The data extracted from the data source had one row per account for basic data such as account
number, account title, sector, loan disbursement authority etc. The result of basic data is shown
in “Table 1”. The values of these static variables do not change over time. The values of time
sensitive variables mean transactional data changes from month to month and it is essential to
retain all these different values for 6 months in order to find seasonal/temporal behaviour related
to the account activity. Transactional data i.e. minimum credit amount of single transaction of
each account was fetched from database using the following query where “fromDate” and
“toDate” were described in previous section. The query ignored system generated transactions
such as Incidental Charges, Closing Charges, Service Charges, Interest, Source Taxes on Interest,
Postage, Inspection Charges, Other Charges, Value Added Tax, Commission, Insurance premium
ข้อมูลที่สกัดจากแหล่งข้อมูลหนึ่งแถวต่อบัญชีข้อมูลพื้นฐานเช่นบัญชีจำนวน, ชื่อบัญชีภาคการเบิกจ่ายเงินกู้อำนาจ ฯลฯ ผลมาจากข้อมูลพื้นฐานจะแสดงใน"ตารางที่ 1" ค่าของตัวแปรเหล่านี้คงไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป ค่าของเวลาตัวแปรที่มีความสำคัญหมายถึงการเปลี่ยนแปลงข้อมูลการทำธุรกรรมจากเดือนที่เดือนและมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะรักษาทุกค่าที่แตกต่างเหล่านี้เป็นเวลา6 เดือนเพื่อหาตามฤดูกาล / พฤติกรรมชั่วที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมบัญชี ข้อมูลการทำธุรกรรมเช่นวงเงินขั้นต่ำของการทำรายการเดียวของแต่ละบัญชีเป็นเรียกจากฐานข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามต่อไปนี้ที่ "fromDate" และ "todate" ได้รับการอธิบายไว้ในส่วนก่อนหน้านี้ ระบบการสร้างแบบสอบถามละเว้นการทำธุรกรรมดังกล่าวเป็นค่าใช้จ่ายอื่น, ค่าใช้จ่ายปิด, ค่าบริการ, ดอกเบี้ยจ่ายภาษีเงินได้ที่มาเกี่ยวกับดอกเบี้ยไปรษณีย์, ค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบค่าใช้จ่ายอื่น ๆ , ภาษีมูลค่าเพิ่ม, คณะกรรมการประกันภัย
การแปล กรุณารอสักครู่..
