Social graphs may be the most obvious example of a graph database
use, but it is actually not the most dominant. Many graph implementations
use heterogeneous nodes, as in Figure 12.2. If you can visualize it as a
graph, it may make sense to be in a graph database. Graph analysis is
relevant in many industries and in companies large and small. Consider
some of these examples:
● The previously mentioned social networking. Sites like Facebook,
Twitter, LinkedIn, etc. are all interested in network-generated
social connections. These connections are the lifeblood of their
concepts and their navigation must be done in real-time (under
200ms) because this information is used for everything from
online recommendations to user login to parcel routing, and is used
thousands of times a day.
● Flight path analysis. Consider airlines visualizing all of the flights in
and out of various airports and overlaying the route graph with costs,
distances, and other factors to determine where to put new routes.
● Financial traffic analysis. What are the popular routes between
institutions, accounts, and people of money flow? Where is fraud and
money laundering about to happen?
● Transportation network analysis. Where do packages and, therefore,
vehicles (all kinds) need to maneuver to optimally deliver, given the
constraints of time and money?
● Continuing the idea of “connections,” telecommunications companies
sit on some very interesting connections—connections that call or text
one another, with frequency, time, and location dimensions
กราฟทางสังคมอาจเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดของกราฟฐานข้อมูล
ใช้ แต่มันเป็นจริงไม่เด่นที่สุด หลายกราฟการใช้งาน
ใช้ข้อมูลโหนดในรูป 12.2 . ถ้าคุณสามารถเห็นมันเป็น
กราฟ มันอาจทำให้ความรู้สึกที่จะได้รับในกราฟฐานข้อมูล การวิเคราะห์กราฟคือ
ที่เกี่ยวข้องในอุตสาหกรรมต่างๆและ บริษัท ขนาดใหญ่และขนาดเล็ก พิจารณาตัวอย่างเหล่านี้ :
บาง●ก่อนหน้านี้กล่าวถึงเครือข่ายทางสังคม . เว็บไซต์เช่น Facebook ,
Twitter , LinkedIn และอื่น ๆทั้งหมดที่สนใจในเครือข่ายสร้าง
การเชื่อมต่อทางสังคม การเชื่อมต่อเหล่านี้มีเลือดของพวกเขา
แนวคิดและการเดินเรือของตนจะต้องทำในเวลาจริง ( ภายใต้
200ms ) เพราะข้อมูลนี้ใช้สำหรับทุกอย่างจาก
แนะนำออนไลน์เข้าสู่ระบบผู้ใช้พัสดุเส้นทางและใช้
พันวันครั้ง .
การวิเคราะห์เส้นทางการบิน● . การพิจารณาสายการบินทุกเที่ยวบินออกจากสนามบินต่าง ๆใน
ซ้อนทับเส้นทางและกราฟที่มีค่า
ระยะทาง และปัจจัยอื่น ๆที่จะกำหนดว่าให้ใส่เส้นทางใหม่ .
การวิเคราะห์การจราจรทางการเงิน● . อะไรคือเส้นทางที่เป็นที่นิยมระหว่าง
สถาบัน , บัญชี , และผู้คนของการไหลของเงิน ? ที่เป็นการฉ้อโกง และ
ป้องกันและปราบปรามการฟอกเงิน เรื่องที่จะเกิดขึ้น
●การวิเคราะห์เครือข่ายการขนส่ง ที่ทำแพคเกจและ , จึง ,
ยานพาหนะ ( ทุกชนิด ) ต้องจัดทำดีที่สุดส่งมอบให้
ข้อจำกัดของเวลาและเงิน
●อย่างต่อเนื่องความคิดของ " การเชื่อมต่อ " บริษัทโทรคมนาคม
นั่งบางอย่างน่าสนใจมากการเชื่อมต่อการเชื่อมต่อโทรศัพท์หรือข้อความ
อีกคนหนึ่ง , ความถี่ , เวลาและมิติสถานที่
การแปล กรุณารอสักครู่..