Using a principal factor solution a

Using a principal factor solution and the Kaiser criterion, the resulting principal factor matrix was rotated to a
varimax solution converging in six iterations. Deleting all factors with an eigenvalue of less than 1.00, a principal
factor component analysis yielded four factors. The factor count was confirmed through visual inspection of the
scree plot. The cumulative percentage of variance explained in the four factors solution was 64%. The accepted
guideline for identifying factor loadings based on a sample size needed for .05 significance level is .45 for a
sample size of 150 respondents and .50 for a sample size of 120 respondents (Hair, Jr., et al., 1998). Since the
sample size for this research was 135 respondents, it was determined through extrapolation that the minimum
needed significant factor loading was .47. All but one of the 27 items loaded on exactly one of the four factors at
or above the .47 threshold. Table 3 contains the factor loading results showing the highest values from each item
loading on a single factor.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้โซลูชันปัจจัยหลักและเกณฑ์นิคม เมตริกซ์ปัจจัยหลักได้ถูกหมุนไปโซลูชัน varimax บรรจบใน 6 ซ้ำ ลบทั้งหมดปัจจัยกับการ eigenvalue ของน้อยกว่า 1.00 ครูใหญ่ปัจจัยส่วนประกอบวิเคราะห์หาปัจจัยสี่ จำนวนปัจจัยได้รับการยืนยันผ่านการตรวจสอบภาพในscree พล็อต เปอร์เซ็นต์สะสมของผลต่างที่อธิบายในการแก้ปัญหาปัจจัยสี่ได้ 64% การยอมรับหลักเกณฑ์สำหรับการระบุปัจจัย loadings ตามขนาดตัวอย่างที่จำเป็นสำหรับระดับนัยสำคัญ.05 .45 สำหรับการขนาดตัวอย่างของผู้ตอบที่ 150 และ.50 สำหรับขนาดตัวอย่าง 120 ตอบ (ผม สวี et al., 1998) เนื่องจากการขนาดตัวอย่างสำหรับการวิจัยนี้มีผู้ตอบ 135 มันถูกกำหนดผ่าน extrapolation ที่ต่ำสุดปัจจัยสำคัญที่ต้องการโหลดได้.47 แต่ทุกคนสินค้า 27 โหลดว่าหนึ่งในปัจจัยสี่ที่หรือสูง กว่าขีดจำกัด.47 ตาราง 3 ประกอบด้วยตัวโหลดผลลัพธ์ที่แสดงค่าสูงสุดจากแต่ละรายการการโหลดบนตัวเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใช้วิธีปัจจัยหลักและเกณฑ์ไกเซอร์แมทริกซ์ผลปัจจัยหลักถูกหมุนไป
บรรจบแก้ปัญหา Varimax ในหกซ้ำ การลบปัจจัยทั้งหมดที่มีค่าเฉพาะที่น้อยกว่า 1.00, หลัก
วิเคราะห์องค์ประกอบปัจจัยที่ผลปัจจัยสี่ นับปัจจัยที่ได้รับการยืนยันผ่านการตรวจสอบภาพของ
พล็อตหินกรวด ร้อยละสะสมของความแปรปรวนที่อธิบายไว้ในการแก้ปัญหาปัจจัยสี่เป็น 64% ได้รับการยอมรับ
แนวทางสำหรับการระบุ loadings ปัจจัยขึ้นอยู่กับขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่จำเป็นสำหรับ 05 ระดับนัยสำคัญเป็น 0.45 สำหรับ
ขนาดของกลุ่มตัวอย่างของผู้ตอบแบบสอบถาม 150 และ 0.50 สำหรับขนาดของกลุ่มตัวอย่าง 120 ผู้ตอบแบบสอบถาม (ผม, จูเนียร์, et al., 1998) . เนื่องจาก
ขนาดของกลุ่มตัวอย่างในการวิจัยครั้งนี้มีผู้ตอบแบบสอบถาม 135 มันก็ตั้งใจผ่านการคาดการณ์ว่าขั้นต่ำ
ที่จำเป็นในการโหลดปัจจัยสำคัญคือ 0.47 ทั้งหมด แต่หนึ่งใน 27 รายการที่โหลดว่าหนึ่งในปัจจัยสี่ที่
หรือสูงกว่าเกณฑ์ 0.47 ตารางที่ 3 มีผลการโหลดปัจจัยที่แสดงให้เห็นถึงค่าสูงสุดจากแต่ละรายการ
ในการโหลดปัจจัยเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้โซลูชั่นด้านหลักและเกณฑ์ ไกเซอร์ ผลหลักปัจจัยเมทริกซ์หมุนเป็นโซลูชั่นที่บรรจบในหก
ตัวซ้ำ . ลบตัวแปรทั้งหมดที่มีค่าต่ำกว่า 1.00 , หลักปัจจัย การวิเคราะห์หา
4 ด้าน . ปัจจัยนับได้รับการยืนยันผ่านการตรวจสอบของ
scree แปลงค่าร้อยละของความแปรปรวนสะสม อธิบายในด้านโซลูชั่นเป็น 64 % การระบุปัจจัย
แนวทางกระทำตามขนาดตัวอย่างที่จำเป็นสำหรับระดับ . 05 มี . 45 สำหรับ
ตัวอย่างขนาด 150 คน และสำหรับขนาดตัวอย่าง 50 120 คน ( ผม , Jr . , et al . , 1998 ) ตั้งแต่
ขนาดตัวอย่างสำหรับงานวิจัยนี้ 135 ผู้ตอบแบบสอบถาม ,มันถูกกำหนดผ่านทำไมที่น้อยที่สุด
ต้องการปัจจัยโหลด . 47 ทั้งหมด แต่หนึ่งใน 27 รายการที่โหลดตรงหนึ่งในปัจจัยสี่ที่
หรือเหนือ 47 ประตู ตารางที่ 3 มีน้ำหนักองค์ประกอบผลลัพธ์ที่แสดงคุณค่าสูงสุดจากแต่ละรายการ

โหลดเป็นปัจจัยเดียว