A series of GIS-based spatial recla

A series of GIS-based spatial reclassification procedures were
conducted to refine the outputs from the stratified image classification.
Firstly, we overlaid the wetland layer generated from the
NWI datasets for each year with each of the classified land use/
cover map.
This can help address the significant spectral confusion
between the wetland and forest classes during the supervised
classification.
The wetland polygon data for each year were
manually modified from the NWI 2012 datasets with reference to
the satellite imagery and aerial photos.
We then converted the wetland polygons of each year into binary layers that were then
overlaid with the classified map to produce the wetland classes.
Therefore, all the classified forest pixels that overlap with the
wetland layer were reclassified as wetland in the output maps for
both years.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชุดของขั้นตอนใช้ GIS จัดพื้นที่ได้ดำเนินการปรับแต่งการแสดงผลจากการจัดประเภทภาพ stratified ประการแรก เรา overlaid ชั้นพื้นที่ชุ่มน้ำที่สร้างขึ้นจากการNWI datasets สำหรับแต่ละปีด้วยการใช้ที่ดินลับ /แผนที่ครอบคลุมการ ซึ่งสามารถช่วยสำคัญสเปกตรัมความสับสนระหว่างเรียนพื้นที่ชุ่มน้ำและป่าในระหว่างที่มีจัดประเภทการ มีข้อมูลรูปหลายเหลี่ยมพื้นที่ชุ่มน้ำในแต่ละปีถูกปรับเปลี่ยนจาก datasets NWI 2012 ด้วย reference ถึงภาพถ่ายดาวเทียมและภาพถ่ายทางอากาศ เราแล้วแปลงรูปหลายเหลี่ยมพื้นที่ชุ่มน้ำของแต่ละปีเป็นฐานชั้นที่แล้วoverlaid กับแผนที่ลับการเรียนพื้นที่ชุ่มน้ำดังนั้น ทั้งหมดป่าลับพิกเซลที่ทับซ้อนกับการมีการจัดประเภทชั้นพื้นที่ชุ่มน้ำเป็นพื้นที่ชุ่มน้ำในแผนที่ผลลัพธ์ทั้งปี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชุดของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ตามขั้นตอนการจัดประเภทรายการใหม่เชิงพื้นที่ได้รับการ
ดำเนินการเพื่อปรับแต่งเอาท์พุทจากการจัดหมวดหมู่ภาพแซด.
ประการแรกเราวางทับชั้นพื้นที่ชุ่มน้ำที่สร้างขึ้นจาก
ชุดข้อมูล NWI- สนามในแต่ละปีกับแต่ละของการใช้ที่ดินจัด /
แผนที่ปก.
นี้จะช่วยให้ อยู่ที่ความสับสนสเปกตรัมอย่างมีนัยสำคัญ
ระหว่างการเรียนในพื้นที่ชุ่มน้ำและป่าไม้ในระหว่างการดูแล
การจัดหมวดหมู่.
ข้อมูลรูปหลายเหลี่ยมในพื้นที่ชุ่มน้ำในแต่ละปีได้รับการ
แก้ไขด้วยตนเองจาก NWI- สนาม 2,012 ชุดข้อมูลที่มีการอ้างอิงถึง
ภาพถ่ายดาวเทียมและภาพถ่ายทางอากาศ.
จากนั้นเราจะแปลงรูปหลายเหลี่ยมในพื้นที่ชุ่มน้ำของแต่ละปี เป็นชั้นไบนารีที่ถูกแล้ว
วางทับด้วยแผนที่จัดชั้นเรียนในการผลิตในพื้นที่ชุ่มน้ำ.
ดังนั้นทุกพิกเซลป่าประเภทที่ทับซ้อนกับ
ชั้นพื้นที่ชุ่มน้ำที่ได้ปรับฐานะเป็นพื้นที่ชุ่มน้ำในแผนที่ผลลัพธ์สำหรับ
ทั้งปี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ชุดระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ตามขั้นตอนได้ดำเนินการปรับปรุงพื้นที่ reclassification
ผลจากการจำแนกภาพอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .
ประการแรกเราซ้อนเลเยอร์พื้นที่ชุ่มน้ำที่สร้างขึ้นจาก
nwi ข้อมูลสำหรับแต่ละปีแต่ละของการจัดประโยชน์ที่ดิน
ครอบคลุมแผนที่
นี้สามารถช่วยให้ที่อยู่ทางสเปกตรัมความสับสนระหว่างป่าชายเลนและป่า

เรียนช่วงมีการจำแนกประเภท
พื้นที่ชุ่มน้ำรูปหลายเหลี่ยมข้อมูลสำหรับแต่ละปี
ด้วยตนเองที่ดัดแปลงจาก nwi 2012 ข้อมูลอ้างอิง
ภาพถ่ายดาวเทียมและภาพถ่ายทางอากาศ .
เราก็แปลงพื้นที่ชุ่มน้ำรูปหลายเหลี่ยมของแต่ละปีในไบนารีที่บุด้วยชั้นแล้ว
จัดแผนที่จะผลิตระบบชั้นเรียน .
ดังนั้น การจัดป่าพิกเซลที่ทับซ้อนกับ
ชั้นเคยเป็นพื้นที่ชุ่มน้ำบึงขนาดในการแสดงผลแผนที่
ทั้งสองปี