In order to test our first and seco

In order to test our first and second hypotheses, statistical tests on
landscape effects and land-use effects were conducted separately for
each sampling depth (i.e., 0–0.5 m, 0.5–1.0 m, 1.0–1.5 m and 1.5–
2.0 m). For the first depth (0–0.5 m, which is the sum of the three
depth intervals 0–0.1 m, 0.1–0.3 m, 0.3–0.5 m), each replicate plot
was represented by the means of the five subplots. The plot values for
the last three depth intervals (0.5–1.0 m, 1.0–1.5 m and 1.5–2.0 m)
were represented by the mean of the two subplots. Parameters that exhibited
non-normal distribution or heterogeneous variance (tested
using Shapiro-Wilk's and Levene's tests) were log transformed (i.e., exchangeable
Al, Ca, Fe, K,Mg, Mn, and Na, SOC, total N, extractable P and
ECEC). We compared between the two landscapes using the reference
land uses (forest and jungle rubber) to test our first hypothesis. We
then compared between land uses in each landscape to test our second
hypothesis. Linear mixed effects (LME) models were used with either
landscape (i.e., comparing landscapes for each reference land use) or
land use (i.e., comparing land uses in each landscape) as the fixed effect
and replicate plots as the random effect. Fisher's least significant difference
(LSD) test was used to assess significant differences between the
two landscapes or among the four land useswithin each landscape. Differences
were considered statistically significant at P ≤ 0.05. For a few
specified parameters, we also considered marginal significance at
P ≤ 0.09, because our experimental design encompassed the inherent
spatial variability in our study area

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการทดสอบของเรา และสองสมมติฐาน การทดสอบทางสถิติในภูมิทัศน์ผลกระทบและผลใช้ที่ดินได้ดำเนินการแยกต่างหากสำหรับแต่ละความลึกของการสุ่มตัวอย่าง (เช่น 0 – 0.5 m, 0.5 – 1.0 m, 1.0 – 1.5 เมตร และ 1.5 –2.0 เมตร) สำหรับความลึกครั้งแรก (0 – 0.5 m ซึ่งเป็นผลรวมของทั้งสามช่วงความลึก 0 – 0.1 m, 0.1 – 0.3 m, 0.3 – 0.5 m), พล็อตแต่ละ replicateถูกแทนที่ โดยวิธีการของ subplots ห้า ค่าพล็อตสำหรับช่วงความลึกสาม (0.5 – 1.0 เมตร 1.0 – 1.5 เมตร และ 1.5 – 2.0 เมตร)ถูกแทน ด้วยความหมายของ subplots สอง พารามิเตอร์ที่แสดงทดสอบต่างกระจายปกติ หรือแตกต่างกันใช้การทดสอบของ Levene และ Shapiro-บลู) ได้บันทึกการเปลี่ยนแปลง (เช่น แลกเปลี่ยนอัล Ca, Fe, K, Mg, Mn และนา SOC รวม N, extractable P และECEC) เราเปรียบเทียบระหว่างภูมิประเทศสองที่ใช้อ้างอิงที่ดินใช้ (ป่าและป่ายาง) เพื่อทดสอบสมมติฐานแรกของเรา เราเปรียบเทียบระหว่างการใช้ที่ดินในแต่ละการทดสอบของเราสองสมมติฐานนี้ ผลรวมเชิงเส้น (LME) รุ่นใช้กับอย่างใดอย่างหนึ่งแนวนอน (เช่น เปรียบเทียบภูมิทัศน์สำหรับการใช้ที่ดินแต่ละอ้างอิง) หรือ(เช่น เปรียบเทียบที่ดินใช้ในแต่ละแนวนอน) การใช้ที่ดินผลกระทบถาวรและทำซ้ำแปลงผลกระทบแบบสุ่ม ความแตกต่างสำคัญน้อยของฟิชเชอร์ทดสอบ (LSD) ใช้ในการประเมินความแตกต่างที่สำคัญระหว่างทิวทัศน์สอง หรือหนึ่งในสี่ที่ดิน useswithin ภูมิทัศน์แต่ละ ความแตกต่างก็ถือว่ามีนัยสำคัญทางสถิติที่ P ≤ 0.05 สำหรับกี่พารามิเตอร์ที่ระบุ เรายังถือเป็นกำไรสำคัญที่≤ P 0.09 เพราะเราออกแบบการทดลองที่ห้อมล้อมอยู่ที่ความแปรปรวนเชิงพื้นที่ในพื้นที่ศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อทดสอบสมมติฐานแรกและครั้งที่สองของเราการทดสอบทางสถิติเกี่ยวกับ
ผลกระทบภูมิทัศน์และผลกระทบการใช้ประโยชน์ที่ดินได้ดำเนินการแยกต่างหากสำหรับ
ความลึกของการสุ่มตัวอย่างในแต่ละ (เช่น 0-0.5 เมตร 0.5-1.0 เมตร 1.0-1.5 เมตรและ 1.5
2.0 เมตร) . สำหรับความลึกเป็นครั้งแรก (0-0.5 เมตรซึ่งเป็นผลรวมของทั้งสาม
ช่วงเวลาที่ความลึก 0-0.1 เมตร 0.1-0.3 เมตร 0.3-0.5 เมตร) ทำซ้ำแต่ละแปลง
เป็นตัวแทนโดยวิธีการของห้าย่อย ๆ ค่าที่พล็อตสำหรับ
ช่วงสามช่วงเวลาที่ความลึก (0.5-1.0 เมตร 1.0-1.5 เมตรและ 1.5-2.0 เมตร)
เป็นตัวแทนโดยค่าเฉลี่ยของทั้งสองย่อย พารามิเตอร์ที่ได้มี
การกระจายที่ไม่ปกติหรือความแปรปรวนที่แตกต่างกัน (ทดสอบ
โดยใช้ Shapiro-Wilk และการทดสอบ Levene) ที่ได้รับการเข้าสู่ระบบเปลี่ยน (เช่นแลกเปลี่ยน
อัล, CA, Fe, K, Mg, Mn และ Na, SOC ทั้งหมด N, สกัด P และ
ECEC) เราเมื่อเทียบกับระหว่างสองภูมิทัศน์โดยใช้การอ้างอิง
การใช้ประโยชน์ที่ดิน (ป่าไม้และป่ายาง) เพื่อทดสอบสมมติฐานแรกของเรา เรา
แล้วเปรียบเทียบระหว่างการใช้ประโยชน์ที่ดินในแต่ละภูมิทัศน์ในการทดสอบที่สองของเรา
สมมติฐาน ผลกระทบเชิงเส้นผสม (LME) รุ่นที่ถูกนำมาใช้กับทั้ง
ภูมิทัศน์ (เช่นการเปรียบเทียบภูมิทัศน์สำหรับแต่ละการใช้ประโยชน์ที่ดินอ้างอิง) หรือ
การใช้ประโยชน์ที่ดิน (เช่นการเปรียบเทียบการใช้ประโยชน์ที่ดินในแต่ละแนวนอน) เป็นผลคงที่
และทำซ้ำแปลงเป็นผลสุ่ม ฟิชเชอร์ที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญไม่น้อยกว่า
การทดสอบ (LSD) ถูกนำมาใช้ในการประเมินความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่าง
สองภูมิทัศน์หรือในหมู่ที่ดิน useswithin แต่ละภูมิทัศน์ที่สี่ ความแตกต่าง
ได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ P ≤ 0.05 ไม่กี่
พารามิเตอร์ที่กำหนดนอกจากนี้เรายังถือว่ามีนัยสำคัญที่ร่อแร่
P ≤ 0.09 เพราะการออกแบบการทดลองของเราห้อมล้อมโดยธรรมชาติ
แปรปรวนเชิงพื้นที่ในพื้นที่การศึกษาของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อทดสอบสมมติฐานแรกของเรา การทดสอบทางสถิติในผลในแนวนอน และใช้ผลในการแยกสำหรับแต่ละความลึก ตัวอย่าง ( คือ 0 0.5 1.0 และ 0.5 M ) M , 1.0 - 1.5 เมตรและ 1.5 –2.0 M ) สำหรับความลึก 1 ( 0 – 0.5 เมตร ซึ่งคือผลรวมของทั้งสามความลึกช่วง 0 – 0.1 M , 0.1 และ 0.3 M 0.3 - 0.5 M ) แต่ละเลียนแบบพล็อตถูกแทนด้วยวิธีการของห้าใบ . แปลงค่าสำหรับสุดท้ายสามช่วง ( 0.5 - 1.0 เมตร ความลึก 1.0 – 1.5 เมตรและ 1.5 – 2.0 M )ถูกแทนด้วยค่าเฉลี่ยของ 2 ใบ . พารามิเตอร์ที่แสดงไม่มีการแจกแจงแบบปกติหรือแตกต่างกันความแปรปรวน ( ทดสอบการใช้ตัวแทนของ Shapiro และการทดสอบวีน ) บันทึก ( เช่นการแลกเปลี่ยนแปลงอัล , CA , Fe , K , Mg Mn และนา ซอค ปริมาณฟอสฟอรัส และไนโตรเจนecec ) เปรียบเทียบระหว่างสองที่ใช้อ้างอิงการใช้ที่ดินป่าไม้และป่ายาง ) เพื่อทดสอบสมมติฐานแรกของเรา เราเมื่อเปรียบเทียบระหว่างการใช้ประโยชน์ที่ดินในแต่ละภูมิประเทศ การทดสอบครั้งที่สองของเราสมมติฐาน ผลเชิงเส้นผสม ( LME ) รุ่นที่ใช้กับทั้งแนว ( เช่น การใช้ที่ดินแต่ละที่อ้างอิง ) หรือการใช้ที่ดิน ( เช่น การใช้ที่ดินในแต่ละภูมิ ) เป็นถาวรผลและการทำซ้ำแปลงเป็นผลสุ่ม ปลาน้อยแตกต่างกัน( LSD ) เป็นแบบทดสอบที่ใช้ประเมินความแตกต่างระหว่างสองหรือสี่ useswithin ภูมิทัศน์ของที่ดินแต่ละแนว ความแตกต่างระดับปานกลาง อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ p ≤ 0.05 สำหรับไม่กี่พารามิเตอร์ที่ระบุไว้ เรายังถือว่าเป็นส่วนที่สำคัญP ≤ 0.09 เพราะการออกแบบของเราทดลอง encompassed ที่แท้จริงความแปรปรวนในเขตพื้นที่การศึกษาของเรา