Descriptive analyses provided estim

Descriptive analyses provided estimates of
pharmacologic treatment of non-cancer pain
documented on two consecutive MDS assessments,
including frequency and severity of
pain. To evaluate factors associated with receipt
of any scheduled analgesic (yes/no), we developed
a logistic regression model. Before constructing
a model, we evaluated the potential
for (and ruled out) multicollinearity among
the potential factors of interest. Logistic regression
models provided estimates of the independent
association of the determinants of interest
and the prevalence of scheduled use of analgesics
while simultaneously adjusting for the clustering
effects owing to the correlation of
residents living within the same home.25 We
assumed that resident characteristics were similarly
related to the outcomes across all facilities.
This method adjusted for confounding effects
by NH and state. We derived the adjusted odds
ratios (AORs) and corresponding 95% confidence
intervals (CIs) from the final model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์อธิบายให้ประมาณการของการรักษา
เภสัชวิทยาของความเจ็บปวดที่ไม่มะเร็ง
เอกสารสองประเมิน MDS ติดต่อกัน
รวมทั้งความถี่และความรุนแรงของอาการปวด
การประเมินปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการได้รับยาแก้ปวดของ
กำหนดใด ๆ (ใช่ / ไม่ใช่) เราพัฒนาแบบจำลองการถดถอย
โลจิสติก ก่อนที่จะสร้างแบบจำลอง
เราประเมินศักยภาพ
(และตัดออก) ในหมู่พหุ​​
ปัจจัยที่มีศักยภาพที่น่าสนใจ การถดถอยโลจิสติก
รูปแบบให้การประเมินที่เป็นอิสระ
สมาคมปัจจัยของความสนใจ
และความชุกของการใช้ยาแก้ปวดที่กำหนดของ
ในขณะเดียวกันการปรับการจัดกลุ่ม
ผลกระทบอันเนื่องมาจากความสัมพันธ์ของ
อาศัยอยู่ภายใน home.25 เดียวกันเรา
สันนิษฐานว่าลักษณะที่อยู่อาศัยได้เหมือนกัน
ที่เกี่ยวข้องกับผลในสิ่งอำนวยความสะดวกทั้งหมด.
วิธีการนี​​้สำหรับผลกระทบการปรับซับซ้อน
โดย nh และรัฐ เราได้รับการปรับอัตราต่อรอง
อัตราส่วน (aors) และสอดคล้องกับความเชื่อมั่น 95%
ช่วงเวลา (ถูกต้อง) จากรุ่นสุดท้าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์อธิบายให้ประเมิน
pharmacologic บำบัดความเจ็บปวดไม่ใช่มะเร็ง
จัดทำเอกสารบนสองต่อเนื่องติดประเมิน,
รวมทั้งความถี่และความรุนแรงของ
ปวด การประเมินปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับรับ
ของยาระงับปวดที่เวลาใดๆ (ใช่/ไม่), เราพัฒนา
แบบถดถอยโลจิสติก ก่อนสร้าง
แบบ เราประเมินศักยภาพ
สำหรับ (และเป็นที่เส้นบรรทัดออก) multicollinearity ใน
ปัจจัยที่มีศักยภาพน่าสนใจ ถดถอยโลจิสติก
รุ่นให้ประเมินอิสระ
สมาคมดีเทอร์มิแนนต์น่าสนใจ
ส่วนเวลาใช้ยาแก้ปวดและ
ขณะปรับพร้อมกันสำหรับคลัสเตอร์
ผลเนื่องจากความสัมพันธ์ของ
อาศัยภายใน home.25 เดียวกันกับเรา
สันนิษฐานว่า ลักษณะประจำได้ในทำนองเดียวกัน
ที่เกี่ยวข้องกับผลลัพธ์ในสิ่งอำนวยความสะดวกทั้งหมด
วิธีนี้ปรับ confounding ผล
NH และสถานะ เราได้รับการปรับปรุงราคา
อัตราส่วน (AORs) และความเชื่อมั่น 95% ตรง
ช่วง (CIs) จากรูปสุดท้าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จัดให้บริการการวิเคราะห์ความหมายของการรักษาประเมิน
ออกฤทธิ์ของความเจ็บปวดไม่เป็นมะเร็ง
เอกสารบนสองมีการประเมินผลอย่างต่อเนื่องส่งข้อมูลจากระบบ MDS
ความรุนแรงและความถี่รวมถึงของ
ซึ่งจะช่วยลดความเจ็บปวด ในการประเมินปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการรับ
ของตามกำหนดเวลา(ยา)บรรเทาความเจ็บปวดใดๆ(ใช่/ไม่ใช่)เราได้พัฒนารุ่น( Log ด้านการขนส่งสินค้า
ซึ่งจะช่วยให้ สร้างก่อนรุ่น
ซึ่งจะช่วยให้เราได้รับการประเมิน ศักยภาพ
สำหรับ(และปกครองออกมา) multicollinearity ท่ามกลาง
ปัจจัยที่มีส่วนได้เสีย. การส่งกำลังบำรุง( Log
ซึ่งจะช่วยให้มีการประเมินโดยรุ่นที่เป็นอิสระ
ซึ่งจะช่วยในการเชื่อมโยงของตัวกำหนดของดอกเบี้ยและ
ซึ่งจะช่วยให้มีมากกว่าของตามกำหนดเวลาการใช้ analgesics
ซึ่งจะช่วยในการปรับสำหรับที่ทำงานแบบคลัสเตอร์
ซึ่งจะช่วยส่งผลจากการที่ความสัมพันธ์ของ
ผู้อยู่อาศัยในที่เดียวกัน home. 25 เรา
สันนิษฐานว่าผู้อยู่อาศัยในทำนองเดียวกันลักษณะ
ที่เกี่ยวข้องกับผลลัพธ์ที่อยู่ทางฝั่งด้านตรงข้ามส่วนอำนวยความสะดวกต่างๆทั้งหมด.
วิธีนี้ปรับได้สำหรับผลกระทบอื่นๆ
โดยรัฐและเพื่อ เราได้รับโอกาส
ซึ่งจะช่วยปรับอัตราส่วน( aors )และที่เกี่ยวข้อง 95% ความเชื่อมั่น
ช่วงที่(ประเทศเครือรัฐเอกราช)จากรุ่นสุดท้าย