Most population genetics studies ha

Most population genetics studies have their origins in a Wright–Fisher or some closely related fixedpopulation
model in which each individual randomly chooses its ancestor. Populations which vary in
size with time are typically modelled via a coalescent derived from Wright–Fisher, but use a nonlinear
time-scaling driven by a deterministically imposed population growth. An alternate, arguably more
realistic approach, and one which we take here, is to allow the population size to vary stochastically via a
Galton–Watson branching process.
We study genetic drift in a population consisting of a number of distinct allele types in which each
allele type evolves as an independent Galton–Watson branching process. We find the dynamics of the
population is determined by a single parameter κ0 = (2m0/σ 2) log λ, where m0 is the initial population
size, λ is the mean number of offspring per individual; and σ2 is the variance of the number of offspring.
For 0 . κ0 ≪ 1, the dynamics are close to those of Wright–Fisher, with the added property that the
population is prone to extinction. For κ0 ≫ 1 allele frequencies and ancestral lineages are stable and
individual alleles do not fix throughout the population. The existence of a rapid changeover regime at
κ0 ≈ 1 enables estimates to be made, together with confidence intervals, of the time and population size
of the era of mitochondrial Eve.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ศึกษาพันธุศาสตร์ประชากรส่วนใหญ่มีต้นกำเนิดของพวกเขาในไรท์ – Fisher หรือบางชิด fixedpopulationรูปแบบซึ่งแต่ละคนโดยการสุ่มเลือกของบรรพบุรุษ ประชากรที่แตกต่างกันในขนาดเวลาโดยปกติจัดทำขึ้นผ่าน coalescent มาจากไรท์ – Fisher แต่ใช้แบบไม่เชิงเส้นเวลามาตราส่วนโดยการเติบโตของประชากรที่เรียก deterministically ตัวเลือกอื่น เนื้อหาเพิ่มเติมวิธีสมจริง และหนึ่งซึ่งเราใช้เวลาที่นี่ จะให้ขนาดประชากรเปลี่ยนแปลง stochastically ผ่านการกระบวนการโยงหัวข้อ Galton – วัตสันเราศึกษาดริฟท์ทางพันธุกรรมในประชากรซึ่งประกอบด้วยจำนวนของชนิดของอัลลีลที่แตกต่างกันซึ่งแต่ละอัลลีลชนิดวิวัฒนาการเป็นกระบวนการโยงหัวข้อ Galton – Watson อิสระ เราพบการเปลี่ยนแปลงของการประชากรจะเป็นไปตาม κ0 พารามิเตอร์เดียว = (2 ม. 0/σ 2) λ ที่ m0 คือ ประชากรเริ่มต้นเข้าสู่ระบบขนาด λเป็นจำนวนเฉลี่ยของลูกหลานต่อบุคคล และ σ2 คือ ผลต่างของจำนวนของลูกหลานสำหรับ 0 Κ0 ≪ 1 การเปลี่ยนแปลงมีใกล้เคียงกับไรท์ – Fisher เพิ่มคุณสมบัติที่การประชากรมีแนวโน้มที่จะสูญพันธุ์ สำหรับ κ0 ≫ 1 ความถี่อัลลีและเชื้อชาติของบรรพบุรุษมีเสถียรภาพ และalleles ละแก้ไขตลอดประชากร การดำรงอยู่ของระบอบการปกครองเปลี่ยนอย่างรวดเร็วที่Κ0 ≈ 1 ช่วยให้การประเมินที่จะทำ ร่วมกับช่วงความเชื่อมั่น ขนาดเวลาและประชากรของยุคอีฟยล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนใหญ่การศึกษาพันธุศาสตร์ประชากรที่มีต้นกำเนิดของพวกเขาในไรท์ฟิชเชอร์หรือบาง fixedpopulation เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด
ในรูปแบบซึ่งแต่ละสุ่มเลือกบรรพบุรุษของตน ประชากรที่แตกต่างกันใน
ขนาดที่มีเวลาเป็นรูปแบบมักจะผ่าน Coalescent ที่ได้มาจากไรท์ฟิชเชอร์ แต่ใช้ไม่เป็นเชิงเส้น
เวลาปรับแรงหนุนจากการเติบโตของประชากรที่กำหนด deterministically สลับเนื้อหาเพิ่มเติม
วิธีการมีเหตุผล, และหนึ่งซึ่งเราใช้เวลาที่นี่คือการอนุญาตให้ขนาดของประชากรที่แตกต่างกัน stochastically ผ่าน
ขั้นตอนการแตกแขนง Galton-วัตสัน.
เราศึกษาดริฟท์ทางพันธุกรรมในประชากรประกอบด้วยจำนวนของชนิดอัลลีลที่แตกต่างกันซึ่งในแต่ละ
ประเภทอัลลีลวิวัฒนาการเป็นอิสระกระบวนการแตกแขนง Galton-วัตสัน เราพบว่าการเปลี่ยนแปลงของ
ประชากรจะถูกกำหนดโดยพารามิเตอร์κ0เดียว = (2m0 / σ 2) เข้าสู่ระบบλที่ M0 เป็นประชากรเริ่มต้น
ขนาดλเป็นจำนวนเฉลี่ยของลูกหลานต่อบุคคล; และσ2คือความแปรปรวนของจำนวนลูกหลาน.
สำหรับ 0 κ0« 1 การเปลี่ยนแปลงมีความใกล้ชิดกับบรรดาของไรท์ฟิชเชอร์ที่มีคุณสมบัติเพิ่มว่า
ประชากรมีแนวโน้มที่จะสูญพันธุ์ สำหรับκ0» 1 ความถี่อัลลีลและเชื้อสายบรรพบุรุษมีความเสถียรและ
อัลลีลของแต่ละบุคคลไม่แก้ไขตลอดประชากร การดำรงอยู่ของระบอบการปกครองที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วที่
κ0≈ 1 ช่วยให้การคาดการณ์ที่จะทำร่วมกันกับช่วงความเชื่อมั่นของเวลาและประชากรขนาด
ของยุคของยลอีฟ