Third, test statistics for multi-ye

Third, test statistics for multi-year performance might be misspecified
because long-horizon performance is likely right skewed (or might exhibit some
other form of non-normality) and not all sample firms survive, so there might
be a survivor bias.Wh ile a t-test using a large sample size is quite robust to
non-normality, the combination of skewness (or other forms of non-normality)
and cross-sectional dependence might contribute to test misspecification.Use
of Bootstrap standard errors would be an option that is worth examining to
tackle problems arising from both non-normality and survivor biases.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่สาม ทดสอบสถิติหลายปีประสิทธิภาพอาจ misspecifiedเนื่องจากประสิทธิภาพขอบฟ้ายาวมีแนวโน้ม ขวาเบ้ (หรืออาจมีบางแบบฟอร์มอื่น ๆ ของห้องเครื่อง) และเอาตัวรอด อาจทำให้บริษัทตัวอย่างทั้งหมดมีอคติผู้รอดชีวิต Ile Wh t-ทดสอบโดยใช้ขนาดตัวอย่างใหญ่จะค่อนข้างแข็งไปไม่ใช่เครื่อง การรวมกันของความเบ้ (หรือรูปแบบอื่น ๆ ของห้องเครื่อง)และพึ่งพาโรงพยาบาลอาจทำการทดสอบ misspecification ใช้ของ Bootstrap ข้อผิดพลาดมาตรฐานจะเป็นตัวเลือกที่คุ้มค่าที่ตรวจสอบการรับมือกับปัญหาที่เกิดขึ้นจากอคติไม่ใช่แอมป์ และรอดชีวิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประการที่สามการทดสอบสถิติสำหรับการทำงานหลายปีอาจจะ misspecified
เนื่องจากผลการดำเนินงานในระยะยาวขอบฟ้ามีแนวโน้มขวาเบ้ (หรืออาจแสดงบาง
รูปแบบอื่น ๆ ที่ไม่ใช่ภาวะปกติ) และไม่ทั้งหมด บริษัท ตัวอย่างอยู่รอดดังนั้นอาจ
จะเป็นผู้รอดชีวิต bias.Wh ile T-การทดสอบโดยใช้ขนาดของกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ค่อนข้างมีประสิทธิภาพเพื่อ
ที่ไม่ปกติการรวมกันของเบ้ (หรือรูปแบบอื่น ๆ ที่ไม่ปกติ) เดอะ
และการพึ่งพาภาคตัดขวางอาจนำไปสู่การทดสอบ misspecification.Use
ของข้อผิดพลาดมาตรฐานเงินทุนจะเป็นตัวเลือก ที่มีมูลค่าการตรวจสอบที่จะ
จัดการกับปัญหาที่เกิดขึ้นจากทั้งสองที่ไม่ปกติและอคติรอดชีวิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 สถิติทดสอบการทำงานหลายปีอาจจะ misspecifiedเพราะประสิทธิภาพขอบฟ้ายาวมีแนวโน้มถูกบิดเบือน ( หรืออาจจะมีบางรูปแบบอื่น ๆที่ไม่ปกติ ) และไม่ใช้บริษัทอยู่รอดได้ ดังนั้น มันอาจจะเป็นผู้รอดชีวิตที่อคติ อะด้วย t-test โดยใช้ขนาดตัวอย่างใหญ่แข็งแกร่งเลยไม่ ธรรมดา , การรวมกันของความเบ้ ( หรือรูปแบบอื่น ๆที่ไม่ปกติ )ระดับการพึ่งพาและอาจมีส่วนร่วมในการทดสอบ misspecification ใช้ข้อผิดพลาดมาตรฐานบูจะเป็นตัวเลือกที่คุ้มค่าที่จะตรวจสอบแก้ไขปัญหาที่เกิดจากภาวะปกติทั้งสองไม่ใช่ Survivor และ biases