
ช่วงเวลาที่ความน่าเชื่อถือที่สร้างขึ้น (ทั้งสำหรับอัตราการตายและการปรับปรุงการตาย) และสมมติฐาน
ของอายุและ Year- โครงสร้างแปรปรวนนิ่ง ในประเด็นที่ว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รุ่น GP สำหรับการตายยังชี้ให้เห็นความท้าทายหลาย สถิติใหม่ หมายถึงฟังก์ชันแบบซึ่งโดยปกติจะเป็นส่วนประกอบสำคัญของรุ่น GP ในบริบทอื่น ๆที่สำคัญสถิติเมื่อฉายออกมาจากตัวอย่าง นอกจากนี้ บริษัท GP แบบที่โครงสร้างบังคับอายุรูปร่างของการเสียชีวิตอาจจะมีแนวโน้มในการสร้างการคาดการณ์อนาคตดีกว่า เป็น dierent ท้าทายประกอบด้วยในการสร้างความหมายซึ่งจะทดสอบไม่เพียง backtesting วิเคราะห์ทำนายความถูกต้องของ M , แต่ยัง คุณภาพของสร้างช่วงเวลาที่น่าเชื่อถือ ( ทั้งอัตราการตายและการปรับปรุงอัตราการตาย ) และ อัสสัมชัญอายุ - ปี ( Covariance และโครงสร้าง ในจุดนั้น มันจะคุ้มค่าที่จะตรวจสอบข้อมูลจากประเทศอื่น ๆ สรุปว่าตายสามัญชนในความสัมพันธ์