Social graphs may be the most obvio

Social graphs may be the most obvious example of a graph database
use, but it is actually not the most dominant. Many graph implementations
use heterogeneous nodes, as in Figure 12.2. If you can visualize it as a
graph, it may make sense to be in a graph database. Graph analysis is
relevant in many industries and in companies large and small. Consider
some of these examples:
● The previously mentioned social networking. Sites like Facebook,
Twitter, LinkedIn, etc. are all interested in network-generated
social connections. These connections are the lifeblood of their
concepts and their navigation must be done in real-time (under
200ms) because this information is used for everything from
online recommendations to user login to parcel routing, and is used
thousands of times a day.
● Flight path analysis. Consider airlines visualizing all of the flights in
and out of various airports and overlaying the route graph with costs,
distances, and other factors to determine where to put new routes.
● Financial traffic analysis. What are the popular routes between
institutions, accounts, and people of money flow? Where is fraud and
money laundering about to happen?
● Transportation network analysis. Where do packages and, therefore,
vehicles (all kinds) need to maneuver to optimally deliver, given the
constraints of time and money?
● Continuing the idea of “connections,” telecommunications companies
sit on some very interesting connections—connections that call or text
one another, with frequency, time, and location dimensions

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กราฟทางสังคมอาจเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดของฐานข้อมูลกราฟใช้ แต่มีตัวจริงไม่ที่สุด ใช้งานกราฟมากมายใช้โหนแตกต่างกัน ในรูปที่ 12.2 ถ้าคุณสามารถมองเห็นภาพเป็นการกราฟ มันอาจทำให้ความรู้สึกที่อยู่ในฐานข้อมูลกราฟ มีการวิเคราะห์กราฟเกี่ยวข้อง ในหลายอุตสาหกรรม และบริษัทขนาดใหญ่ และขนาดเล็ก พิจารณาบางอย่างเหล่านี้:●สังคมกล่าว เว็บไซต์เช่น Facebookอย่างไร LinkedIn, twitter ฯลฯ มีความสนใจในการสร้างเครือข่ายทั้งหมดการเชื่อมต่อสังคม เชื่อมต่อเหล่านี้มีเลือดของพวกเขาแนวคิดและการนำทางของพวกเขาต้องทำในแบบเรียลไทม์ (ภายใต้200ms) เนื่องจากข้อมูลนี้จะใช้สำหรับการคำแนะนำออนไลน์เพื่อเข้าสู่ระบบผู้ใช้แยกสายงานการผลิต และใช้พันครั้งต่อวันการวิเคราะห์เส้นทางบิน● พิจารณาสายการบินแสดงผลทั้งหมดของเที่ยวบินในเข้า และออกของสนามบินต่าง ๆ และปรากฏกราฟเส้นทางกับต้นทุนระยะทาง และปัจจัยอื่น ๆ เพื่อกำหนดตำแหน่งที่จะวางเส้นทางใหม่●การวิเคราะห์การรับส่งข้อมูลทางการเงิน เส้นทางยอดนิยมระหว่างมีอะไรบ้างสถาบัน บัญชี และมีกระแสเงิน ที่เป็นการฉ้อโกง และเงินฟอกจะเกิดขึ้นการวิเคราะห์เครือข่ายขนส่ง● ที่ทำแพคเกจ และ จึงยานพาหนะ (ทุกชนิด) ต้องจัดทำการส่งอย่างเหมาะสม กำหนดข้อจำกัดของเวลาและเงิน●ต่อความคิดของ "การเชื่อมต่อ บริษัทโทรคมนาคมนั่งบนการเชื่อมต่อบางมาก — เชื่อมต่อการโทรหรือข้อความอื่น มีขนาดความถี่ เวลา และสถาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กราฟสังคมอาจจะเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดของฐานข้อมูลกราฟการใช้งาน แต่มันเป็นจริงไม่ได้เป็นที่โดดเด่นที่สุด
การใช้งานกราฟหลายคนใช้โหนดที่แตกต่างกันเช่นเดียวกับในรูปที่ 12.2
หากคุณสามารถมองเห็นภาพว่ามันเป็นกราฟก็อาจทำให้ความรู้สึกที่จะอยู่ในฐานข้อมูลกราฟ
การวิเคราะห์กราฟที่เกี่ยวข้องในอุตสาหกรรมจำนวนมากและใน บริษัท ขนาดใหญ่และขนาดเล็ก
พิจารณาบางตัวอย่างเหล่านี้: ●ดังกล่าวก่อนหน้านี้เครือข่ายทางสังคม เว็บไซต์เช่น Facebook, Twitter, LinkedIn, ฯลฯ ทุกคนที่สนใจในการสร้างเครือข่ายความสัมพันธ์ทางสังคม การเชื่อมต่อเหล่านี้เป็นสัดส่วนหลักของพวกเขาแนวคิดและการนำทางของพวกเขาจะต้องทำในเวลาจริง (ภายใต้ 200ms) เนื่องจากข้อมูลนี้จะใช้สำหรับทุกอย่างจากคำแนะนำออนไลน์เพื่อเข้าสู่ระบบผู้ใช้ในการพัสดุการกำหนดเส้นทางและมีการใช้หลายพันครั้งต่อวัน. ●การบิน วิเคราะห์เส้นทาง พิจารณาภาพทุกสายการบินของเที่ยวบินในและออกจากสนามบินต่างๆและซ้อนทับกราฟเส้นทางที่มีค่าใช้จ่ายในระยะทางและปัจจัยอื่นๆ เพื่อกำหนดตำแหน่งที่จะวางเส้นทางใหม่. ●การวิเคราะห์การจราจรทางการเงิน อะไรคือเส้นทางที่ได้รับความนิยมระหว่างสถาบันการบัญชีและผู้คนของการไหลของราคาหรือไม่ อยู่ที่ไหนการฉ้อโกงและฟอกเงินเกี่ยวกับที่จะเกิดขึ้น? ●การวิเคราะห์เครือข่ายการขนส่ง แพคเกจจะอยู่ที่ไหนและมียานพาหนะ (ทุกชนิด) ต้องจัดทำอย่างดีที่สุดเพื่อส่งมอบให้ข้อจำกัด ของเวลาและเงิน? ●ต่อเนื่องความคิดของ "การเชื่อมต่อ" บริษัท โทรคมนาคมนั่งในบางส่วนที่น่าสนใจมากการเชื่อมต่อการเชื่อมต่อที่โทรหรือข้อความอีกคนหนึ่งที่มีความถี่เวลาและขนาดที่ตั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กราฟทางสังคมอาจเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดของกราฟฐานข้อมูล
ใช้ แต่มันเป็นจริงไม่เด่นที่สุด หลายกราฟการใช้งาน
ใช้ข้อมูลโหนดในรูป 12.2 . ถ้าคุณสามารถเห็นมันเป็น
กราฟ มันอาจทำให้ความรู้สึกที่จะได้รับในกราฟฐานข้อมูล การวิเคราะห์กราฟคือ
ที่เกี่ยวข้องในอุตสาหกรรมต่างๆและ บริษัท ขนาดใหญ่และขนาดเล็ก พิจารณาตัวอย่างเหล่านี้ :

บาง●ก่อนหน้านี้กล่าวถึงเครือข่ายทางสังคม . เว็บไซต์เช่น Facebook ,
Twitter , LinkedIn และอื่น ๆทั้งหมดที่สนใจในเครือข่ายสร้าง
การเชื่อมต่อทางสังคม การเชื่อมต่อเหล่านี้มีเลือดของพวกเขา
แนวคิดและการเดินเรือของตนจะต้องทำในเวลาจริง ( ภายใต้
200ms ) เพราะข้อมูลนี้ใช้สำหรับทุกอย่างจาก
แนะนำออนไลน์เข้าสู่ระบบผู้ใช้พัสดุเส้นทางและใช้
พันวันครั้ง .
การวิเคราะห์เส้นทางการบิน● . การพิจารณาสายการบินทุกเที่ยวบินออกจากสนามบินต่าง ๆใน
ซ้อนทับเส้นทางและกราฟที่มีค่า
ระยะทาง และปัจจัยอื่น ๆที่จะกำหนดว่าให้ใส่เส้นทางใหม่ .
การวิเคราะห์การจราจรทางการเงิน● . อะไรคือเส้นทางที่เป็นที่นิยมระหว่าง
สถาบัน , บัญชี , และผู้คนของการไหลของเงิน ? ที่เป็นการฉ้อโกง และ
ป้องกันและปราบปรามการฟอกเงิน เรื่องที่จะเกิดขึ้น
●การวิเคราะห์เครือข่ายการขนส่ง ที่ทำแพคเกจและ , จึง ,
ยานพาหนะ ( ทุกชนิด ) ต้องจัดทำดีที่สุดส่งมอบให้
ข้อจำกัดของเวลาและเงิน
●อย่างต่อเนื่องความคิดของ " การเชื่อมต่อ " บริษัทโทรคมนาคม
นั่งบางอย่างน่าสนใจมากการเชื่อมต่อการเชื่อมต่อโทรศัพท์หรือข้อความ
อีกคนหนึ่ง , ความถี่ , เวลาและมิติสถานที่