Multiple clustering solutions. A la

Multiple clustering solutions. A large body of work studies the problem of discovering multiple clustering solutions [26], [27], [28], [29], [30]. The objective in these papers is to discover multiple clusterings for a given dataset. Each of the clusterings needs to be of high quality and the clusterings are required to be different with each other in order to cover different aspects of the dataset. Each of the discovered clusterings is non-overlapping, so this clustering paradigm is not directly comparable with our clustering result.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลายโซลูชั่นระบบคลัสเตอร์ มีร่างกายขนาดใหญ่ของงานศึกษาปัญหาของการค้นพบหลายระบบคลัสเตอร์โซลูชัน [26], [27], [28], [29], [30] วัตถุประสงค์ในเอกสารเหล่านี้คือการ ค้นพบ clusterings หลายสำหรับชุดข้อมูลที่กำหนด Clusterings แต่ละคนต้องมีคุณภาพสูง และ clusterings จำเป็นต้องแตกต่างกันกับแต่ละอื่น ๆ เพื่อครอบคลุมด้านต่าง ๆ ของชุดข้อมูล แต่ละ clusterings พบเป็นแมปม ดังนั้นกระบวนทัศน์นี้ clustering ไม่เทียบโดยตรงกับผลของเราระบบคลัสเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การแก้ปัญหาการจัดกลุ่มหลาย ร่างใหญ่ของการทำงานการศึกษาปัญหาของการค้นพบการแก้ปัญหาการจัดกลุ่มหลาย [26] [27] [28] [29] [30] วัตถุประสงค์ในเอกสารเหล่านี้คือการค้นพบ clusterings หลายชุดข้อมูลที่ได้รับ แต่ละ clusterings จะต้องมีคุณภาพสูงและ clusterings จะต้องมีความแตกต่างกับแต่ละอื่น ๆ เพื่อให้ครอบคลุมด้านต่างๆของชุดข้อมูล แต่ละ clusterings ค้นพบคือไม่ทับซ้อนกันดังนั้นกระบวนทัศน์การจัดกลุ่มนี้จะไม่เทียบเท่าโดยตรงกับผลการจัดกลุ่มของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลาย clustering โซลูชั่น ตัวใหญ่ของงานศึกษาปัญหาของการค้นพบหลาย clustering โซลูชั่น [ 26 ] [ 27 ] [ 28 ] [ 29 ] [ 30 ] วัตถุประสงค์ในเอกสารเหล่านี้คือการค้นพบหลาย clusterings ให้ข้อมูล . ของแต่ละ clusterings ต้องคุณภาพสูงและ clusterings ต้องจะแตกต่างกันกับแต่ละอื่น ๆเพื่อให้ครอบคลุมด้านต่าง ๆของชุดข้อมูล . ของแต่ละค้นพบ clusterings ไม่ทับซ้อนกัน ดังนั้นกลุ่มนี้ไม่ได้โดยตรงเทียบเท่ากับกระบวนทัศน์ของเราสำหรับผล